本发明属于食管癌风险评估领域，尤其涉及一种食管癌风险评估方法。
背景技术：
1、食管癌是全球范围内高发的恶性肿瘤之一，具有发病率高、预后差、早期诊断困难等特点。根据全球癌症统计，食管癌在全球癌症发病率及死亡率中分别排名第七和第六位。尽管近年来在食管癌的治疗领域取得了显著进展，但由于其早期症状不明显，大部分患者确诊时已处于中晚期，导致生存率较低。因此，如何早期发现和准确诊断食管癌成为亟待解决的问题。而西部地区，经济、文化水平相对落后，癌症预防与控制基础薄弱，据70年代(1970～1974年)、90年底(1990～1992年)、2004～2005年调查结果显示：食管癌亡率呈阶段性上升趋势，严重影响了人们的生存质量和期望寿命，造成了人力和社会资源的损耗，给患者及其家庭带来不可估量的经济和精神损失。因此开展防癌筛查就成为了改善患者预后和生存的关键。大数据技术的发展为食管癌的研究提供了新的契机。构建基于大数据的食管癌大模型，有助于实现对食管癌的精准医疗。
2、传统的诊断方法如内窥镜检查和组织活检尽管准确，但由于操作复杂、费用较高，难以普及。对于目前多维度的基于组学分析，尽管提高了患者诊断和预后生存的准确性，但其高昂的造价使得普通人望尘莫及。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种食管癌风险评估方法通过对地区饮食习惯进行量化，结合症状匹配，对待检查人员的患病风险值进行计算，便于医生进行诊断。
2、为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：一种食管癌风险评估方法，包括以下步骤：
3、s1、基于区域内初期患者唾液中的亚硝胺类化合物的含量均值，对区域内饮食致病因素进行量化；
4、s2、获取初期、中期和晚期患者的症状，并进行主成分分析，得到症状集合，并获取症状集合中各种症状组合与食管癌的相关性；
5、s3、获取待检查对象的症状和唾液中的亚硝胺类化合物含量；
6、s4、将待检查对象的症状与症状集合中的症状进行匹配，得到匹配结果；
7、s5、根据匹配结果、症状集合中各种症状组合与食管癌的相关性和待检查对象唾液中的亚硝胺类化合物含量，得到待检查对象的患病风险值，当待检查对象的患病风险值大于预设的风险阈值时，待检查对象的食管癌患病风险较大，否则，待检查对象的食管癌患病风险较小；所述待检查对象的患病风险值的表达式为：
8、
9、其中，p为待检查对象的患病风险值；mmn为归一化函数；max为最大值函数；r为初始症状组合集合中各症状组合与食管癌的相关性；v为待检查对象唾液中的亚硝胺类化合物含量；y为待检查对象的年龄；为区域内初期患者的含量年均值。
10、进一步地，所述步骤s1具体为：
11、s101、获取区域内n位初期患者的样本数据，得到初始样本集；
12、s102、基于年龄，剔除初始样本集中的离散样本，得到年龄段集中的样本集；
13、s103、以年龄段集中的样本集中患者的年龄均值，作为区域内初期患者的年龄均值；
14、s104、计算年龄段集中的样本集中患者唾液中亚硝胺类化合物含量的均值，作为区域内的患者亚硝胺类化合物的对照含量；
15、s105、对初始样本集中每位患者，以患者唾液中的亚硝胺类化合物含量与区域内的患者亚硝胺类化合物的对照含量的比值，作为患者的饮食习惯影响权重；
16、s106、根据初始样本集中各患者的饮食习惯影响权重，以区域内初期患者的含量年均值，量化区域的饮食致病因素。
17、进一步地，所述步骤s103中区域内初期患者的年龄均值的表达式为：
18、
19、其中，yn1为区域内初期患者的年龄均值；min_xn1为区域内初期患者的最小年龄；max_xn1为区域内初期患者的最大年龄；num(xn1)为年龄为xn1的患者数量；xn1为年龄；ε1为年龄均衡系数。
20、进一步地，所述步骤s106中区域内初期患者的含量年均值的表达式为：
21、
22、其中，为区域内初期患者的含量年均值；yn1为区域内初期患者的年龄均值；min_xn1为区域内初期患者的最小年龄；max_xn1为区域内初期患者的最大年龄；ε1为年龄均衡系数；vi1为初始样本集中的第i1位患者唾液中的亚硝胺类化合物含量；n1为初始样本集中的患者总数；i1为初始样本集中的患者编号。
23、进一步地，所述步骤s2中获取症状集合中各种症状组合与食管癌的相关性具体为：
24、a1、获取症状集合中各种症状组合的集合，即为症状组合序列集合；
25、a2、对症状组合序列集合中各症状组合，分别获取症状组合中的症状在步骤s2采样的患者中同时出现的比率，作为症状组合与食管癌的相关性。
26、进一步地，所述步骤s5具体为：
27、s501、根据匹配结果中各种症状的组合可能，得到初始症状组合集合；
28、s502、根据初始症状组合集合，基于症状集合中各种症状组合与食管癌的相关性，得到初始症状组合集合中各症状组合与食管癌的相关性；
29、s503、根据初始症状组合集合中各症状组合与食管癌的相关性以及待检查对象唾液中的亚硝胺类化合物含量，得到待检查对象的患病风险值。
30、本发明的有益效果为：本发明通过亚硝胺类化合物含量实现了对区域饮食的量化，并对食管癌的病症与食管癌的相关性进行估量，基于病症相关性和饮食的量化来计算患病风险，减轻了医疗负担。
1.一种食管癌风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述食管癌风险评估方法，其特征在于，所述步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述食管癌风险评估方法，其特征在于，所述步骤s103中区域内初期患者的年龄均值的表达式为：
4.根据权利要求2所述食管癌风险评估方法，其特征在于，所述步骤s106中区域内初期患者的含量年均值的表达式为：
5.根据权利要求1所述食管癌风险评估方法，其特征在于，所述步骤s2中获取症状集合中各种症状组合与食管癌的相关性具体为：
6.根据权利要求1所述食管癌风险评估方法，其特征在于，所述步骤s5具体为：
