本发明属于电商供应链领域，涉及数据分析技术，具体是基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统。
背景技术：
1、随着电子商务的快速发展和消费者对服务水平要求的不断提高，商品供应链优化和智能调度算法在当今商业环境中扮演着越来越重要的角有效的供应链优化不仅可以降低运营成本，提高供应链响应速度，还能提升客户满意度，增强企业的市场竞争力。
2、现有技术中的电商商品供应链智能调度系统仅能够从订单需求的角度进行商品调度分析，采用单一的方式对库存商品与生产任务进行分配，而不同种类不同需求量的商品，适用的分配方式不尽相同，而不同的分配方式所需要调动的运输资源、生产供应效率也不相同，这就导致了整体的订单完成及时率得不到保障。
3、针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统，用于解决现有技术无法保障整体的订单完成及时率的问题；
2、本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以通过多分配方式进行调度来提高整体的订单完成及时率的基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统。
3、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
4、基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统，包括调度执行子系统与调度分析子系统，所述调度执行子系统包括模式选择模块、库存调度模块以及生产调度模块；所述调度分析子系统包括执行统计模块、调度优化模块；
5、所述模式选择模块用于对电商商品供应链调度模式进行选择：生成连续的调度周期，在调度周期的开始时刻对调度周期的调度模式进行选择，调度模式包括基础覆盖调度与饱和覆盖调度；
6、所述库存调度模块用于对电商商品进行库存调度分析：在调度周期的开始时刻对电商商品对应需求订单的商品需求总数进行统计得到电商商品的需求值，然后统计电商商品在所有仓库中库存量的和值并标记为电商商品的库存值，将需求值与库存值进行比较：若需求值小于等于库存值，则直接进行库存调度，将库存的电商商品分配给需求订单对应的商家；若需求值大于库存值，则按照选择的调度模式进行库存商品调度分析；
7、所述生产调度模块用于对电商商品进行生产调度分析并生成生产任务；
8、所述执行统计模块用于对电商商品供应链调度数据进行统计分析：在调度周期的执行数量达到l1时，获取电商商品相对调度周期的分析系数fx；
9、所述调度优化模块用于对电商商品供应链的调度模式进行优化分析。
10、进一步地，在前l1个调度周期内采用随机选择的方式进行调度模式选择；在l1个调度周期之后，采用匹配选择的方式进行调度模式选择：在调度周期的开始时刻，获取电商商品对应需求订单的商品需求总数，调取商品需求总数对应的需求区间的匹配模式作为电商商品在调度周期内的调度模式。
11、进一步地，库存商品调度分析的具体过程包括：选择的调度模式为基础覆盖调度时，将库存值与需求值的比值标记为基础覆盖比率，将每个需求订单对应的商家的商品需求数与基础覆盖比率的乘积标记为商家的基础覆盖值，将仓库中的库存商品按照基础覆盖值分配给各个商家；选择调度模式为饱和覆盖调度时，将商家按照需求订单的商品需求数由小到大的顺序进行排列得到需求序列，将仓库中的库存商品按照需求序列与需求订单的商品需求数进行分配，直至仓库中的所有库存商品完成分配。
12、进一步地，生产调度模块对电商商品进行生产调度分析的具体过程包括：将需求值与库存值的差值标记为生产值，在电商商品采用基础覆盖调度进行调度分析时，将生产值分配至电商商品对应的所有生产商并生成生产任务；
13、在电商商品采用饱和覆盖调度进行调度分析时，将需求序列中未完成分配的商家标记为生产补充对象，计算生产商的位置与所有生产补充对象的直线距离值并进行求和取平均值得到生产商的供应优先值，将供应优先值数值最小的生产商标记为生产供应对象；然后判定所有生产供应对象的预期生产总量是否小于生产值：若是，将剩余生产商中供应优先值数值最小的生产商标记为生产供应对象，以此类推，直至预期生产总量不小于生产值；若否，则将生产值分配至所有生产供应对象并生成生产任务。
14、进一步地，执行统计模块对电商商品供应链调度数据进行统计分析的具体过程包括：在调度周期的执行数量达到l1时，获取每个调度周期内电商商品的延迟数据yc、订单数据dd以及缺货数据qh；通过公式得到电商商品在调度周期内的分析系数fx，其中k1、k2以及k3均为比例系数，且k1>k2>k3>1。
15、进一步地，订单数据dd为调度周期内电商商品对应所有需求订单在规定时间内未完成供应的订单数量，缺货数据qh为电商商品未完成供应的订单中缺货总数，延迟数据yc为规定时间内未完成供应的订单在完成供应时的超时总时长。
16、进一步地，调度优化模块对电商商品供应链的调度模式进行优化分析的具体过程包括：获取电商商品在调度周期开始时刻对应需求订单的商品需求总数并标记为电商商品的需求概念值，由需求概念值的最大值与最小值构成需求范围，将需求范围分割为若干个需求区间，计算需求概念值位于需求区间内的采用基础覆盖调度进行调度分析的调度周期的分析系数fx的平均值并标记为需求区间的基础优先值；计算需求概念值位于需求区间内的采用饱和覆盖调度进行调度分析的调度周期的分析系数fx的平均值并标记为需求区间的饱和优先值；将基础优先值与饱和优先值进行比较并通过比较结果对需求区间的匹配模式进行标记。
