本发明涉及耳象特征提取领域，提出了一种基于耳象特征提取与人体体质对应的新方法。该方法旨在通过分析耳象特征来评估个体的健康状态，并据此提供个性化的健康管理建议。本发明利用图像处理技术，从耳郭图像中提取关键特征，并将其与中医体质理论相结合，实现了对人体健康状况的有效评估。此外，本发明还探讨了耳象特征在中医诊断中的应用价值，为传统医学与现代科技的结合开辟了新的路径。
背景技术：
1、数据来源:已有的书籍和中华中医药学会标准。
2、关联技术：hsv颜色空间、傅里叶变换、二进制数组、hough变换均为成熟的技术方法。
3、参考资料：
4、书籍《老中医教你面、耳、手、足自查自诊》、中华中医药学会标准《中医体质分类与判定》。
5、关键是怎么通过分析耳象特征与人体体质对应起来，评估个体的健康状态，并据此提供个性化的健康管理建议。
技术实现思路
1、目前，耳象特征与人体体质对应作为一项新兴技术，虽然具有一定的潜力，但在实际应用中仍面临诸多挑战和不足。首先，数据集有限且样本量不足，与指纹、虹膜识别相比，耳郭图像的数据集相对较小，这限制了算法训练的效果和模型的泛化能力。其次，现有的耳象数据库可能无法充分覆盖不同种族、年龄、性别等因素的影响，导致模型在某些特定群体中的表现不佳。此外，光照条件的变化会对耳郭图像的质量产生影响，进而影响特征提取的准确性；头发、眼镜或其他物体遮挡部分耳郭时，也可能导致特征提取失败或误判。此外，用户体验方面，耳郭识别可能不如指纹或面部识别那样方便快捷，特别是在采集图像时需要特定的角度和距离。最后，将耳象特征与人体体质间的对应，没有统一的映射表。
2、本发明具有无接触性、即时反馈、便捷性、低成本、可重复性、早期预警和个性化健康管理等多重优势：无接触性使得整个过程不需要物理接触，减少了对个体的侵扰和不适感；利用图像处理和模式识别技术，可以迅速得到结果，为医生和患者提供及时的健康信息反馈；便捷性体现在只需要一张清晰的照片即可开始分析，这在远程医疗或家庭自我监测中尤为方便；建立了可靠的技术平台，每次进行耳象分析的成本相对较低，只需基本设备即可完成；由于分析基于数字图像，可以轻松地重复测量，有助于跟踪健康状态的变化；此外，该技术有可能在症状出现之前就检测到某些健康问题的迹象，从而实现早期干预；最终，根据个人耳象特征的变化趋势，提供个性化的健康管理建议，帮助用户更好地维护健康。
3、本系统包括：
4、(1)封装耳象特征模块：本模块封装了耳象提取的特征，可供外部方便调用。
5、(2)耳郭背景分割模块：该模块用于从原始包含耳郭和背景的图像中分割出耳郭。首先将图像经过直方图均衡化增强图像对比度，然后使用多种滤波进行处理，分别使用高斯滤波，中值滤波，均值滤波，带通滤波处理后将图像二值化，将上述二值化的图像进行融合得到最终的二进制数组mask(1表示耳郭，0表示背景)。
6、(3)耳郭颜色识别模块：该模块用于分析耳郭颜色。使用hsv颜色空间对耳郭的颜色进行统计，选取最多的颜色值作为识别结果。
7、(4)耳垂区域褶皱识别模块：该模块包含用于分析左右耳图像的功能，特别是用于检测耳垂区域是否存在褶皱。通过读取图像、预处理图像(灰度化、中值滤波、边缘检测)、检测线段并根据线段斜率判断是否存在褶皱。
8、(5)耳象特征与人体体质映射模块：该模块旨在将耳象特征与人体体质对应。通过耳象特征与人体体质映射表1，将耳象特征与体质类型相匹配，并采用统一的融合算法确定人体体质，最终给出衣食住行的个性化建议。
9、具体详见耳象特征提取与人体体质对应系统架构图1。
10、耳象特征提取与人体体质对应流程示意图2。
11、耳象特征与人体体质映射表1。
12、耳象特征与人体体质映射表
13、
14、表1
1.利用图像处理技术，从耳郭图像中提取关键特征，并将其与中医体质理论相结合，实现了对人体健康状况有效评估的一种方法。
2.基于图像处理技术提取的耳象特征，与个体的健康状态、可能属于的中医体质、以及健康管理建议相对应的表。(表1)。
