基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法和装置

专利2025-03-02  28


本技术涉及应灾资源分配领域,尤其涉及一种基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法和装置。


背景技术:

1、目前,灾害风险管理中的资源分配策略通常基于对各区域灾害风险的评估。然而,现有的灾害风险评估方法局限于以行政区划为界进行风险区域划分,这种单一的风险区域划分尺度未能充分考虑不同空间尺度下地区间风险特征的内在联系,使得现有风险评估方法在面对跨地区、跨尺度的自然灾难时,难以进行有效的风险评估。不准确的风险评估进一步导致资源分配策略的失误,使得应灾资源无法被合理地分配到最需要的地区。

2、因此,如何提升风险评估方法在处理跨区域、跨尺度灾害时的准确性,以提高应灾资源分配效率,成为了亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本技术实施例的主要目的在于提出一种基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法和装置,旨在提升风险评估方法在处理跨区域、跨尺度灾害时的准确性,以提高应灾资源分配效率。

2、为实现上述目的,本技术实施例的第一方面提出了一种基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法,所述方法包括:

3、获取至少两个目标区域的目标数据;其中,所述目标数据为所述目标区域的灾害相关的数据,每一所述目标区域包括至少两个待评估子区域;

4、根据每一所述目标数据对每一所述待评估子区域进行灾害风险评估,得到每一待评估子区域的初步风险评估数据;

5、根据所述初步风险评估数据对每一所述目标区域进行风险特征挖掘,得到每一所述目标区域的目标风险特征;

6、对至少两个所述目标区域的所述目标风险特征进行目标区域间相似度评估,得到目标区域间相似度度量数据;其中,每一所述目标区域间相似度度量数据表征任意两个所述目标区域之间的区域间风险相似度;

7、根据所述目标区域间相似度度量数据对每一所述目标区域进行资源分配。

8、在一些实施例,所述根据所述初步风险评估数据对每一所述目标区域进行风险特征挖掘,得到每一所述目标区域的目标风险特征,包括:

9、获取每一所述待评估子区域的位置信息,得到子区域位置信息;

10、根据每一所述待评估子区域对应的所述子区域位置信息和所述初步风险评估数据构建图网络节点;其中,每一所述图网络节点用于描述一个所述待评估子区域遭受灾害的风险;

11、根据所述图网络节点、所述子区域位置信息和所述初步风险评估数据进行图网络构建,得到目标图网络;其中,所述目标图网络的图网络边表征所述待评估子区域之间的空间邻接关系,所述目标图网络的边权重数据表征所述待评估子区域之间的初步风险评估数据差异;

12、根据所述图网络边、所述边权重数据和所述待评估子区域进行一级区域划分处理,得到目标一级区域;

13、根据所述目标一级区域、所述初步风险评估数据和所述子区域位置信息对每一所述目标一级区域进行区域风险特征挖掘,得到每一所述目标区域的目标风险特征。

14、在一些实施例,所述根据所述图网络节点、所述子区域位置信息和所述初步风险评估数据进行图网络构建,得到目标图网络,包括:

15、根据所述子区域位置信息从所述图网络节点中选取第一目标节点和至少一个第一相邻节点;其中,所述第一相邻节点和所述第一目标节点在空间关系上邻接;

16、获取所述第一目标节点对应的所述初步风险评估数据,得到目标风险评估数据;

17、获取所述第一相邻节点对应的所述初步风险评估数据,得到相邻风险评估数据;

18、根据所述目标风险评估数据和所述相邻风险评估数据,对每一所述待评估子区域进行子区域风险相关度度量,得到所述边权重数据;

19、根据所述第一目标节点、所述第一相邻节点和所述边权重数据构建所述图网络边;

20、根据所述图网络节点和所述图网络边构建目标图网络。

21、在一些实施例,所述根据所述图网络边、所述边权重数据和所述待评估子区域进行一级区域划分处理,得到目标一级区域,包括:

22、从所述图网络节点中选取第二目标节点和至少一个第二相邻节点;其中,所述第二相邻节点和所述第二目标节点在空间关系上邻接;

23、根据预设的一级区域划分规则对所述图网络节点进行初始区域划分,得到至少一个初始一级区域;

24、获取每一所述第二相邻节点所在的初始一级区域,得到相邻一级区域;

25、根据所述第二目标节点、每一所述相邻一级区域、所述图网络边和所述边权重数据进行一级区域重新划分处理,得到更新一级区域;

