本申请涉及硅钢轧制，具体涉及一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺。
背景技术：
1、35w270硅钢板作为一种高磁低损的高性能无取向硅钢片，属于高端电机用硅钢叠片，其中，35w表示厚度为0.35mm的无取向新能源电机硅钢，270表示该硅钢片的铁损标准值为2.7w/kg（低频50hz）；随着节能环保的未来发展趋势，高磁低损的电机用硅钢已经成为产业发展的主流方向，而35w270硅钢具有高饱和磁通密度、高磁感应强度、低损耗、优异的力学性能和抗疲劳性能等优点，在驱动电机导磁材料领域被广泛的应用。
2、由于硅钢板内部化学成分的不均匀或前序工艺导致的硅钢板厚度不均匀状况，均会导致硅钢板内部残余应力较高或集中分布，致使35w270硅钢板在冷轧过程中容易产生变形甚至断裂等现象，极大的影响硅钢板导磁性能以及成材率；而现有技术缺乏对硅钢板内部化学成分不均匀或厚度不一致导致的应力集中程度变大趋势进行精确分析，进而难以判断是否需要对冷轧速度进行调整。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，解决上述问题。
2、本申请一个实施例提供了一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，所述工艺包括：
3、对常化酸洗后的硅钢板进行冷轧处理，具体过程为：
4、s1：获取待冷轧的硅钢板预设冷轧区段中各冷轧位置的超声回波信号；
5、s2：对于每个冷轧区段，提取各冷轧位置处的超声回波信号的波峰波谷，根据各冷轧位置与其局部范围内所有冷轧位置之间波峰波谷分布差异以及超声回波时间间隔的差异，得到各冷轧位置的信号不规则程度；综合各冷轧位置的超声回波信号在频域中基频信号与其余频率成分的对应能量之间的差异，得到各冷轧位置的能量差异性；将各冷轧位置的能量差异性以及信号不规则程度进行融合的结果，作为各冷轧位置的应力特征因子；
6、s3：对每个冷轧区段内所有冷轧位置的应力特征因子进行聚类，基于每个聚类簇中应力特征因子的分布特征，得到每个聚类簇的应力聚集程度；根据每个冷轧区段所有聚类簇的应力聚集程度的分布情况，得到每个冷轧区段的冷轧速度调整因子；
7、s4：基于每个冷轧区段的冷轧速度调整因子，对轧机的冷轧速度进行调整；
8、其中，所述轧机可以为六辊小辊径六连轧或20辊轧机；
9、将冷轧处理后的硅钢板进行新能源硅钢退火涂层，得到35w270硅钢板。
10、其中，所述得到各冷轧位置的信号不规则程度，具体为：
11、对于每个冷轧区段，将各冷轧位置处的超声回波信号中所有的波峰、波谷组成各冷轧位置处的峰值序列；
12、预设各冷轧位置的局部邻域，将各冷轧位置与其局部邻域中所有冷轧位置的峰值序列之间的距离度量进行融合，得到第一差异；将各冷轧位置与其局部邻域中所有冷轧位置超声回波时间间隔之间的差异进行融合，得到第二差异；基于所述第一差异与所述第二差异，得到各冷轧位置的信号不规则程度，其中，所述信号不规则程度与所述第一差异、所述第二差异均成正相关关系。
13、其中，所述得到各冷轧位置的能量差异性的具体过程为：
14、将各冷轧位置的超声回波信号在频域中基频信号与其余频率成分的对应能量之间的差异，记为各冷轧位置的能量差异因子；将各冷轧位置与其局部邻域内所有冷轧位置的能量差异因子之间的差异进行融合，作为各冷轧位置的能量差异性。
15、其中，所述得到每个聚类簇的应力聚集程度，具体为：
16、基于每个聚类簇中聚类中心与其余冷轧位置的应力特征因子的差异，结合聚类簇中所有应力特征因子的混乱程度，得到每个聚类簇的应力聚集程度。
17、其中，所述得到每个冷轧区段的冷轧速度调整因子，包括：
18、将每个冷轧区段内所有聚类簇的应力聚集程度按照聚类中心与轧机的距离从远到近的顺序组成每个冷轧区段的应力集中序列；
19、将第p个冷轧区段内的冷轧速度调整因子记为，公式为：；其中，为无取向硅钢板在第p个冷轧区段内的聚类簇总个数；为第p个冷轧区段的应力集中序列中第x个数据与第x+1个数据之间的差值；为第p个冷轧区段聚类簇聚类中心与轧机距离的最大值；norm[]为归一化函数，e为自然常数。
20、其中，所述对轧机的冷轧速度进行调整，包括：
21、当冷轧速度调整因子小于预设的调整阈值，无需对轧机的冷轧速度进行调整，冷轧速度为120m/min；否则，以预设幅度降低轧机的冷轧速度。
