本发明属于围串标智能识别系统领域，具体是一种基于人工智能的围串标智能识别系统及方法。
背景技术：
1、招投标过程中的围标串标行为的识别和防范一直是国内外招投标领域研究的热点问题。
2、公开号为cn112561670a的发明专利申请公开了一种用于围标串标的智能识别系统，所述智能识别系统包括项目招投标平台、数据处理子系统、围标识别子系统和串标识别子系统。本发明的智能识别系统包括项目招投标平台、数据处理子系统、围标识别子系统和串标识别子系统。集合线上招投标和围标串标的识别功能，其中，数据处理子系统，用于对投标人的信息获取、识别和关联；并在围标识别子系统下，对投标人的联合陪标行为、价格联合行为和控制评标价行为进行识别。
3、上述现有技术提出了在企业中标后对招标活动中围串标行为的识别，而不是在招标过程中及时识别围串标行为，易耽误招标项目的执行时间；因此本发明提出了一种基于人工智能的围串标智能识别系统及方法。
技术实现思路
1、本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种基于人工智能的围串标智能识别系统及方法，用于解决现有技术未在招标过程中及时识别围串标行为，易耽误招标项目的执行时间的技术问题。
2、为实现上述目的，本发明的第一方面提供了一种基于人工智能的围串标智能识别系统，包括围串标智能识别模块，以及与之相连接的投标信息分析模块和招投标信息管理平台；
3、投标信息分析模块：用于提取投标企业的基本信息，分析投标企业之间的关联指数，得到若干关联企业组；分析关联企业组中各关联企业的报价与招标报价之间的价格浮动率；分别统计价格浮动率高于或低于浮动阈值的关联企业数目；其中，投标信息从招投标信息管理平台中提取；
4、从历史数据中提取若干中标信息，分析关联企业组的历史中标率；
5、以及，分析关联企业最终参与投标的投标文件之间的相似度，以及分析投标文件的相似占比；
6、围串标智能识别模块：用于判断招标活动是否存在围串标行为；是，则立即停止招标活动；否，则继续进行招标活动。
7、优选的，招投标信息管理平台存储招/投标信息和中标信息，并对招/投标信息进行加密；其中，每个投标企业持有由认证机构颁发的硬件加密设备，用于管理其独有的数字证书；投标文件通过数字证书的公钥进行加密，开标时使用对应的私钥进行解密；招/投标信息包括招/投标企业的基本信息和招/投标企业的报价。
8、本发明招投标信息管理平台对所有招/投标信息进行统一管理，包括招标信息的发布、投标文件的提交及中标结果的公示，且通过为每个投标企业配备由权威认证机构颁发的硬件加密设备，确保了数字证书的唯一性和不可复制性；整个过程在保证隐私的情况下公开透明，增强了参与各方的信任度。
9、优选的，所述提取投标企业的基本信息，分析投标企业之间的关联指数，得到若干关联企业组，包括：
10、将投标企业的基本信息按照信息属性进行划分，得到若干属性信息组，分析各投标企业的相同属性信息组之间的关联系数，标记为xi；通过公式p＝σ(αi×xi)计算得到两两投标企业之间的关联指数p；若关联指数大于关联阈值，则为关联企业，得到若干关联企业组；其中，i表示属性信息组的编号，i＝0，1，…，n，n为正整数；αi为权重系数。
11、优选的，所述分析各投标企业的相同属性信息组之间的关联系数，包括：
12、判断相同属性信息组中相同维度的属性元素是否相同，是，则属性元素标记为1；否，则属性元素标记为0；进而得到属性信息组的二进制向量，通过公式xi＝ai/bi计算得到相同属性信息组之间的关联系数xi；其中，ai为二进制向量中元素为1的数目，bi为二进制向量中元素的总数目。
13、本发明通过将投标企业的基本信息细化为多个属性信息组，并逐一比较这些组中的相同维度属性元素，能够精确捕捉到企业之间的相似性和潜在关联，这种方法比传统的基于模糊印象或单一指标的判断更为科学和客观，有效避免了误判和漏判；以及利用二进制向量表示属性信息组，并通过简单的数学运算计算关联系数，大大简化了数据处理流程，提高了计算效率；通过识别关联企业，有助于揭示潜在的市场垄断和不正当竞争行为，从而维护招投标市场的公平性和健康竞争环境。
14、优选的，所述分析关联企业组中各关联企业的报价与招标报价之间的价格浮动率，包括：
15、通过公式jfl＝(tbj-zbj)/zbj计算得到价格浮动率jfl；其中，tbj为投标企业的报价；zbj为招标企业的报价。
16、优选的，所述从历史数据中提取若干中标信息，分析关联企业组的历史中标率，包括：
17、从中标信息中筛选出关联企业，统计关联企业的数目，标记为sc，通过公式yb＝sc/wz计算得到关联企业组的历史中标率yb；其中，wz为中标信息中除关联企业组的其它企业的数目。
18、本发明通过统计关联企业的历史中标次数，并与除关联企业组中的企业外其它企业中标的数目进行比值处理得到历史中标率；历史中标率的计算揭示了关联企业在招投标活动中的实际表现，有助于识别可能存在的市场垄断或不正当竞争行为，如存在潜在的轮流中标情况。
19、优选的，所述分析关联企业最终参与投标的投标文件之间的相似度，包括：
20、步骤s1：将投标文件根据章节进行划分，提取核心章节的关键词/句；其中，核心章节为具有实质性内容的章节；
21、步骤s2：以任一投标文件作为比较文件，将比较文件与其它投标文件之间相同核心章节的关键词/句进行语义相似度分析；将核心章节的语义相似度进行加权求和得到比较文件与投标文件之间的相似度；