26、根据所述更新一级区域对所述初始一级区域进行更新,得到所述目标一级区域。

27、在一些实施例,所述根据所述目标一级区域、所述初步风险评估数据和所述子区域位置信息对每一所述目标一级区域进行区域风险特征挖掘,得到每一所述目标区域的目标风险特征,包括:

28、获取每一所述目标一级区域的所述图网络节点,得到候选图网络节点;

29、根据所述候选图网络节点获取所述初步风险评估数据,得到每一所述目标一级区域的一级区域风险待评估数据;

30、根据每一所述目标一级区域的所述一级区域风险待评估数据进行一级区域风险评估,得到一级区域风险评估数据;其中,所述一级区域风险评估数据表征所述目标一级区域遭受灾害的风险;

31、根据所述目标一级区域和所述子区域位置信息确定目标一级区域的位置信息,得到一级区域位置信息;

32、根据所述目标一级区域、所述一级区域位置信息和所述一级区域风险评估数据进行风险关联度度量,得到一级区域风险关联度数据;其中,每一所述一级区域风险关联度数据对应于一个所述目标一级区域,所述一级区域风险关联度数据表征所述目标一级区域与其周边一级区域的风险差异;

33、根据每一所述目标一级区域对应的所述一级区域风险评估数据和所述一级区域风险关联度数据进行区域风险特征挖掘,得到每一目标区域的目标风险特征。

34、在一些实施例,所述对至少两个所述目标区域的所述目标风险特征进行目标区域间相似度评估,得到目标区域间相似度度量数据,包括:

35、从至少两个所述目标区域中选取第一区域和第二区域;其中,所述第一区域和所述第二区域不同;

36、从所述第一区域的所述目标一级区域中选取至少一个选中区域;

37、从所述第二区域的所述目标一级区域中选取至少一个候选区域;

38、根据每一所述选中区域和所述候选区域进行特征相似度评估,得到目标特征相似度评估数据;

39、根据所述选中区域的所述目标特征相似度评估数据进行目标区域间相似度度量,得到目标区域间相似度度量数据。

40、在一些实施例,所述根据每一所述选中区域和所述候选区域进行特征相似度评估,得到目标特征相似度评估数据,包括:

41、获取每一所述选中区域对应的所述目标风险特征,得到第一特征相似度待评估特征;

42、获取每一所述候选区域对应的所述目标风险特征,得到第二特征相似度待评估特征;

43、根据所述第一特征相似度待评估特征和每一所述第二特征相似度待评估特征进行风险特征距离度量,得到风险特征距离度量数据;

44、根据所述距离度量数据进行风险特征相似度评估,得到初始特征相似度评估数据;

45、从所述选中区域对应的至少一个所述初始特征相似度评估数据中,选取所述目标特征相似度评估数据;其中,所述目标特征相似度评估数据对应的所述选中区域与所述第二区域之间的风险特征相似程度最大。

46、在一些实施例,所述目标数据包括:历史灾害数据、地理环境数据、社会损失数据、经济损失数据、社会发展水平评估数据、社会经济暴露度数据、生态环境暴露度数据和基础设施暴露度数据,所述根据每一所述目标数据对每一所述待评估子区域进行灾害风险评估,得到每一待评估子区域的初步风险评估数据,包括:

47、根据所述历史灾害数据和所述地理环境数据提取风险易发性评估特征;

48、根据所述风险易发性评估特征进行风险发生概率评估,得到风险发生概率评估数据;其中,所述风险发生概率评估数据表征目标区域发生灾害的可能性;

49、根据所述社会损失数据、所述经济损失数据和所述社会发展水平评估数据提取社会经济脆弱性评估特征;

50、根据所述社会经济脆弱性评估特征进行灾害抵御性评估,得到目标社会经济脆弱度评估数据;其中,所述目标社会经济脆弱度评估数据表征目标区域对灾害的抵御能力;

51、根据所述社会经济暴露度数据、所述生态环境暴露度数据和所述基础设施暴露度数据提取灾害暴露度评估特征;

52、根据所述灾害暴露度评估特征进行灾害影响范围评估,得到目标灾害暴露度数据;其中,所述目标灾害暴露度数据表征灾害对所述目标区域的影响范围;

53、根据所述风险发生概率评估数据、所述目标社会经济脆弱度评估数据和所述目标灾害暴露度数据进行综合灾害风险评估,得到每一所述待评估子区域的所述初步风险评估数据。

54、在一些实施例,所述根据所述目标区域间相似度度量数据对每一所述目标区域进行资源分配,包括:

