本发明涉及省电控制领域，更具体地，涉及一种应用ai分析模型的省电调控设备。
背景技术：
1、省电可指电器在相同的时间内相对消耗电量少。省电的电器在同等功效的情况下用电器功率低，即有效功率高。省电也可指节约用电，因发电是需要资源的，为了节约资源所以要省电，使用省电的电器，养成节约的好习惯。例如，对于空调来说，选择能力适中的空调。一部制冷能力不足的空调，不仅不能提供足够的制冷效果，还会使机器由于长时间不间断运转，增加使用故障可能性，并会给用户以耗电大、功率不足等不佳的印象。一部制冷功率过大的空调，会使空调恒温器过于频繁开关，导致对压缩机的磨损加大；同时，造成空调耗电的增大。
2、而对于设定交通路口处的信号指示灯来说，在某一时间分段通行车辆数目较少时，需要自动调控设定交通路口的信号指示灯为休眠状态，例如黄灯闪动状态，而在某一时间分段通行车辆数目较多时，自动调控设定交通路口的信号指示灯为工作状态，即三种信号灯切换显示状态，但是，问题在于很难预测未来时间分段设定交通路口处的通行车辆数目。
技术实现思路
1、为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种应用ai分析模型的省电调控设备，通过构造针对性设计的ai分析模型，具体地，对深度神经网络进行各次训练以获得完成各次训练后的深度神经网络并作为ai分析模型输出，从而为设定交通路口的当前时间分段的通行车辆数目的预测和分析提供模型基础，将设定交通路口的周围各个其他交通路口在当前时间分段的前一时间分段的通行车辆数目、设定交通路口在当前时间分段之前预设数目的各个过往时间分段分别对应的各份通行车辆数目以及设定交通路口的多项路口信息作为ai分析模型执行分析处理的多项基础数据，从而保证了分析结果的稳定性和可靠性，还引入自动调控机构用于在智能分析获得的设定交通路口在当前时间分段的通行车辆数目小于等于预设车辆数目时，自动调控设定交通路口的信号指示灯为休眠状态，否则，自动调控设定交通路口的信号指示灯为工作状态，其中，在休眠状态下，设定交通路口的信号指示灯为黄灯频闪模式，在工作状态下，设定交通路口的信号指示灯为红黄绿三灯联动模式，从而完成对设定交通路口的信号指示灯的智能省电处理。
2、根据本发明，提供了一种应用ai分析模型的省电调控设备，所述设备包括：
3、目标重建器件，用于基于深度神经网络映射对应的ai分析模型，基于深度神经网络映射对应的ai分析模型包括：对深度神经网络进行各次训练以获得完成各次训练后的深度神经网络并作为ai分析模型输出；
4、内容采集器件，用于采集设定交通路口的周围各个其他交通路口在当前时间分段的前一时间分段的通行车辆数目，以及采集设定交通路口在当前时间分段之前预设数目的各个过往时间分段分别对应的各份通行车辆数目；
5、路口检测器件，用于将设定交通路口的连接道路数量、附近居民楼常住人口数量以及所在城市人口数量作为设定交通路口的多项路口信息输出；
6、分析执行机构，分别与所述目标重建器件、所述内容采集器件以及所述路口检测器件连接，用于采用ai分析模型根据设定交通路口的周围各个其他交通路口在当前时间分段的前一时间分段的通行车辆数目、设定交通路口在当前时间分段之前预设数目的各个过往时间分段分别对应的各份通行车辆数目以及设定交通路口的多项路口信息智能分析设定交通路口在当前时间分段的通行车辆数目；
7、自动调控机构，与所述分析执行机构连接，用于在接收到的设定交通路口在当前时间分段的通行车辆数目小于等于预设车辆数目时，自动调控设定交通路口的信号指示灯为休眠状态，否则，自动调控设定交通路口的信号指示灯为工作状态；
8、其中，自动调控机构，与所述分析执行机构连接，用于在接收到的设定交通路口在当前时间分段的通行车辆数目小于等于预设车辆数目时，自动调控设定交通路口的信号指示灯为休眠状态，否则，自动调控设定交通路口的信号指示灯为工作状态包括：在休眠状态下，设定交通路口的信号指示灯为黄灯频闪模式，在工作状态下，设定交通路口的信号指示灯为红黄绿三灯联动模式；
9、其中，内容采集器件，用于采集设定交通路口的周围各个其他交通路口在当前时间分段的前一时间分段的通行车辆数目，以及采集设定交通路口在当前时间分段之前预设数目的各个过往时间分段分别对应的各份通行车辆数目包括：每一个时间分段的持续时长相等，当前时间分段之前预设数目的各个过往时间分段包括当前时间分段的前一时间分段；
10、其中，内容采集器件，用于采集设定交通路口的周围各个其他交通路口在当前时间分段的前一时间分段的通行车辆数目，以及采集设定交通路口在当前时间分段之前预设数目的各个过往时间分段分别对应的各份通行车辆数目还包括：所述预设数目的取值与所述设定交通路口的连接道路数量成正比。
11、由此可见，本发明至少具备以下三处重要的发明构思：
12、第一处：构造针对性设计的ai分析模型，具体地，对深度神经网络进行各次训练以获得完成各次训练后的深度神经网络并作为ai分析模型输出，从而为设定交通路口的当前时间分段的通行车辆数目的预测和分析提供模型基础；
13、第二处：将设定交通路口的周围各个其他交通路口在当前时间分段的前一时间分段的通行车辆数目、设定交通路口在当前时间分段之前预设数目的各个过往时间分段分别对应的各份通行车辆数目以及设定交通路口的多项路口信息作为ai分析模型执行分析处理的多项基础数据，从而保证了分析结果的稳定性和可靠性；
14、第三处：引入自动调控机构用于在智能分析获得的设定交通路口在当前时间分段的通行车辆数目小于等于预设车辆数目时，自动调控设定交通路口的信号指示灯为休眠状态，否则，自动调控设定交通路口的信号指示灯为工作状态，其中，在休眠状态下，设定交通路口的信号指示灯为黄灯频闪模式，在工作状态下，设定交通路口的信号指示灯为红黄绿三灯联动模式，从而完成对设定交通路口的信号指示灯的智能省电处理。
15、本发明的应用ai分析模型的省电调控设备应用广泛、设计智能。由于通过构造针对性设计的ai分析模型并根据设定交通路口的多项关联信息智能分析设定交通路口在当前时间分段的通行车辆数目，从而为后续的设定交通路口的省电控制策略提供关键数据。
1.一种应用ai分析模型的省电调控设备，其特征在于，所述设备包括：
2.如权利要求1所述的应用ai分析模型的省电调控设备，其特征在于：
3.如权利要求2所述的应用ai分析模型的省电调控设备，其特征在于，所述设备还包括：
4.如权利要求3所述的应用ai分析模型的省电调控设备，其特征在于：
5.如权利要求3所述的应用ai分析模型的省电调控设备，其特征在于：
6.如权利要求5所述的应用ai分析模型的省电调控设备，其特征在于：
7.如权利要求2所述的应用ai分析模型的省电调控设备，其特征在于，所述设备还包括：
8.如权利要求7所述的应用ai分析模型的省电调控设备，其特征在于：
9.如权利要求8所述的应用ai分析模型的省电调控设备，其特征在于：