22、步骤s3：判断相似度是否大于相似阈值；是，则将投标文件与比较文件归为一类；否，则判断剩余未归类的投标文件的数目是否超过一件；是，则从剩余未归类的投标文件中重新选择任一投标文件作为比较文件，返回步骤s2；否，则结束相似度比较。
23、本发明通过将投标文件按章节进行划分，并聚焦于具有实质性内容的核心章节，可以确保分析的重点放在最相关的信息上，不仅提高了效率，还保证了分析的准确性；提取核心章节中的关键词/句有助于快速定位关键信息点，这种方式能够帮助评审人员迅速了解投标文件的关键内容，同时也有助于自动化工具进行后续的相似度分析。
24、优选的，所述分析投标文件的相似占比，包括：
25、统计归类的投标文件数目，并与最终参与投标的投标文件总数进行比值处理得到投标文件的相似占比。
26、优选的，所述判断招标活动是否存在围串标行为，包括：
27、将价格浮动率高于或低于浮动阈值的关联企业数目、关联企业组的历史中标率和投标文件的相似占比输入至围串标识别模型中，输出围串标情况；其中，围串标识别模型基于bp神经网络模型构建。
28、优选的，一种基于人工智能的围串标智能识别系统的智能识别方法，包括以下步骤：
29、步骤一：提取投标企业的基本信息，分析投标企业之间的关联指数，得到若干关联企业组；
30、步骤二：提取关联企业组的报价，分析关联企业组中各关联企业的报价与招标报价之间的价格浮动率；分别统计价格浮动率高于或低于浮动阈值的关联企业数目；
31、步骤三：从历史数据中提取若干中标信息，分析关联企业组的历史中标率；
32、步骤四：分析最终参与投标的投标文件之间的相似度，以及分析投标文件的相似占比；
33、步骤五：根据价格浮动率高于或低于浮动阈值的关联企业数目、关联企业组的历史中标率和投标文件的相似占比，识别招标活动中围串标情况。
34、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
35、1.本发明通过提取投标企业的基本信息，分析投标企业之间的关联指数，得到若干关联企业组，揭示投标企业之间可能存在的关联关系，并分析关联企业之间的关联信息，如价格浮动率高于或低于浮动阈值的关联企业数目、关联企业组的历史中标率和投标文件的相似占比，通过得到的关联信息能及时有效的识别潜在的围串标行为，及时采取措施，保证招标活动的公平性；
36、2.本发明提取关联企业组的报价，分析关联企业组中各关联企业的报价与招标报价之间的价格浮动率；分别统计价格浮动率高于或低于浮动阈值的关联企业数目；从历史数据中提取若干中标信息，分析关联企业组的历史中标率；分析最终参与投标的投标文件之间的相似度，以及分析投标文件的相似占比；通过三方面的因素分析识别招标活动中围串标情况；有助于自动识别招标过程中发现和打击围标或串标行为，从而促进更加公平的竞争环境，保护合法投标者的权益。
1.一种基于人工智能的围串标智能识别系统，其特征在于，包括围串标智能识别模块，以及与之相连接的投标信息分析模块和招投标信息管理平台；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的围串标智能识别系统，其特征在于，招投标信息管理平台存储招/投标信息和中标信息，并对招/投标信息进行加密；其中，每个投标企业持有由认证机构颁发的硬件加密设备，用于管理其独有的数字证书；投标文件通过数字证书的公钥进行加密，开标时使用对应的私钥进行解密；招/投标信息包括招/投标企业的基本信息和招/投标企业的报价。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的围串标智能识别系统，其特征在于，所述提取投标企业的基本信息，分析投标企业之间的关联指数，得到若干关联企业组，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的围串标智能识别系统，其特征在于，所述分析各投标企业的相同属性信息组之间的关联系数，包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的围串标智能识别系统，其特征在于，所述分析关联企业组中各关联企业的报价与招标报价之间的价格浮动率，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的围串标智能识别系统，其特征在于，所述从历史数据中提取若干中标信息，分析关联企业组的历史中标率，包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的围串标智能识别系统，其特征在于，所述分析关联企业最终参与投标的投标文件之间的相似度，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的围串标智能识别系统，其特征在于，所述分析投标文件的相似占比，包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的围串标智能识别系统，其特征在于，所述判断招标活动是否存在围串标行为，包括：
10.一种基于人工智能的围串标智能识别系统的智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
