本发明涉及一种地震速度建模优化方法，具体涉及一种地震速度建模优化方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
背景技术：
1、地震速度建模是地球物理勘探领域的一个核心环节，地震速度建模对于石油和天然气勘探、地震风险评估以及地下资源管理等多个方面都有着至关重要的意义。随着科学技术的发展，传统的地震速度建模方法逐渐显现出其局限性，尤其是在处理复杂地质结构时，传统的地震速度建模方法在精度和效率方面表现出很大的局限性。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的地震速度建模优化方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
2、根据本发明的一个方面，提供了一种地震速度建模优化方法，包括：
3、基于三维地震深度域偏移速度数据获取三维地震时间域层速度数据；
4、基于神经网络模型使用三维地震时间域成果剖面数据向三维地震时间域层速度数据进行学习训练以获取训练模型；以及
5、将三维地震时间域成果剖面数据输入训练模型获取优化后的三维地震时间域层速度数据。
6、可选地，神经网络模型包括长短期记忆网络和卷积神经网络，长短期记忆网络用于从三维地震时间域成果剖面数据和三维地震时间域层速度数据中提取时间特征，卷积神经网络用于从三维地震时间域成果剖面数据和三维地震时间域层速度数据中提取空间特征。
7、可选地，三维地震时间域层速度数据的采样时间间隔为10ms，三维地震时间域层速度数据的纵向采样点为600个。
8、可选地，三维地震时间域成果剖面数据的采样时间间隔为10ms，三维地震时间域成果剖面数据的纵向采样点为600个，若三维地震时间域成果剖面数据纵向采样点超过600个，则只选择前600个纵向采样点，若三维地震时间域成果剖面数据纵向采样点不足600个，则在每个地震道末尾补充零值，直到纵向采样点为600个。
9、可选地，长短期记忆网络的层隐藏单元数量设置为1000。
10、可选地，卷积神经网络包括编码结构和解码结构，其中，编码结构用于从输入的三维地震时间域成果剖面数据和三维地震时间域层速度数据提取空间特征，解码结构用于根据提取的空间特征重构输入的三维地震时间域层速度数据。
11、可选地，神经网络模型的训练使用均方误差损失函数计算预测值与真实值之间的误差，以及采用adam优化器进行参数更新。
12、根据本发明的另一方面，提供一种地震速度建模优化装置，该地震速度建模优化装置包括：
13、数据处理模块，数据处理模块适于基于三维地震深度域偏移速度数据获取三维地震时间域层速度数据；
14、网络训练模块，网络训练模块适于基于神经网络模型使用三维地震时间域成果剖面数据向三维地震时间域层速度数据进行学习训练获取训练模型；以及
15、数据优化模块，数据优化模块适于将三维地震时间域成果剖面数据输入训练模型获取优化后的三维地震时间域层速度。
16、根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；
17、存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述地震速度建模优化方法对应的操作。
18、根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述地震速度建模优化方法对应的操作。
19、根据本发明的地震速度建模优化方法、装置、计算设备及计算机存储介质，基于三维地震深度域偏移速度数据获取三维地震时间域层速度数据；基于神经网络模型使用三维地震时间域成果剖面数据向三维地震时间域层速度数据进行学习训练以获取训练模型；以及将三维地震时间域成果剖面数据输入训练模型获取优化后的三维地震时间域层速度数据。基于本方案的地震速度建模方法不仅能够对已有的速度模型进行优化，提高地震速度模型精度，还能够减少人为干预和计算时间，提高工作效率。
20、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
1.一种地震速度建模优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括长短期记忆网络和卷积神经网络，所述长短期记忆网络用于从所述三维地震时间域成果剖面数据和所述三维地震时间域层速度数据中提取时间特征，所述卷积神经网络用于从所述三维地震时间域成果剖面数据和所述三维地震时间域层速度数据中提取空间特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三维地震时间域层速度数据的采样时间间隔为10ms，所述三维地震时间域层速度数据的纵向采样点为600个。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三维地震时间域成果剖面数据的采样时间间隔为10ms，所述三维地震时间域成果剖面数据的纵向采样点为600个，若所述三维地震时间域成果剖面数据纵向采样点超过600个，则只选择前600个纵向采样点，若所述三维地震时间域成果剖面数据纵向采样点不足600个，则在每个地震道末尾补充零值，直到纵向采样点为600个。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述长短期记忆网络的层隐藏单元数量设置为1000。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络包括编码结构和解码结构，其中，所述编码结构用于从输入的三维地震时间域成果剖面数据和三维地震时间域层速度数据提取空间特征，所述解码结构用于根据提取的空间特征重构输入的三维地震时间域层速度数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练使用均方误差损失函数计算预测值与真实值之间的误差，以及采用adam优化器进行参数更新。
8.一种地震速度建模优化装置，其特征在于，所述地震速度建模优化装置包括：
9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的地震速度建模优化方法对应的操作。
