本申请涉及电力，特别是涉及一种用于调度电力资源的方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术：
1、随着可再生能源(如风能、太阳能)在电力系统中的比重逐渐增加，电力系统的供需平衡和调度优化面临新的挑战。虚拟电厂作为一种有效的资源聚合和调度手段，能够通过集成分布式能源资源，实现电力调度系统的供需平衡和优化运行。目前，虚拟电厂的调度方法通常采用基于历史数据的离线优化算法，或者基于实时数据的在线优化算法。然而，离线优化算法无法适应电力调度系统的实时变化，而在线优化算法在计算效率和实时性方面难以满足要求。现有虚拟电厂调度方法在计算效率、实时性以及优化精度方面存在不足，难以适应电力调度系统快速变化的需求，无法实现周期性自动寻优的目标。
2、针对上述的现有技术中存在的现有虚拟电厂调度方法在计算效率、实时性以及优化精度方面存在不足，难以适应电力调度系统快速变化的需求，无法实现周期性自动寻优的目标的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种用于调度电力资源的方法、装置及计算机可读存储介质，以至少解决现有技术中存在的现有虚拟电厂调度方法在计算效率、实时性以及优化精度方面存在不足，难以适应电力调度系统快速变化的需求，无法实现周期性自动寻优的目标的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种用于调度电力资源的方法，包括：在预定时间间隔，通过供电功率预测模型对新能源设备的供电功率进行预测，生成与各个供电功率区间的概率对应的供电概率分布，并且通过用电功率预测模型对用电负荷进行预测，生成与各个用电功率区间的概率对应的用电概率分布；根据与火电机组、储能设备与国家级电网预先设定的供电功率范围以及根据供电概率分布和用电概率分布，构建新能源设备、火电机组、储能设备、国家级电网以及用电负荷之间的约束条件；利用粒子群算法以新能源设备、火电机组、储能设备和国家级电网的供电成本最小为目标对在约束条件下构建的供电调度模型进行求解，确定最小供电成本；以及在预定时间间隔，根据最小供电成本对新能源设备、火电机组、储能设备和国家级电网的电力资源进行调度。
3、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种用于调度电力资源的装置，包括：概率生成模块，用于在预定时间间隔，通过供电功率预测模型对新能源设备的供电功率进行预测，生成与各个供电功率区间的概率对应的供电概率分布，并且通过用电功率预测模型对用电负荷进行预测，生成与各个用电功率区间的概率对应的用电概率分布；条件构建模块，用于根据与火电机组、储能设备与国家级电网预先设定的供电功率范围以及根据供电概率分布和用电概率分布，构建新能源设备、火电机组、储能设备、国家级电网以及用电负荷之间的约束条件；成本确定模块，用于利用粒子群算法以新能源设备、火电机组、储能设备和国家级电网的供电成本最小为目标对在约束条件下构建的供电调度模型进行求解，确定最小供电成本；以及资源调度模块，用于在预定时间间隔，根据最小供电成本对新能源设备、火电机组、储能设备和国家级电网的电力资源进行调度。
4、根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于调度电力资源的装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：在预定时间间隔，通过供电功率预测模型对新能源设备的供电功率进行预测，生成与各个供电功率区间的概率对应的供电概率分布，并且通过用电功率预测模型对用电负荷进行预测，生成与各个用电功率区间的概率对应的用电概率分布；根据与火电机组、储能设备与国家级电网预先设定的供电功率范围以及根据供电概率分布和用电概率分布，构建新能源设备、火电机组、储能设备、国家级电网以及用电负荷之间的约束条件；利用粒子群算法以新能源设备、火电机组、储能设备和国家级电网的供电成本最小为目标对在约束条件下构建的供电调度模型进行求解，确定最小供电成本；以及在预定时间间隔，根据最小供电成本对新能源设备、火电机组、储能设备和国家级电网的电力资源进行调度。
5、根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上方法的步骤。
6、根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上方法的步骤。
7、在本申请实施例中，电力调度平台通过基于实时数据的供电功率预测模型和用电功率预测模型，对供电功率和用电功率进行预测，从而增强了对电力调度系统实时变化的适应能力和响应速度，解决了传统方法无法应对实时变化的问题。并且电力调度平台通过构建供电设备和用电负荷的详细的约束条件，从而实现更加精细和高效的电力调度控制，最大化利用新能源的同时保证电力调度系统的稳定运行。并且本技术方案通过建立供电调度模型，并运用粒子群算法对其进行求解，从而可以利用粒子群算法的能够快速寻找最优解的特点，快速找到最小供电成本的解决方案，提高确定最小供电成本的速度和效率。进而实现了预定时间间隔的周期性自动寻优的目标，提高了虚拟电厂的调度效率和实时性。进而解决了现有技术中存在的现有虚拟电厂调度方法在计算效率、实时性以及优化精度方面存在不足，难以适应电力调度系统快速变化的需求，无法实现周期性自动寻优的目标的技术问题。
1.一种用于调度电力资源的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据与火电机组、储能设备与国家级电网预先设定的供电功率范围以及根据所述供电概率分布和所述用电概率分布，构建所述新能源设备、所述火电机组、所述储能设备、所述国家级电网以及所述用电负荷之间的约束条件的操作，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用粒子群算法以所述新能源设备、所述火电机组、所述储能设备和所述国家级电网的供电成本最小为目标对在所述约束条件下构建的供电调度模型进行求解，确定最小供电成本的操作，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述约束条件，预先构建的供电调度模型为：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用预设的pid模块更新惯性权重的操作，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述pid模块根据所述距离平均值，更新所述惯性权重的操作，包括：
7.一种用于调度电力资源的装置，其特征在于，包括：
8.一种用于调度电力资源的装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述方法的步骤。
