信息处理方法、装置及电子设备与流程

专利2025-06-19  11


本公开涉及数据处理,尤其涉及一种信息处理方法、装置及电子设备。


背景技术:

1、房地产行业的发展是目前关注的重点,其中房地产交易价格是备受关注的重要经济指标;房地产指数体系是以价格指数形式反应全国及各主要城市房地产时长运行状况和发展趋势的指标体系和分析方法,价格指数作为一个重要指标,往往受到大部分人的关注。

2、目前通常基于城市在每期的销售建筑面积和每个项目的价格获取每期的平均价格,根据每期的平均价格确定价格指数,只以价格和建筑面积作为平均价格,计算模型较为简单,导致最终的价格指数可能并不符合真实情况,参考价值不高。


技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、本公开第一方面实施例提出了一种信息处理方法,包括:

3、获取客户端的指标查询请求,并根据所述指标查询请求确定待查询的城市;

4、采集所述城市内各区域在n个统计周期内不同房屋类型的全量交易数据,其中n为大于或者等于1的自然数,所述n个统计周期包括当前第t个统计周期;

5、针对房屋类型j,根据所述房屋类型j的全量交易数据,确定所述城市在n个统计周期各自的全局成交面积,区域i在n个统计周期各自的区域成交面积,以及区域i在所述第t个统计周期内的房屋类型j的区域平均价格,其中所述i,j的取值为大于或者等于1的自然数;

6、根据所述全局成交面积和所述区域成交面积对所述区域平均价格进行加权操作,并结合第t-1个统计周期内房屋类型j的价格关联信息,确定所述第t个统计周期内房屋类型j的价格指标;

7、根据所述第t个统计周期内不同房屋类型的价格指标,确定所述城市在所述第t个统计周期内的房地产指标集合,并向所述客户端反馈所述房地产指标集合。

8、本公开第二方面实施例提出了一种信息处理装置,包括:

9、城市确定模块,用于获取客户端的指标查询请求,并根据所述指标查询请求确定待查询的城市;数据采集模块,用于采集所述城市内各区域在n个统计周期内不同房屋类型的全量交易数据,其中n为大于或者等于1的自然数,所述n个统计周期包括当前第t个统计周期;

10、数据分析模块,用于针对房屋类型j,根据所述房屋类型j的全量交易数据,确定所述城市在n个统计周期各自的全局成交面积,区域i在n个统计周期各自的区域成交面积,以及区域i在所述第t个统计周期内的房屋类型j的区域平均价格,其中所述i,j的取值为大于或者等于1的自然数;

11、指标获取模块,用于根据所述全局成交面积和所述区域成交面积对所述区域平均价格进行加权操作,并结合第t-1个统计周期内房屋类型j的价格关联信息,确定所述第t个统计周期内房屋类型j的价格指标;

12、集合获取模块,用于根据所述第t个统计周期内不同房屋类型的价格指标,确定所述城市在所述第t个统计周期内的房地产指标集合,并向所述客户端反馈所述房地产指标集合。

13、本公开第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:

14、至少一个处理器;以及

15、与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

16、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例中提供的信息处理方法。

17、本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其中,计算机指令用于使计算机执行根据本公开第一方面实施例中提供的信息处理方法。

18、本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例中提供的信息处理方法。

19、本申请可以通过不同房屋类型的全量交易数据获取房屋类型的全局成交面积和区域成交面积,以全局成交面积、区域成交面积以及区域平均价格对价格指标进行获取,提高对价格指标获取的准确性,大大增加了价格指标的可用性,为实际的房地产市场监督和政策制定提供更加准确的效果。



技术特征:

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述全局成交面积和所述区域成交面积对所述区域平均价格进行加权操作,并结合第t-1个统计周期内房屋类型j的价格关联信息,确定所述第t个统计周期内房屋类型j的价格指标,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定区域i在所述第t个统计周期内的权重,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述价格关联信息包括所述第t-1个统计周期内房屋类型j的全局平均价格和所述第t-1个统计周期房屋类型j的价格指标;所述方法还包括:

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述采集所述城市内各区域在n个统计周期内不同房屋类型的全量交易数据,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述向所述缓存池中存储所述数据源中采集的交易数据,包括:

8.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述生成不同房屋类型的趋势图之后,还包括:

10.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,在确定所述城市在所述第t个统计周期内的房地产指标集合之后,还包括:

11.一种信息处理装置,其特征在于,包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。

14.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的方法。


技术总结
本公开提出了一种信息处理方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域。该信息处理方法包括:获取客户端的指标查询请求,并根据指标查询请求确定待查询的城市;采集城市内各区域在N个统计周期内不同房屋类型的全量交易数据;针对房屋类型j,根据房屋类型j的全量交易数据,确定城市的全局成交面积,区域的区域成交面积以及在第t个统计周期内的房屋类型j的区域平均价格;根据全局成交面积、区域成交面积和区域平均价格,确定第t个统计周期内房屋类型j的价格指标,从而确定城市的房地产指标集合;根据城市的房地产指标集合并向客户端反馈房地产指标集合,提高对价格指标获取的准确性,大大增加了价格指标的可用性。

技术研发人员:徐舒萌
受保护的技术使用者:中国建设银行股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
转载请注明原文地址:https://xbbs.6miu.com/read-25513.html