本发明涉及医疗临床护理信息，尤其是指一种医疗临床护理辅助决策系统及方法。
背景技术：
1、在医疗护理领域，患者在接受手术治疗或感染严重疾病后，常常会出现一定时间内生活自理能力下降，无法完成日常活动，或虽具备一定自理能力但因身体虚弱而需要额外看护的情况。在这种情况下，安排专业的护理人员提供护理和看护服务显得尤为重要。
2、然而，护理人员的专业技能和经验水平因个人从业时间、培训背景等因素而存在显著差异，这种差异直接影响了护理服务的质量。此外，部分患者基于对某些经验丰富护理人员的信任，会指定特定的护理人员提供服务，这进一步加剧了护理人员工作量的不均衡分配。
3、在护理工作安排过程中，通常是基于患者的请求，由指派人员直接指派护理人员提供服务。但指派人员在指派过程中往往难以全面掌握患者的详细情况和护理需求，导致指派的护理人员可能无法胜任特定的护理任务。同时，护理任务的分配也存在不均衡，部分护理人员可能承担了过多的简单任务，而忽视了对复杂护理需求的响应，这不仅影响了护理服务的效率，也影响了患者的护理体验和满意度。
技术实现思路
1、为此，本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术中护理人员工作量和护理任务的不均衡分配。
2、第一方面，为解决上述技术问题，本发明提供了一种医疗临床护理辅助决策系统，包括：
3、筛选模组，用于获取患者的病例信息，提取所述病例信息的病例变量码，将所述病例变量码与预存变量码进行匹配，筛选出匹配的预存特征码；其中所述预存变量码预存在用于存储护理数据信息的数据库中；
4、护理评估决策模组，用于计算所述预存特征码的占比值，判断护理诊疗方案及护理路径服务是否满足护理要求；当所述护理诊疗方案及护理路径服务满足所述护理要求时，提取所述病例信息的特征因素，获得所述患者的护理问题；根据所述护理问题，制定护理目标和护理计划；
5、护理计划执行模组，用于根据所述护理目标的复杂度、所述护理计划的复杂度和所述病例信息的护理级别，自动指派合适的护理人员；其中，所述护理人员根据所述患者当前的护理状态，更新所述护理评估决策模组的护理问题，并制定新的护理目标和护理计划；
6、医嘱执行模组，用于根据所述护理人员输入的药品信息或执行医嘱中的药品信息，调用所述数据库中的药品数据，输出药品使用规则提示。
7、在本发明的一个实施例中，所述护理评估决策模组包括：
8、护理阳性项模块，用于提取所述病例信息的特征因素，将所述特征因素与所述数据库中的特征因素进行匹配，输出匹配特征因素；
9、护理诊断模块，用于接收所述匹配特征因素，输出护理问题、诊断名称、定义、诊断标准和关联因素；
10、护理目标模块，用于接收所述匹配特征因素和所述护理问题，输出护理目标、护理措施和护理计划；
11、护理记录模块，用于记录所述病例信息、所述护理人员的信息、所述护理计划和护理病历。
12、在本发明的一个实施例中，所述护理计划执行模组包括：
13、第一输入模块，用于获取所述护理人员输入的护理信息；
14、任务生成模块，用于接收所述护理信息，生成并输出护理任务；
15、任务执行模块，用于接收所述护理任务，生成智能任务清单；获取所述护理人员输入的执行情况和护理效果的评估，并记录保存；
16、第一输出模块，用于接收所述护理人员或所述患者的调取请求，输出所述调取请求的内容。
17、在本发明的一个实施例中，所述医嘱执行模组包括：
18、检索模块，用于根据所述护理计划，在所述数据库中检索可能使用到的药品；
19、第二输出模块，用于根据所述药品，输出所述药品的使用提示。
20、在本发明的一个实施例中，还包括联动模组，所述联动模组，用于获取由检测设备发送的检验检查数据，并根据所述检验检查数据对所述护理计划进行动态调优。
21、在本发明的一个实施例中，所述联动模组包括：
22、温度联动模块，用于获取所述患者的体温数据，根据预设的体温阈值，判断所述护理计划执行模组的护理任务中是否加入降温护理措施；
23、压疮联动模块，用于获取检测设备或评估文书对压疮的评分，根据预设的评分阈值，判断所述护理计划执行模组的护理任务中是否加入压疮处理及预警防范措施；
24、跌倒联动模块，用于获取检测设备或评估文书对跌倒的评分，根据预设的跌倒阈值, 获得评估数据；所述护理计划执行模组，通过分析所述评估数据预测潜在的安全隐患，提前调整环境布局或增加看护措施；
