本发明属于连锁门店管理领域，涉及远程巡检技术，具体是一种基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统。
背景技术：
1、门店远程巡检是一种通过现代科技手段，如远程视频监控、ai技术等，对门店进行巡检的方法，这种方法打破了地理空间的限制，使得管理人员可以随时随地监控门店的运营情况。
2、现有技术中的门店远程巡检系统仅能够针对经营现场的各项参数进行监控，并在出现异常操作时根据远程巡检参数进行处罚或追责；但是现有技术无法结合门店的所有参数进行综合分析，尤其对于连锁门店来说，如何通过远程巡检数据对所有连锁门店的优化方向进行针对性的决策分析，提高整体的经营效果，是一个本领域亟需解决的技术问题。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统，用于解决现有技术无法结合门店的所有参数对所有连锁门店的优化方向进行针对性的决策分析的问题；
2、本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对所有连锁门店的优化方向进行针对性的决策分析的基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统。
3、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统，包括门店监测模块、门店管理模块、门店优化模块、针对优化模块以及数据库；
5、所述门店监测模块用于对连锁门店的店内经营状态进行监测分析：生成监测周期，通过摄像头对店内经营空间进行视频拍摄，对拍摄得到的视频进行分解、特征识别处理并提取得到监测参数i，i=1，2，…，n，n为正整数，通过数据库调取连锁门店总部设置的规程标准e，e=1，2，…，n，n为正整数，将监测参数i与规程标准e进行比对并通过比较结果对监测参数i的规则值gzi进行数值标记；
6、所述门店管理模块用于对连锁门店的合规状态进行周期性管理分析：在监测周期的结束时刻，通过公式得到连锁门店在监测周期内的管理系数gl，其中t1为比例系数；通过管理系数gl将连锁门店标记为合规门店或优化门店；
7、所述门店优化模块用于对优化门店的优化模式进行分析：将优化门店的数量与所有连锁门店总数量的比值标记为集中必要值，通过集中必要值对优化门店的优化模式进行标记；
8、所述针对优化模块用于对优化门店进行针对性优化分析。
9、进一步地，将监测参数i与规程标准e进行比对的具体过程包括：若监测参数i符合规程标准e，则判定监测参数i满足要求；若监测参数i不符合规程标准e，则判定监测参数i不满足要求，对监测参数i的规则值gzi数值加一；所有连锁门店的所有监测参数i的规则值gzi在监测周期的开始时刻进行清零。
10、进一步地，t1的取值过程包括：获取监测周期内监测参数i的规则值gzi切换时刻的店内客人数量与营业员数量并分别标记为流量值与服务值，将流量值与服务值的比值标记为规则值gzi切换时的服务覆盖值，对连锁门店内所有监测参数i的规则值gzi切换时对应的服务覆盖值进行求和取平均值得到服务覆盖系数；通过数据库调取服务覆盖阈值，将服务覆盖系数与服务覆盖阈值进行比较：若服务覆盖系数小于服务覆盖阈值，则t1=1；若服务覆盖系数大于等于服务覆盖阈值，则0.85≤t1≤0.95，同时生成服务补充信号并将服务补充信号发送至总部管理人员的手机终端。
11、进一步地，将连锁门店标记为合规门店或优化门店的具体过程包括：通过数据库获取管理阈值glmax，将连锁门店在监测周期内的管理系数gl与管理阈值glmax进行比较：若管理系数gl小于管理阈值glmax，则判定连锁门店在监测周期内的合规状态满足要求，将对应的连锁门店标记为合规门店；若管理系数gl大于等于管理阈值glmax，则判定连锁门店在监测周期内的合规状态不满足要求，将对应的连锁门店标记为优化门店。
12、进一步地，对优化门店的优化模式进行标记的具体过程包括：通过数据库获取集中必要阈值，将集中必要值与集中必要阈值进行比较：若集中必要值小于集中必要阈值，则采用集中优化模式对优化门店进行优化处理；若集中必要值大于等于集中必要阈值，则生成针对优化信号并将针对优化信号发送至针对优化模块。
13、进一步地，采用集中优化模式对优化门店进行优化处理的具体过程包括：将监测参数i在所有优化门店中的规则值gzi的和值标记为监测参数i的优化需求值i，将优化需求值i数值最大的l1个监测参数i标记为集中优化参数，将集中优化参数发送至总部管理人员的手机终端。
14、进一步地，针对优化模块对优化门店进行针对性优化分析的具体过程包括：将所有优化门店按照监测参数i的规则值gzi数值由小到大的顺序进行排列得到监测参数i的针对序列i，将优化门店的所有监测参数i在对应针对序列i中的序号进行方差计算得到针对分布系数，通过存储模块获取到针对分布阈值，将针对分布系数与针对分布阈值进行比较：若针对分布系数大于等于针对分布阈值，则将对应优化门店的规则值gzi数值最大的l2个监测参数标记为针对优化参数，将针对优化参数发送至总部管理人员的手机终端；若针对分布系数小于针对分布阈值，则将对应的优化门店标记为均衡门店，对均衡门店进行深度优化分析。
15、进一步地，对均衡门店进行深度优化分析的具体过程包括：对均衡门店的所有监测参数i在对应针对序列i中的序号进行求和取平均值得到均衡门店的总体分布系数，通过数据库获取到总体分布阈值，将总体分布系数与总体分布阈值进行比较：若总体分布系数小于总体分布阈值，则生成全面培训信号并将全面培训信号发送至总部管理人员的手机终端；若总体分布系数大于等于总体分布阈值，则生成处罚监管信号并将处罚监管信号发送至总部管理人员的手机终端。
