本发明涉及项目计划预测，尤其涉及一种项目计划预测的方法、设备及介质。
背景技术：
1、近年来，随着企业数字化转型的加速，数字化管理工具在企业管理中的应用日益普及。动态滚动预测计划管理平台作为数字化管理工具的一种，能够为企业提供更加精准、实时的预测数据，帮助企业更好地应对市场变化，实现可持续发展。
2、现有预测技术往往依赖于历史数据，但在市场变化迅速、不确定性高的环境下，历史数据的参考价值有限，导致预测精度不足，并且传统预测方法往往采用年度或季度预测周期，难以适应市场快速变化的需求，在瞬息万变的市场环境中，过长的预测周期可能导致企业错失市场机遇或面临更大的风险。此外，一些预测模型未能充分考虑市场趋势、竞争对手行为等外部因素，也影响了预测的准确性，这些预测模型在建立后缺乏灵活性，难以根据市场变化进行实时调整，这导致企业项目计划在面对市场波动时，无法及时做出有效的应对措施。
技术实现思路
1、本发明提供了一种项目计划预测的方法、设备及介质，用于解决现有的预测方法精度不足的技术问题。
2、本发明采用下述技术方案：
3、第一方面，本发明提供了一种项目计划预测的方法，所述方法包括：基于当前项目对应的市场领域，获取外部预测数据；在所述当前项目的已执行项内获取内部预测数据；将所述内部预测数据和所述外部预测数据输入至预先训练好的项目计划预测模型中，得到预测结果；基于所述预测结果对所述当前项目的项目计划进行调整。
4、在本发明的一种可能实现方式中，所述外部预测数据至少包括所述市场领域的发展趋势数据；所述内部预测数据至少包括所述当前项目的生产数据、销售数据、维护数据和财务数据。
5、在本发明的一种可能实现方式中，所述项目计划预测模型的训练过程，包括：在结项项目库中获取与所述当前项目处于同一市场领域的历史项目集合；根据所述当前项目的已完成项占比，确定所述历史项目集合的切分比例，所述切分比例为包含所述已完成项占比的比例区间；针对所述历史项目集合中的任一项目，按照所述切分比例进行切分，得到所述历史项目集合对应的已完成项集合和未完成项集合；将所述已完成项集合作为训练数据对所述项目计划预测模型进行训练，且利用所述未完成项集合对训练结果和训练过程进行校正。
6、在本发明的一种可能实现方式中，所述项目计划预测模型采用长短期记忆网络lstm模型进行训练，且在训练时输入的已完成项集合已经过时间序列分析处理。
7、在本发明的一种可能实现方式中，所述得到预测结果包括：接收所述项目计划预测模型的输出，所述输出至少包括所述当前项目对应的资源需求和项目计划；所述资源需求用于指示所述当前项目中的未完成项执行时所需的资源信息，所述项目计划用于指示的所述当前项目中的未完成项的完成计划数据。
8、在本发明的一种可能实现方式中，在得到预测结果后，所述方法还包括：根据所述资源需求调整所述当前项目的资源配置方案，所述资源至少包括所述当前项目执行时所需的人力资源、财力资源和算力资源中的至少一项；以及，根据所述项目计划调整所述当前项目的任务调度和时间表安排。
9、在本发明的一种可能实现方式中，所述方法还包括：在前端提供计划展示界面，所述计划展示界面用于展示所述当前项目的完成进度和调整后的项目计划，同时支持项目报表生成。
10、在本发明的一种可能实现方式中，在对项目计划进行调整之后，所述方法还包括：获取所述当前项目的实际执行情况；通过对比所述实际执行情况和所述预测结果中的项目计划，确定所述项目计划预测模型的调整优化方案；将所述调整优化方案反馈至所述项目计划预测模型，使其按照所述调整优化方案进行模型优化。
11、第二方面，本发明还提供了一种项目计划预测的设备，所述设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器能够执行，基于当前项目对应的市场领域，获取外部预测数据；在所述当前项目的已执行项内获取内部预测数据；将所述内部预测数据和所述外部预测数据输入至预先训练好的项目计划预测模型中，得到预测结果；基于所述预测结果对所述当前项目的项目计划进行调整。
12、第三方面，本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被设置为执行，基于当前项目对应的市场领域，获取外部预测数据；在所述当前项目的已执行项内获取内部预测数据；将所述内部预测数据和所述外部预测数据输入至预先训练好的项目计划预测模型中，得到预测结果；基于所述预测结果对所述当前项目的项目计划进行调整。
13、本发明提供的一种项目计划预测的方法、设备及介质，具有以下有益效果：通过提取项目的外部预测数据和内部预测数据，对项目计划进行预测，使预测时使用的数据更接近项目本身和项目实际情况，综合考虑了内外部情况，避免了传统的预测数据采用历史数据才来的预测结果不准确的问题，同时，本发明中的模型采用lstm神经网络进行训练，且训练时采用的数据为历史结项项目中的数据，训练数据真实可靠，对训练出的模型的有效性提供了一定的保证，且在使用训练好的模型时，可根据项目实际情况或者市场领域的实际情况对模型进行调整或微调，也保证了预测结果的精度或准确性。
1.一种项目计划预测的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种项目计划预测的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的一种项目计划预测的方法，其特征在于，所述项目计划预测模型的训练过程，包括：
4.根据权利要求3所述的一种项目计划预测的方法，其特征在于，所述项目计划预测模型采用长短期记忆网络lstm模型进行训练，且在训练时输入的已完成项集合已经过时间序列分析处理。
5.根据权利要求1所述的一种项目计划预测的方法，其特征在于，所述得到预测结果包括：
6.根据权利要求5所述的一种项目计划预测的方法，其特征在于，在得到预测结果后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的一种项目计划预测的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的一种项目计划预测的方法，其特征在于，在对项目计划进行调整之后，所述方法还包括：
9.一种项目计划预测的设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令被设置为执行：
