本发明涉及船舶运维指导的，特别是涉及一种基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法。
背景技术：
1、当前国内的船舶正在走向大型化、复杂化、高附加值，所含零件数量也在不断增加，其运维操作难度也越来越大。过去，船厂一般交付给船东的主要是图纸、文档、手册以服务操作运维。后续，在数字化快速发展的背景下，ietm(interactive electronictechnical manual)交互式电子手册应运而生。它通过电子化的方式，将传统纸质或技术资料中的操作运维手册文字、模型、图片、视频、动画等多模态信息进行结构化整合，构建标准化的结构树，用于装备的使用、维修、训练等工作。然而，采用这种方式推送的解决方案仅仅是类似word的文档，但在船上每一步要到哪里操作什么设备则需要进一步确定，从而使操作运维比较麻烦。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法，用于解决现有技术中采用交互式电子手册进行操作运维指导，其推送的解决方案仅仅是类似word的文档，从而使得操作运维比较麻烦的问题。
2、为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供了一种基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法，所述动画生成方法包括：
3、构建操作运维领域大模型，用于分析操作运维过程中的故障和问题，并主动推送答案或解决办法；
4、构建船舶运维知识图谱网络，所述知识图谱网络包括三维模型与所述三维模型对应名称的关系以及逻辑动作与动作库的关系；
5、输入操作运维需求，并对所述需求进行处理；
6、对处理后的所述需求进行检索推理，以得到解决方案；
7、对所述解决方案进行标准化处理，将所述解决方案中对象模型的名称与所述三维模型以及所述解决方案中的逻辑动作与所述动作库进行关联，以分别构建各个所述对象模型的操作动画；
8、利用所述知识图谱网络，根据所述对象模型出现的先后关系在虚拟环境中的进行路线规划，利用虚拟相机，沿所述路线对各个所述对象模型的操作动画进行跟随拍摄，以生成完整的运维指导动画。
9、可选地，所述动画生成方法还包括构建自然语言大模型；
10、所述的对所述需求进行处理的方式为采用所述自然语言大模型对所述需求进行处理。
11、可选地，所述操作运维大模型为跨模态大模型，所述操作运维大模型的训练来源包括故障树、各系统机理模型、标准操作运维流程、震动噪音数据和故障图像。
12、可选地，所述知识图谱网络为多模态知识图谱网络。
13、可选地，所述需求包括查问系统功能、设备参数以及操作运维问题的解决方法。
14、可选地，所述的输入操作运维需求可以采用人机交互的方式进行输入。
15、可选地，所述人机交互的方式包括利用计算机及键盘进行文字输入。
16、可选地，所述人机交互的方式包括利用ar终端通过ar语音或ar手势进行输入。
17、可选地，所述ar终端为ar眼镜。
18、在本发明的一种基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法中，通过将自然语言大模型、操作运维大模型与知识图谱网络相结合，操作者可以通过自然、模糊的语言进行提问，且只需要简单说出操作运维需求，不需要操作者主动搜索问题，系统便会自动推送解决方案。同时，对解决方案进行处理，生成完整的运维指导动画，从而可以直观快速引导操作者处理操作运维需求，更加方便。
1.一种基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法，其特征在于，所述动画生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法，其特征在于，所述动画生成方法还包括构建自然语言大模型；
3.根据权利要求1所述的基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法，其特征在于，所述操作运维大模型为跨模态大模型，所述操作运维大模型的训练来源包括故障树、各系统机理模型、标准操作运维流程、震动噪音数据和故障图像。
4.根据权利要求1所述的基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法，其特征在于，所述知识图谱网络为多模态知识图谱网络。
5.根据权利要求1所述的基于ai与知识图谱的船舶船体装焊辅助方法，其特征在于，所述需求包括查问系统功能、设备参数以及操作运维问题的解决方法。
6.根据权利要求1所述的基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法，其特征在于，所述的输入操作运维需求可以采用人机交互的方式进行输入。
7.根据权利要求6所述的基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法，其特征在于，所述人机交互的方式包括利用计算机及键盘进行文字输入。
8.根据权利要求6所述的基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法，其特征在于，所述人机交互的方式包括利用ar终端通过ar语音或ar手势进行输入。
9.根据权利要求8所述的基于ai与知识图谱的船舶运维指导动画生成方法，其特征在于，所述ar终端为ar眼镜。
