本发明涉及数据处理，特别是涉及一种心内科体征数据处理系统及方法。
背景技术：
1、心内科，即心血管内科，是各级医院大内科为了诊疗心血管疾病而设置的一个临床科室，治疗的疾病包括心绞痛、高血压、猝死、心律失常、心力衰竭、早搏、心律不齐、心肌梗死、心肌病、心肌炎、急性心肌梗死等心血管疾病。
2、上述疾病往往具有复发率高、并发症多、发病率高、致残率和死亡率高等特点，因此对于心内科患者的体征数据处理十分重要，现有技术中关于心内科患者体征数据的处理缺乏完善的体系，因此，亟需一种心内科体征数据处理系统及方法，能够解决上述问题。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种心内科体征数据处理系统及方法，以解决上述现有技术存在的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
3、本发明提供一种心内科体征数据处理方法，包括以下步骤：
4、s1.对心内科患者所有体征数据进行采集，并使用心内科评分工具对各项体征数据进行评分；
5、s2.依据评分结果筛选出患者心内科疾病主要风险因素及风险等级，构建体征数据-风险模型；
6、s3.利用体征数据-风险模型对目标患者的体征数据进行处理，得到目标患者心内科疾病风险因素预估结果，通过多次评分得到目标患者心内科疾病风险因素预估结果数据集；
7、s4.对数据集内的风险因素进行赋权，得到风险因素权重值，并建立风险因素排查优先级；
8、s5.针对风险因素排查优先级对目标患者进行进一步的心内科疾病排查。
9、优选地，步骤s1中，所述评分工具包括grace、timi、crusade、acuity、dapt、china-par、duke、syntax、cha2ds2-vasc、has-bled。
10、优选地，步骤s2中，所述心内科疾病主要风险因素包括冠心病、高血压、低血压、心力衰竭、心律失常、心肌炎、心肌病、心脏瓣膜病、心肌梗死、心绞痛、高脂血症、心脏神经官能症、预激综合征、房间隔缺损、风湿性心脏病、老年瓣膜退行性病变、急性感染性心内膜炎、心包炎、房室传导阻滞、心脏肿瘤。
11、优选地，步骤s2中，所述风险等级包括无风险、低风险、中风险和高风险。
12、优选地，步骤s3中，对评分数据进行降序排列后得出目标患者心内科疾病风险因素预估结果数据集。
13、优选地，步骤s4包括：
14、s41.计算加权向量；
15、s42.计算绝对权重值，将目标患者心内科疾病风险因素预估结果数据集中的数据与对应的加权向量进行数据加权，从而得到目标患者心内科疾病风险因素预估结果的绝对权重值；
16、s43.利用目标患者心内科疾病风险因素预估结果的绝对权重值计算得出目标患者心内科疾病风险因素预估结果的相对权值，最终计算得到权重值。
17、优选地，还包括：
18、s6.将排查结果生成报告。
19、优选地，还包括：
20、s7.将排查结果进行储存，用其对体征数据-风险模型进行修正。
21、本发明还提供一种心内科体征数据处理系统，包括：
22、采集模块，用于采集心内科患者的体征数据；
23、存储模块，用于对体征数据进行存储；
24、模型生成模块，用于生成体征数据-风险模型并修正；
25、数据处理模块，用于对体征数据进行评分处理，生成心内科疾病主要风险因素及风险等级和目标患者心内科疾病风险因素预估结果，得到风险因素排查优先级；
26、显示模块，用于生成排查结果报告。
27、本发明相对于现有技术取得了以下有益技术效果：
28、本发明提供的一种心内科体征数据处理系统及方法，通过使用心内科评分工具对各项体征数据进行评分，依据评分结果筛选出患者心内科疾病主要风险因素及风险等级，构建体征数据-风险模型，利用体征数据-风险模型对目标患者的体征数据进行处理，得到目标患者心内科疾病风险因素预估结果，通过多次评分得到目标患者心内科疾病风险因素预估结果数据集，对数据集内的风险因素进行赋权，得到风险因素权重值，并建立风险因素排查优先级，针对风险因素排查优先级对目标患者进行进一步的心内科疾病排查，从而有效提高了心内科患者体征数据的处理效率和结果，使得心内科患者体征数据的处理更加系统、合理。
1.一种心内科体征数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的心内科体征数据处理方法，其特征在于：步骤s1中，所述评分工具包括grace、timi、crusade、acuity、dapt、china-par、duke、syntax、cha2ds2-vasc、has-bled。
3.根据权利要求1所述的心内科体征数据处理方法，其特征在于：步骤s2中，所述心内科疾病主要风险因素包括冠心病、高血压、低血压、心力衰竭、心律失常、心肌炎、心肌病、心脏瓣膜病、心肌梗死、心绞痛、高脂血症、心脏神经官能症、预激综合征、房间隔缺损、风湿性心脏病、老年瓣膜退行性病变、急性感染性心内膜炎、心包炎、房室传导阻滞、心脏肿瘤。
4.根据权利要求1所述的心内科体征数据处理方法，其特征在于：步骤s2中，所述风险等级包括无风险、低风险、中风险和高风险。
5.根据权利要求1所述的心内科体征数据处理方法，其特征在于：步骤s3中，对评分数据进行降序排列后得出目标患者心内科疾病风险因素预估结果数据集。
6.根据权利要求5所述的心内科体征数据处理方法，其特征在于：步骤s4包括：
7.根据权利要求1所述的心内科体征数据处理方法，其特征在于：还包括：
8.根据权利要求1所述的心内科体征数据处理方法，其特征在于：还包括：
9.一种心内科体征数据处理系统，其特征在于：包括：