22、其中，所述六辊小辊径六连轧的冷轧参数为：设置1号轧机至6号轧机的压下率分别为37.8%、33.6%、31.6%、30.8%、28.9%、21.9%；轧机机架中间辊粗糙度为，1~6号轧机机架工作辊的粗糙度分别为 、、、、、。
23、其中，所述20辊轧机的冷轧参数为：1-5道次工作辊粗糙度为，成品道次粗糙度为；一中间、二中间、支撑辊表面粗糙度。
24、其中，所述六辊小辊径六连轧的乳化液喷射处理过程为：各轧机上乳化液喷嘴之间间距为60mm，乳化液采用0.7mpa压力喷射，乳化液总流量为50000l/min，乳化液温度为50~55℃5℃，乳化液中浓度3%~5%+乳化液高浓度10%。
25、其中，所述20辊轧机的乳化液喷射处理过程为乳化液总流量：10000l/min，乳化液温度：50～55℃±5℃，乳化液中浓度3%~5%。
26、本申请至少具有如下有益效果：
27、本申请通过硅钢板超声回波信号的时域特征，得到信号不规则程度，结合频域能量差异特征，构建应力特征因子，综合分析了无取向硅钢板内部化学成分不均匀或硅钢板厚度不均匀导致的超声回波信号特征差异状况，更精确的反映了无取向硅钢板每一冷轧位置的应力分布特征；根据无取向硅钢板冷轧区段内超声回波信号特征相似区域内的应力集中状况获得应力聚集程度，通过应力聚集程度变化趋势特征获得冷轧速度调整因子，在无取向硅钢板应力分布特征相似区域划分的基础上，进一步分析无取向硅钢板沿轧制反方向的应力集中程度变化趋势，更精确的反映了无取向硅钢板应力集中变化状况，以此为依据对硅钢板冷轧速度进行调整，能够避免无取向硅钢板应力集中趋势逐渐变大而冷轧速度过快导致硅钢板产品受到的剪切力过大，应力释放过快使得硅钢板产生变形或断裂的弊端，为优化硅钢板冷轧工艺的轧制速度提供科学的数据支持。
1.一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，其特征在于，该工艺包括：
2.如权利要求1所述的一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，其特征在于，所述得到各冷轧位置的信号不规则程度，具体为：
3.如权利要求1所述的一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，其特征在于，所述得到各冷轧位置的能量差异性的具体过程为：
4.如权利要求1所述的一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，其特征在于，所述得到每个聚类簇的应力聚集程度，具体为：
5.如权利要求1所述的一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，其特征在于，所述得到每个冷轧区段的冷轧速度调整因子，包括：
6.如权利要求1所述的一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，其特征在于，所述对轧机的冷轧速度进行调整，包括：
7.如权利要求1所述的一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，其特征在于，所述六辊小辊径六连轧的冷轧参数为：设置1号轧机至6号轧机的压下率分别为37.8%、33.6%、31.6%、30.8%、28.9%、21.9%；轧机机架中间辊粗糙度为，1~6号轧机机架工作辊的粗糙度分别为、、、、、。
8.如权利要求1所述的一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，其特征在于，所述20辊轧机的冷轧参数为：1-5道次工作辊粗糙度为，成品道次粗糙度为；一中间、二中间、支撑辊表面粗糙度。
9.如权利要求1所述的一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，其特征在于，所述六辊小辊径六连轧的乳化液喷射处理过程为：各轧机上乳化液喷嘴之间间距为60mm，乳化液采用0.7mpa压力喷射，乳化液总流量为50000l/min，乳化液温度为50~55℃5℃，乳化液中浓度3%~5%+乳化液高浓度10%。
10.如权利要求1所述的一种高品质35w270硅钢板冷轧工艺，其特征在于，所述20辊轧机的乳化液喷射处理过程为乳化液总流量：10000l/min，乳化液温度：50～55℃±5℃，乳化液中浓度3%~5%。
