本申请涉及业务档案管理领域，且更为具体地，涉及一种业务档案数据智能管理方法、装置及电子设备。
背景技术：
1、业务档案管理涉及系统化地组织、存储和处理企业或机构的所有业务文档和记录。有效的业务档案管理不仅确保信息的安全和完整性，还提高工作效率，支持合规要求，并便于快速检索和分析。这一过程包括档案的创建、分类、归档、维护和销毁等环节，目的是通过优化信息流通和管理，提升组织运营的透明度和效率。
2、在税务领域，业务档案数据的智能管理变得越来越重要。传统的业务档案数据通常依赖于纸质文档和基础的数据录入系统，这种方法不仅效率低，而且容易出现数据错误和丢失。
3、因此，期望一种业务档案数据智能管理方法、装置及电子设备。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种业务档案数据智能管理方法、装置及电子设备，其首先获取由ocr扫描设备采集的纸质业务档案图像和电子档案文本数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断系统业务档案是否存在错误，从而识别出可能存在的系统性错误或偏差，进而提高数据的准确性，减少人工检查的需求，并增强档案管理的效率。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种业务档案数据智能管理方法，其包括：
3、获取由ocr扫描设备采集的纸质业务档案图像和电子档案文本数据；
4、从所述由ocr扫描设备采集的纸质业务档案图像和所述电子档案文本数据中提取纸质业务档案关联特征向量和电子档案语义全局特征向量；
5、基于所述纸质业务档案关联特征向量和所述电子档案语义全局特征向量，判断系统业务档案是否存在错误。
6、根据本申请的另一方面，提供了一种业务档案数据智能管理装置，其包括：
7、业务档案数据获取模块，用于获取由ocr扫描设备采集的纸质业务档案图像和电子档案文本数据；
8、业务档案数据提取模块，用于从所述由ocr扫描设备采集的纸质业务档案图像和所述电子档案文本数据中提取纸质业务档案关联特征向量和电子档案语义全局特征向量；
9、业务档案错误判断分类模块，用于基于所述纸质业务档案关联特征向量和所述电子档案语义全局特征向量，判断系统业务档案是否存在错误。
10、根据本申请的再一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及，存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的业务档案数据智能管理装置。
11、与现有技术相比，本申请提供的一种业务档案数据智能管理方法、装置及电子设备，其首先获取由ocr扫描设备采集的纸质业务档案图像和电子档案文本数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断系统业务档案是否存在错误，从而识别出可能存在的系统性错误或偏差，进而提高数据的准确性，减少人工检查的需求，并增强档案管理的效率。
1.一种业务档案数据智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的业务档案数据智能管理方法，其特征在于，从所述由ocr扫描设备采集的纸质业务档案图像和所述电子档案文本数据中提取纸质业务档案关联特征向量和电子档案语义全局特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的业务档案数据智能管理方法，其特征在于，对所述由ocr扫描设备采集的纸质业务档案图像进行特征提取以得到所述纸质业务档案关联特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的业务档案数据智能管理方法，其特征在于，对所述由ocr扫描设备采集的纸质业务档案图像进行数据预处理以得到纸质业务档案图像块嵌入向量序列，包括：
5.根据权利要求4所述的业务档案数据智能管理方法，其特征在于，对所述电子档案文本数据进行特征提取以得到所述电子档案语义全局特征向量，包括：
6.根据权利要求5所述的业务档案数据智能管理方法，其特征在于，对所述多个电子档案文本特征向量进行特征编码以得到所述电子档案语义全局特征向量，包括：
7.根据权利要求6所述的业务档案数据智能管理方法，其特征在于，基于所述纸质业务档案关联特征向量和所述电子档案语义全局特征向量，判断系统业务档案是否存在错误，包括：
8.根据权利要求7所述的业务档案数据智能管理方法，其特征在于，对所述系统业务档案错误判断分类特征向量进行基于后向传播表示的特征局部调整以得到优化的系统业务档案错误判断分类特征向量，包括：
9.一种业务档案数据智能管理装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8任一项所述的方法。