16、本发明具备下述有益效果：
17、1、通过门店监测模块可以对连锁门店的店内经营状态进行监测分析，对经营空间进行视频拍摄之后，结合视频处理技术对各个监测参数的执行状态进行提取与评估，对不合规的操作进行记录，为门店管理过程提供数据支撑；
18、2、通过门店管理模块可以对连锁门店的合规状态进行周期性管理分析，在监测周期结束时刻对各项监测参数对应的规则值进行统计，并结合出现不合规现象时的门店客流量与门店服务人数进行综合分析与计算得到管理系数，通过管理系数对连锁门店在监测周期内经营的合规程度进行反馈与评估；
19、3、通过门店优化模块可以对优化门店的优化模式进行分析，对连锁门店中优化门店的数量占比进行统计得到集中必要值，通过集中必要值对优化门店的优化模式进行标记，针对不同的经营状态采用不同的优化模式进行门店管理优化分析；
20、4、通过针对优化模块可以对优化门店进行针对性优化分析，根据优化门店所有监测参数的数值特征为其分配针对性的优化方案，从整体上提高所有连锁门店的经营状态。
1.一种基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统，其特征在于，包括门店监测模块、门店管理模块、门店优化模块、针对优化模块以及数据库；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统，其特征在于，将监测参数i与规程标准e进行比对的具体过程包括：若监测参数i符合规程标准e，则判定监测参数i满足要求；若监测参数i不符合规程标准e，则判定监测参数i不满足要求，对监测参数i的规则值gzi数值加一；所有连锁门店的所有监测参数i的规则值gzi在监测周期的开始时刻进行清零。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统，其特征在于，t1的取值过程包括：获取监测周期内监测参数i的规则值gzi切换时刻的店内客人数量与营业员数量并分别标记为流量值与服务值，将流量值与服务值的比值标记为规则值gzi切换时的服务覆盖值，对连锁门店内所有监测参数i的规则值gzi切换时对应的服务覆盖值进行求和取平均值得到服务覆盖系数；通过数据库调取服务覆盖阈值，将服务覆盖系数与服务覆盖阈值进行比较：若服务覆盖系数小于服务覆盖阈值，则t1=1；若服务覆盖系数大于等于服务覆盖阈值，则0.85≤t1≤0.95，同时生成服务补充信号并将服务补充信号发送至总部管理人员的手机终端。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统，其特征在于，将连锁门店标记为合规门店或优化门店的具体过程包括：通过数据库获取管理阈值glmax，将连锁门店在监测周期内的管理系数gl与管理阈值glmax进行比较：若管理系数gl小于管理阈值glmax，则判定连锁门店在监测周期内的合规状态满足要求，将对应的连锁门店标记为合规门店；若管理系数gl大于等于管理阈值glmax，则判定连锁门店在监测周期内的合规状态不满足要求，将对应的连锁门店标记为优化门店。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统，其特征在于，对优化门店的优化模式进行标记的具体过程包括：通过数据库获取集中必要阈值，将集中必要值与集中必要阈值进行比较：若集中必要值小于集中必要阈值，则采用集中优化模式对优化门店进行优化处理；若集中必要值大于等于集中必要阈值，则生成针对优化信号并将针对优化信号发送至针对优化模块。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统，其特征在于，采用集中优化模式对优化门店进行优化处理的具体过程包括：将监测参数i在所有优化门店中的规则值gzi的和值标记为监测参数i的优化需求值i，将优化需求值i数值最大的l1个监测参数i标记为集中优化参数，将集中优化参数发送至总部管理人员的手机终端。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统，其特征在于，针对优化模块对优化门店进行针对性优化分析的具体过程包括：将所有优化门店按照监测参数i的规则值gzi数值由小到大的顺序进行排列得到监测参数i的针对序列i，将优化门店的所有监测参数i在对应针对序列i中的序号进行方差计算得到针对分布系数，通过存储模块获取到针对分布阈值，将针对分布系数与针对分布阈值进行比较：若针对分布系数大于等于针对分布阈值，则将对应优化门店的规则值gzi数值最大的l2个监测参数标记为针对优化参数，将针对优化参数发送至总部管理人员的手机终端；若针对分布系数小于针对分布阈值，则将对应的优化门店标记为均衡门店，对均衡门店进行深度优化分析。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的连锁店门店远程巡检系统，其特征在于，对均衡门店进行深度优化分析的具体过程包括：对均衡门店的所有监测参数i在对应针对序列i中的序号进行求和取平均值得到均衡门店的总体分布系数，通过数据库获取到总体分布阈值，将总体分布系数与总体分布阈值进行比较：若总体分布系数小于总体分布阈值，则生成全面培训信号并将全面培训信号发送至总部管理人员的手机终端；若总体分布系数大于等于总体分布阈值，则生成处罚监管信号并将处罚监管信号发送至总部管理人员的手机终端。
