本技术涉及人工智能及金融科技领域，尤其涉及一种保险话术生成方法和装置、电子设备、存储介质。
背景技术：
1、在金融科技领域，保险公司依赖在线通道(网站、app、社交媒体等)进行业务推广和客户服务，比如在网站上投放保险广告。音频宣传材料是一种重要的传播方式，可以有效吸引潜在客户的注意力，提高保险产品的知名度。
2、相关技术中，保险音频制作技术主要依赖于人工编写脚本和配音，这种方式不仅耗时耗力，而且难以满足个性化需求。
技术实现思路
1、本技术实施例的主要目的在于提出一种保险话术生成方法和装置、电子设备、存储介质，能够为不同的兴趣投保对象提供定制化的保险话术音频。
2、为实现上述目的，本技术实施例的第一方面提出了一种保险话术生成方法，所述方法包括：
3、获取目标兴趣投保对象的初始关注保险文本；其中，所述目标兴趣投保对象倾向为目标实体对象投保；
4、获取所述目标实体对象的对象信息，得到目标实体对象信息；
5、通过预设的保险文本修正模型对所述初始关注保险文本进行文本语义修正，得到目标关注保险文本；
6、根据所述目标关注保险文本对预设的保险条款数据库进行条款筛选，得到目标保险条款；
7、通过预设的大语言模型对所述目标关注保险文本、所述目标实体对象信息和所述目标保险条款进行话术生成，得到保险话术文本；
8、通过预设的音频生成模型对所述保险话术文本进行音频生成，得到目标保险话术音频。
9、在一些实施例，所述获取所述目标实体对象的对象信息，得到目标实体对象信息，包括：
10、获取所述目标实体对象的类别，得到实体对象类别；
11、根据所述实体对象类别对预设的类别与信息条目映射库进行查找，得到目标信息条目；
12、根据所述目标信息条目进行信息收集，得到所述目标实体对象信息。
13、在一些实施例，所述根据所述目标信息条目进行信息收集，得到所述目标实体对象信息，包括：
14、获取由所述目标兴趣投保对象上传的目标实体对象图像；
15、根据所述目标信息条目对预设的信息条目与模型映射库进行查找，得到模型查找结果；其中，所述模型查找结果表示查找到或者未查找到目标信息提取模型；
16、若所述模型查找结果表示查找到所述目标信息提取模型，则通过所查找到的所述目标信息提取模型对所述目标实体对象图像进行识别，得到所述目标实体对象信息。
17、在一些实施例，在所述根据所述目标信息条目对预设的信息条目与模型映射库进行查找，得到模型查找结果之后，所述方法还包括：
18、若所述模型查找结果表示未查找到所述目标信息提取模型，则向所述目标兴趣投保对象发送信息填写请求；
19、接收由所述目标兴趣投保对象基于所述信息填写请求填写的信息，得到目标填写信息；
20、根据所述目标填写信息更新所述目标实体对象信息。
21、在一些实施例，所述通过预设的大语言模型对所述目标关注保险文本、所述目标实体对象信息和所述目标保险条款进行话术生成，得到保险话术文本，包括：
22、通过所述大语言模型对所述目标保险条款进行信息解析，得到投保赔付信息和投保限制信息；
23、通过所述大语言模型对所述投保限制信息和所述目标实体对象信息进行投保检测，得到投保检测结果；
24、若所述投保检测结果指示所述目标实体对象能被投保，则通过所述大语言模型对所述目标关注保险文本、所述目标实体对象信息和所述投保赔付信息进行话术生成，得到保险关注话术文本；
25、将所述保险关注话术文本确定为所述保险话术文本。
26、在一些实施例，在通过所述大语言模型对所述投保限制信息和所述目标实体对象信息进行投保检测，得到投保检测结果之后，所述通过预设的大语言模型对所述目标关注保险文本、所述目标实体对象信息和所述目标保险条款进行话术生成，得到保险话术文本还包括：
27、若所述投保检测结果指示所述目标实体对象不能被投保，则通过所述大语言模型对所述目标关注保险文本和预设的参考推荐信息进行信息生成，得到保险推荐信息；
28、通过所述大语言模型对所述保险推荐信息和所述目标实体对象信息进行话术生成，得到保险推荐话术文本；
29、将所述保险推荐话术文本确定为所述保险话术文本。
30、在一些实施例，所述获取目标兴趣投保对象的初始关注保险文本，包括：
31、获取所述目标兴趣投保对象从预设的咨询通道输入的语音数据，得到对象咨询保险语音数据；
32、通过预设的保险语音文本模型对所述对象咨询保险语音数据进行文本转换，得到对象第一咨询保险文本；
33、获取所述目标兴趣投保对象从所述咨询通道输入的文本数据，得到对象第二咨询保险文本；
34、将所述对象第一咨询保险文本和所述对象第二咨询保险文本进行整合，得到所述初始关注保险文本。
35、为实现上述目的，本技术实施例的第二方面提出了一种保险话术生成装置，所述装置包括：
36、文本获取模块，用于获取目标兴趣投保对象的初始关注保险文本；其中，所述目标兴趣投保对象倾向为目标实体对象投保；
37、信息获取模块，用于获取所述目标实体对象的对象信息，得到目标实体对象信息；
38、文本修正模块，用于通过预设的保险文本修正模型对所述初始关注保险文本进行文本语义修正，得到目标关注保险文本；
39、条款筛选模块，用于根据所述目标关注保险文本对预设的保险条款数据库进行条款筛选，得到目标保险条款；
40、文本生成模块，用于通过预设的大语言模型对所述目标关注保险文本、所述目标实体对象信息和所述目标保险条款进行话术生成，得到保险话术文本；
41、音频生成模块，用于通过预设的音频生成模型对所述保险话术文本进行音频生成，得到目标保险话术音频。
42、为实现上述目的，本技术实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的保险话术生成方法。
43、为实现上述目的，本技术实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的保险话术生成方法。
44、本技术提出的保险话术生成方法、保险话术生成装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过在获取目标兴趣投保对象的初始关注保险文本之后，先利用保险文本修正模型对初始关注保险文本进行文本语义修正，再根据得到的目标关注保险文本对保险条款数据库进行条款筛选，可以有效且准确地找到目标保险条款。还获取了目标实体对象信息，然后通过大语言模型对目标关注保险文本、目标实体对象信息和目标保险条款进行话术生成，得到保险话术文本，进而通过音频生成模型得到目标保险话术音频。可见，本技术通过上述三种维度的信息(即目标关注保险文本、目标实体对象信息和目标保险条款)进行话术生成，能够基于目标兴趣投保对象和目标实体对象的不同，而生成不同的目标保险话术音频，所以能够为不同的兴趣投保对象提供定制化的保险话术音频。
45、本技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
1.一种保险话术生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标实体对象的对象信息，得到目标实体对象信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标信息条目进行信息收集，得到所述目标实体对象信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标信息条目对预设的信息条目与模型映射库进行查找，得到模型查找结果之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述通过预设的大语言模型对所述目标关注保险文本、所述目标实体对象信息和所述目标保险条款进行话术生成，得到保险话术文本，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在通过所述大语言模型对所述投保限制信息和所述目标实体对象信息进行投保检测，得到投保检测结果之后，所述通过预设的大语言模型对所述目标关注保险文本、所述目标实体对象信息和所述目标保险条款进行话术生成，得到保险话术文本还包括：
7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标兴趣投保对象的初始关注保险文本，包括：
8.一种保险话术生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
