本发明涉及电网项目造价领域，具体而言，涉及一种电网中检修项目造价的预测方法、装置及电子设备。
背景技术：
1、根据项目的特点、规模等因素，通过分析和计算，预测电网中检修项目的总体造价，即对电网中检修项目的造价进行预测，可以帮助项目管理者提前做好预算规划，确保项目顺利进行并控制成本。
2、目前，相关技术中对电网中检修项目的造价进行预测通常基于人工方式进行计算预测，或现有研究大多采用单一模型进行工程项目成本测算，无法充分发挥各类测算模型的优势以及避免单一模型的缺陷，造成对电网中检修项目的造价进行预测的效率较低。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本发明实施例提供了一种电网中检修项目造价的预测方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中对电网中检修项目的造价进行预测的效率较低的技术问题。
2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电网中检修项目造价的预测方法，包括：获取电网中待进行造价预测的检修项目中的目标影响因素，其中，目标影响因素用于表示检修项目中的目标工序，目标工序用于表示构成检修项目的基础工序中执行次数大于预设次数的工序；利用目标检修造价测算模型基于目标影响因素，对检修项目的工程造价进行预测，得到检修项目的造价预测结果，其中，目标检修造价测算模型用于表示采用不同类型的内核函数作为基模型进行造价预测的机器学习模型。
3、可选地，该方法还包括：获取检修项目的历史检修统计数据，其中，历史检修统计数据中至少包括历史检修工程量数据和历史检修结算数据；基于历史检修统计数据构建训练数据集，其中，训练数据集中训练样本对的输入向量由历史检修工程量数据产生，训练样本对的输出向量由历史检修结算数据产生；基于训练数据集和预设统计学机器学习算法，构建目标检修造价测算模型。
4、可选地，基于训练数据集和预设统计学机器学习算法，构建目标检修造价测算模型，包括：构建造价预测结果和训练数据集中输出向量之间的目标误差项；基于目标误差项，构建进行造价预测的第一目标函数；基于训练数据集和预设统计学机器学习算法，构建进行造价预测的第一约束条件；基于第一约束条件和第一目标函数，构建目标检修造价测算模型。
5、可选地，基于第一约束条件和第一目标函数，构建目标检修造价测算模型，包括：基于第一约束条件对第一目标函数进行求解，得到构建模型的目标参数；基于不同类型的内核函数和目标参数，构建多个目标回归函数；基于多个目标回归函数和目标权值矩阵，构建目标检修造价测算模型，其中，目标权值矩阵用于表示基于多个目标回归函数的预测结果在目标检修造价测算模型的预测结果中的权重系数组成的矩阵。
6、可选地，该方法还包括：基于多个目标回归函数，对历史检修工程量数据进行造价预测，得到预测结果矩阵；基于预测结果矩阵和历史检修结算数据，构建衡量预测结果的第二目标函数；构建目标权值矩阵中各权重系数所需要满足的约束条件，得到第二约束条件；基于第二约束条件对第二目标函数进行求解，得到目标权值矩阵。
7、可选地，利用目标检修造价测算模型基于目标影响因素，对检修项目的工程造价进行预测，得到检修项目的造价预测结果，包括：利用目标检修造价测算模型中的多个目标回归函数，基于目标影响因素，对检修项目的工程造价进行预测，得到多个初始造价预测结果；基于目标检修造价测算模型中的目标权值矩阵，对多个初始造价预测结果进行加权求和，得到造价预测结果。
8、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电网中检修项目造价的预测装置，包括：获取模块，用于获取电网中待进行造价预测的检修项目中的目标影响因素，其中，目标影响因素用于表示检修项目中的目标工序，目标工序用于表示构成检修项目的基础工序中执行次数大于预设次数的工序；预测模块，用于利用目标检修造价测算模型基于目标影响因素，对检修项目的工程造价进行预测，得到检修项目的造价预测结果，其中，目标检修造价测算模型用于表示采用不同类型的内核函数作为基模型进行造价预测的机器学习模型。
9、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器，存储有可执行程序；处理器，用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明各个实施例中的方法。
10、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在可执行程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行本发明各个实施例中的方法。
11、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本发明各个实施例中的方法。
12、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括非易失性计算机可读存储介质，非易失性计算机可读存储介质存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明各个实施例中的方法。
13、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明各个实施例中的方法。
14、在本发明实施例中，提供了一种电网中检修项目造价的预测方法，包括：获取电网中待进行造价预测的检修项目中的目标影响因素，其中，目标影响因素用于表示检修项目中的目标工序，目标工序用于表示构成检修项目的基础工序中执行次数大于预设次数的工序；利用目标检修造价测算模型基于目标影响因素，对检修项目的工程造价进行预测，得到检修项目的造价预测结果，其中，目标检修造价测算模型用于表示采用不同类型的内核函数作为基模型进行造价预测的机器学习模型。容易注意到的是，本申请在对电网中检修项目的造价进行预测的过程中，可以确定检修项目中的目标影响因素，目标影响因素会对整个项目的造价产生较大的影响，为后续的造价预测提供有力的依据和参考；本申请采用目标检修造价测算模型基于目标影响因素对检修项目的工程造价进行预测，目标检修造价测算模型使用不同类型的内核函数作为基模型，使用多种不同类型的内核函数的目标检修造价测算模型对检修项目的工程造价进行测算，可以充分发挥多类测算模型的优势，能够充分发挥各类测算模型的优势并避免单一模型的缺陷，目标检修造价测算模型可以输出预测结果，即检修项目的造价预测结果，造价预测结果可以帮助项目管理者做出决策，评估项目的成本和风险，从而更好地进行项目规划和管理，进而解决了相关技术中对电网中检修项目的造价进行预测的效率较低的技术问题。
1.一种电网中检修项目造价的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网中检修项目造价的预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的电网中检修项目造价的预测方法，其特征在于，基于所述训练数据集和预设统计学机器学习算法，构建所述目标检修造价测算模型，包括：
4.根据权利要求3所述的电网中检修项目造价的预测方法，其特征在于，基于所述第一约束条件和所述第一目标函数，构建所述目标检修造价测算模型，包括：
5.根据权利要求4所述的电网中检修项目造价的预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的电网中检修项目造价的预测方法，其特征在于，利用目标检修造价测算模型基于所述目标影响因素，对所述检修项目的工程造价进行预测，得到所述检修项目的造价预测结果，包括：
7.一种电网中检修项目造价的预测装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在所述可执行程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的电网中检修项目造价的预测方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任意一项所述的电网中检修项目造价的预测方法。