55、根据所述目标区域间相似度度量数据对至少两个目标区域进行资源分配相似度评估,得到目标区域资源分配相似度数据;

56、对每一所述目标区域对应的所述目标风险特征进行目标区域风险评估,得到目标区域风险评估数据;

57、根据所述目标区域风险评估数据和所述目标区域资源分配相似度数据对所述目标区域进行资源分配。

58、为实现上述目的,本技术实施例的第二方面提出了一种基于跨区域灾害风险评估的资源分配装置,所述装置包括:

59、数据获取模块,用于获取至少两个目标区域的目标数据;其中,所述目标数据为所述目标区域的灾害相关的数据,每一所述目标区域包括至少两个待评估子区域;

60、初步风险评估模块,用于根据所述目标数据对每一所述待评估子区域进行灾害风险评估,得到每一待评估子区域的初步风险评估数据;

61、风险特征挖掘模块,用于根据所述初步风险评估数据对每一所述目标区域进行风险特征挖掘,得到每一所述目标区域的目标风险特征;

62、目标区域间相似度度量模块,用于对至少两个所述目标区域的所述目标风险特征进行目标区域间相似度评估,得到目标区域间相似度度量数据;其中,每一所述目标区域间相似度度量数据表征任意两个所述目标区域之间的区域间风险相似度;

63、资源分配模块,用于根据所述目标区域间相似度度量数据对每一所述目标区域进行资源分配。

64、本技术提出的基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法和装置,其通过获取至少两个目标区域的目标数据,并根据目标数据对每一待评估子区域进行灾害风险评估,得到每一待评估子区域的初步风险评估数据。然后,根据初步风险评估数据对每一目标区域进行风险特征挖掘,得到每一目标区域的目标风险特征,并对至少两个目标区域的目标风险特征进行目标区域间相似度评估,得到目标区域间相似度度量数据,最后根据目标区域间相似度度量数据对每一目标区域进行资源分配。因此,本技术所提出的基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法和装置,依据空间尺度在目标区域间进行风险相似度度量,并以区域间风险相似度度量数据为基础对每个目标区域进行资源分配,提高了风险评估方法对跨地区、跨尺度灾难进行自然灾害风险评估的准确性,而且通过利用区域间风险相似度的度量数据来指导资源分配,能够提高应灾资源分配的合理性和准确性,使得应灾资源能够被更高效地利用。


技术特征:

1.基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述初步风险评估数据对每一所述目标区域进行风险特征挖掘,得到每一所述目标区域的目标风险特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述图网络节点、所述子区域位置信息和所述初步风险评估数据进行图网络构建,得到目标图网络,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述图网络边、所述边权重数据和所述待评估子区域进行一级区域划分处理,得到目标一级区域,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标一级区域、所述初步风险评估数据和所述子区域位置信息对每一所述目标一级区域进行区域风险特征挖掘,得到每一所述目标区域的目标风险特征,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对至少两个所述目标区域的所述目标风险特征进行目标区域间相似度评估,得到目标区域间相似度度量数据,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据每一所述选中区域和所述候选区域进行特征相似度评估,得到目标特征相似度评估数据,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标数据包括:历史灾害数据、地理环境数据、社会损失数据、经济损失数据、社会发展水平评估数据、社会经济暴露度数据、生态环境暴露度数据和基础设施暴露度数据,所述根据每一所述目标数据对每一所述待评估子区域进行灾害风险评估,得到每一待评估子区域的初步风险评估数据,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标区域间相似度度量数据对每一所述目标区域进行资源分配,包括:

10.基于跨区域灾害风险评估的资源分配装置,其特征在于,所述装置包括:


技术总结
本申请实施例提供了一种基于跨区域灾害风险评估的资源分配方法和装置,属于应灾资源分配领域。该方法包括:首先,获取至少两个目标区域的目标数据,并根据目标数据对每一待评估子区域进行灾害风险评估,得到每一待评估子区域的初步风险评估数据。然后,根据初步风险评估数据对每一目标区域进行风险特征挖掘,得到每一目标区域的目标风险特征,并对至少两个目标区域的全部目标风险特征进行目标区域间相似度评估,得到目标区域间相似度度量数据。最后根据目标区域间相似度度量数据对每一目标区域进行资源分配。本申请实施例能够提高对跨地区、跨尺度灾难的风险评估准确性,以提升资源分配的合理性,从而提高应灾资源的利用效率。

技术研发人员:李嘉颖,汤俊卿
受保护的技术使用者:北京大学深圳研究生院
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
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