本申请涉及电池状态监测，尤其涉及一种电池热失控聚焦控制方法。
背景技术：
1、锂离子电池的广泛应用：锂离子电池因其高能量密度、无辐射、低自放电、低记忆效应等优点，随着电池能量密度的提高和充电速度的加快，锂离子电池的安全性问题也日益凸显。研究显示，电池在遭受滥用条件时，可能会发生热失控等安全问题。热失控的特点是在电池内部产生强烈的热量，并可能释放高温可燃烟气，通过化学成分的连锁反应释放出大量的能量。在电池模块中，一旦某个电池发生热失控，热量会迅速扩散到邻近电池，导致热失控传播，进而可能引发更严重的安全事故。
2、如果仅依赖单一的监测手段，如仅通过温度传感器或气体传感器进行监测，可能无法全面捕捉电池舱内的复杂变化。这种局限性会导致热失控风险的识别不准确或延迟，从而无法在热失控事件发生前及时采取有效的预防和控制措施。这种不准确性不仅增加了电池系统发生事故的风险，还可能影响整个系统的运维效率，因为错误的预警或漏报会导致不必要的停机、检修或误操作。
3、综上所述，现有技术电池舱状态监测手段单一，导致热失控风险识别不准确，进一步影响电池系统的安全性和运维效率的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种电池热失控聚焦控制方法，用以解决现有技术电池舱状态监测手段单一，导致热失控风险识别不准确，进一步影响电池系统的安全性和运维效率的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种电池热失控聚焦控制方法。
3、本申请提供了一种电池热失控聚焦控制方法，其中，所述方法包括：根据电池舱监测单元对目标电池舱进行实时监测，获得电池舱监测数据集；根据所述电池舱监测数据集进行标准化处理和特征识别，生成电池舱温度特征数据、电池舱气体特征数据和电池舱作业特征数据；搭建电池舱热失控预测模块，其中，所述电池舱热失控预测模块包括第一热失控预测单元、第二热失控预测单元、第三热失控预测单元和热失控融合预测单元；根据所述电池舱热失控预测模块，结合所述电池舱温度特征数据、所述电池舱气体特征数据和所述电池舱作业特征数据进行热失控预测，获得综合热失控预测系数；判断所述综合热失控预测系数是否小于预定热失控阈值；若所述综合热失控预测系数大于/等于所述预定热失控阈值，生成热失控预警信号；根据所述热失控预警信号激活热失控聚焦控制模块对所述目标电池舱进行热失控运维。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、通过根据电池舱监测单元对目标电池舱进行实时监测，获得电池舱监测数据集；根据所述电池舱监测数据集进行标准化处理和特征识别，生成电池舱温度特征数据、电池舱气体特征数据和电池舱作业特征数据；搭建电池舱热失控预测模块，其中，所述电池舱热失控预测模块包括第一热失控预测单元、第二热失控预测单元、第三热失控预测单元和热失控融合预测单元；根据所述电池舱热失控预测模块，结合所述电池舱温度特征数据、所述电池舱气体特征数据和所述电池舱作业特征数据进行热失控预测，获得综合热失控预测系数；判断所述综合热失控预测系数是否小于预定热失控阈值；若所述综合热失控预测系数大于/等于所述预定热失控阈值，生成热失控预警信号；根据所述热失控预警信号激活热失控聚焦控制模块对所述目标电池舱进行热失控运维，有效解决了现有技术电池舱状态监测手段单一，导致热失控风险识别不准确，进一步影响电池系统的安全性和运维效率的技术问题，提高了电池系统的安全性和可靠性。
6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种电池热失控聚焦控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，搭建电池舱热失控预测模块，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，交互电池舱数据管理单元，构建所述第一热失控预测单元，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述电池舱热失控预测模块，结合所述电池舱温度特征数据、所述电池舱气体特征数据和所述电池舱作业特征数据进行热失控预测，获得综合热失控预测系数，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述电池舱气体特征数据输入所述第二热失控预测单元，获得气体特征热失控预测系数，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述热失控预警信号激活热失控聚焦控制模块对所述目标电池舱进行热失控运维，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述热失控聚焦单元进行热失控特征聚焦，生成热失控特征聚焦结果，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