17、进一步地，将基础优先值与饱和优先值进行比较的具体过程包括：若基础优先值小于饱和优先值，则将基础覆盖调度标记为需求区间的匹配模式；否则，将饱和覆盖调度标记为需求区间的匹配模式；将所有电商商品对应的所有需求区间的匹配模式发送至模式选择模块。
18、本发明具备下述有益效果：
19、1、通过模式选择模块可以对电商商品供应链调度模式进行选择，针对所有电商商品在前l1个调度周期的调度模式均选用随机选择，为匹配选择过程提供数据支撑，然后在l1个调度周期结束之后进行调度优化分析，为每个电商商品的所有需求区间进行匹配模式标记，根据实际的订单完成状态参数选择更为合适的调度模式进行调度处理；
20、2、通过库存调度模块可以对电商商品进行库存调度分析，并结合生产调度模块对电商商品进行生产调度分析，针对不同的调度模式，采用不同的处理方式进行库存调度与生产调度，基础覆盖调度优先满足所有商家的基础需求，对商家的维系效果更好，而饱和覆盖调度则优先满足部分商家的完整需求，生产后的商品运输集中程度更高，运输效率更高且成本更低；
21、3、通过执行统计模块可以对电商商品供应链调度数据进行统计分析，对调度周期内电商商品的多项供应不及时数据进行统计与计算得到分析系数，进而可以根据分析系数对单一电商商品在调度周期内的订单完成及时程度进行反馈，为调度优化分析提供数据支撑；
22、4、通过调度优化模块可以对电商商品供应链的调度模式进行优化分析，对同一电商商品在l1个调度周期内采用不同调度模式进行调度分析时的整体订单完成及时程度进行分析，并根据分析结果对匹配模式进行标记，为每个电商商品的需求区间分配一个匹配模式，在后续的调度周期执行时可以直接根据订单需求总量选择最为合适的调度模式，提高商品供应效率。
1.基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统，其特征在于，包括调度执行子系统与调度分析子系统，所述调度执行子系统包括模式选择模块、库存调度模块以及生产调度模块；所述调度分析子系统包括执行统计模块、调度优化模块；
2.根据权利要求1所述的基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统，其特征在于，在前l1个调度周期内采用随机选择的方式进行调度模式选择；在l1个调度周期之后，采用匹配选择的方式进行调度模式选择：在调度周期的开始时刻，获取电商商品对应需求订单的商品需求总数，调取商品需求总数对应的需求区间的匹配模式作为电商商品在调度周期内的调度模式。
3.根据权利要求2所述的基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统，其特征在于，库存商品调度分析的具体过程包括：选择的调度模式为基础覆盖调度时，将库存值与需求值的比值标记为基础覆盖比率，将每个需求订单对应的商家的商品需求数与基础覆盖比率的乘积标记为商家的基础覆盖值，将仓库中的库存商品按照基础覆盖值分配给各个商家；选择调度模式为饱和覆盖调度时，将商家按照需求订单的商品需求数由小到大的顺序进行排列得到需求序列，将仓库中的库存商品按照需求序列与需求订单的商品需求数进行分配，直至仓库中的所有库存商品完成分配。
4.根据权利要求3所述的基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统，其特征在于，生产调度模块对电商商品进行生产调度分析的具体过程包括：将需求值与库存值的差值标记为生产值，在电商商品采用基础覆盖调度进行调度分析时，将生产值分配至电商商品对应的所有生产商并生成生产任务；
5.根据权利要求4所述的基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统，其特征在于，执行统计模块对电商商品供应链调度数据进行统计分析的具体过程包括：在调度周期的执行数量达到l1时，获取每个调度周期内电商商品的延迟数据yc、订单数据dd以及缺货数据qh；通过公式得到电商商品在调度周期内的分析系数fx，其中k1、k2以及k3均为比例系数，且k1>k2>k3>1。
6.根据权利要求5所述的基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统，其特征在于，订单数据dd为调度周期内电商商品对应所有需求订单在规定时间内未完成供应的订单数量，缺货数据qh为电商商品未完成供应的订单中缺货总数，延迟数据yc为规定时间内未完成供应的订单在完成供应时的超时总时长。
7.根据权利要求6所述的基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统，其特征在于，调度优化模块对电商商品供应链的调度模式进行优化分析的具体过程包括：获取电商商品在调度周期开始时刻对应需求订单的商品需求总数并标记为电商商品的需求概念值，由需求概念值的最大值与最小值构成需求范围，将需求范围分割为若干个需求区间，计算需求概念值位于需求区间内的采用基础覆盖调度进行调度分析的调度周期的分析系数fx的平均值并标记为需求区间的基础优先值；计算需求概念值位于需求区间内的采用饱和覆盖调度进行调度分析的调度周期的分析系数fx的平均值并标记为需求区间的饱和优先值；将基础优先值与饱和优先值进行比较并通过比较结果对需求区间的匹配模式进行标记。
8.根据权利要求7所述的基于订单需求分析的电商商品供应链智能调度系统，其特征在于，将基础优先值与饱和优先值进行比较的具体过程包括：若基础优先值小于饱和优先值，则将基础覆盖调度标记为需求区间的匹配模式；否则，将饱和覆盖调度标记为需求区间的匹配模式；将所有电商商品对应的所有需求区间的匹配模式发送至模式选择模块。