25、疼痛联动模块，用于获取检测设备或评估文书对疼痛的评分，根据预设的疼痛等级，筛选出对应的缓解措施，在所述护理计划执行模组的护理任务中加入所述缓解措施。
26、在本发明的一个实施例中，所述护理数据信息包括护理诊断知识库、相关因素字典、定义性特征字典、相关情况字典管理、护理措施字典、预期目标字典、护理评价库、患者护理诊断库和常用护理诊断库中的任意一种或者多种。
27、第二方面，为解决上述技术问题，本发明提供了一种医疗临床护理辅助决策方法，包括：
28、获取患者的病例信息，提取所述病例信息的病例变量码；
29、将所述病例变量码与预存变量码进行匹配，筛选出匹配的预存特征码；其中，所述预存变量码预存在用于存储护理数据信息的数据库中；
30、计算所述预存特征码的占比值，判断护理诊疗方案及护理路径服务是否满足护理要求；
31、当所述护理诊疗方案及护理路径服务满足所述护理要求时，提取所述病例信息的特征因素，获得所述患者的护理问题；
32、根据所述护理问题，制定护理目标和护理计划；
33、根据所述护理目标的复杂度、所述护理计划的复杂度和所述病例信息的护理级别，自动指派合适的护理人员；其中，所述护理人员根据所述患者当前的护理状态，更新所述护理问题，并制定新的护理目标和护理计划。
34、在本发明的一个实施例中，还包括监控所述护理人员的执行情况，其方法为：收集所述护理人员护理时的语言数据；利用语音识别技术将所述语言数据转换为文本数据；对所述文本数据进行预处理，获得预处理数据；识别所述预处理数据的关键词；根据所述关键词，监控所述护理人员的执行情况；建立反馈机制，将所述执行情况实时反馈给所述护理人员。
35、第三方面，为解决上述技术问题，本发明提供了一种app，包括上述任一项所述的一种医疗临床护理辅助决策系统。
36、本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下有益效果：
37、（1）本发明所述的一种医疗临床护理辅助决策系统及方法，通过集成的各个模块以及模块化输出和反馈机制，使指派人员能够根据系统自动生成的护理措施和护理计划，快速获得对患者病情的初步评估。这有助于指派人员精准选择具备相应专长及能级的护理人员，为患者提供个性化护理服务。同时，不同模组的设计也便于指派人员高效地进行人力资源配置，优化护理人员的分配，实现护理人员工作量和护理任务的均衡分配，提升护理团队的整体工作效率和服务质量。
38、（2）本发明通过医嘱执行模块提供药品使用规则提示，对于高风险医嘱执行，为护理人员提供有效的警示，从而提高用药安全。本发明还能针对用药期间、生理周期等多种情况，对标本采集提供相关警示，避免获取不合规的标本。
1.一种医疗临床护理辅助决策系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种医疗临床护理辅助决策系统，其特征在于，所述护理评估决策模组包括：
3.根据权利要求1所述的一种医疗临床护理辅助决策系统，其特征在于，所述护理计划执行模组包括：
4.根据权利要求1所述的一种医疗临床护理辅助决策系统，其特征在于，所述医嘱执行模组包括：
5.根据权利要求1所述的一种医疗临床护理辅助决策系统，其特征在于，还包括联动模组，所述联动模组，用于获取由检测设备发送的检验检查数据，并根据所述检验检查数据对所述护理计划进行动态调优。
6.根据权利要求5述的一种医疗临床护理辅助决策系统，其特征在于，所述联动模组包括：
7.根据权利要求1所述的一种医疗临床护理辅助决策系统，其特征在于，所述护理数据信息包括护理诊断知识库、相关因素字典、定义性特征字典、相关情况字典管理、护理措施字典、预期目标字典、护理评价库、患者护理诊断库和常用护理诊断库中的任意一种或者多种。
8.一种医疗临床护理辅助决策方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的一种医疗临床护理辅助决策方法，其特征在于，还包括监控所述护理人员的执行情况，其方法为：收集所述护理人员护理时的语言数据；利用语音识别技术将所述语言数据转换为文本数据；对所述文本数据进行预处理，获得预处理数据；识别所述预处理数据的关键词；根据所述关键词，监控所述护理人员的执行情况；建立反馈机制，将所述执行情况实时反馈给所述护理人员。
10.一种app ，其特征在于，包括如权利要求1~7任一项所述的一种医疗临床护理辅助决策系统。
