基于大数据的互联网广告精准投放系统及方法与流程

专利2025-04-09  33


本申请涉及广告投放领域,且更为具体地,涉及一种基于大数据的互联网广告精准投放系统及方法。


背景技术:

1、随着互联网的快速发展,互联网广告逐渐成为继广播、电视和印刷出版物后的第四媒体。它以其广泛的受众群体、超时空传播和互动性等特点受到广告商的青睐。最近,随着网络小说的普及和大量小说平台的出现,广告商开始将广告投放到这些平台上。

2、然而,由于小说数量庞大且用户众多,广告投放管理面临盲目和随意的问题。在目前技术中,广告投放对每一本小说进行广告投放,导致目标范围过大,未考虑小说是否被当前用户阅读,从而造成无效投放。并且,在针对用户阅读的小说投放广告时,未考虑投放时间和广告内容的匹配度,这不仅降低了用户的阅读体验,也影响了广告的效果。

3、因此,期望一种基于大数据的互联网广告精准投放系统及方法。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的互联网广告精准投放系统及方法,其首先获取用户基本数据、用户阅读行为数据和用户阅读小说偏好数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成个性化广告投放策略,进而实现互联网广告精准投放,确保广告内容与用户的兴趣和需求相关,从而提高广告的点击率和转化率。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于大数据的互联网广告精准投放系统,其包括:

3、互联网广告投放数据获取模块,用于获取用户基本数据、用户阅读行为数据和用户阅读小说偏好数据;

4、互联网广告投放数据提取模块,用于从所述用户基本数据、所述用户阅读行为数据和所述用户阅读小说偏好数据中提取优化的用户基本数据语义特征向量和用户阅读多模态关联特征向量;

5、广告投放策略生成模块,用于基于所述优化的用户基本数据语义特征向量和所述用户阅读多模态关联特征向量,生成个性化广告投放策略。

6、根据本申请的另一方面,提供了一种基于大数据的互联网广告精准投放方法,其包括:

7、获取用户基本数据、用户阅读行为数据和用户阅读小说偏好数据;

8、从所述用户基本数据、所述用户阅读行为数据和所述用户阅读小说偏好数据中提取优化的用户基本数据语义特征向量和用户阅读多模态关联特征向量;

9、基于所述优化的用户基本数据语义特征向量和所述用户阅读多模态关联特征向量,生成个性化广告投放策略。

10、与现有技术相比,本申请提供的一种基于大数据的互联网广告精准投放系统及方法,其首先获取用户基本数据、用户阅读行为数据和用户阅读小说偏好数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成个性化广告投放策略,进而实现互联网广告精准投放,确保广告内容与用户的兴趣和需求相关,从而提高广告的点击率和转化率。



技术特征:

1.一种基于大数据的互联网广告精准投放系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的互联网广告精准投放系统,其特征在于,所述互联网广告投放数据提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的互联网广告精准投放系统,其特征在于,所述用户基本数据特征提取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的互联网广告精准投放系统,其特征在于,基于用户阅读多模态关联特征向量对所述用户基本数据语义特征向量进行基于移位信息位置表达的线性嵌入调制以得到优化的用户基本数据语义特征向量,包括:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的互联网广告精准投放系统,其特征在于,所述阅读多模态数据特征提取单元,包括:

6.根据权利要求5所述的基于大数据的互联网广告精准投放系统,其特征在于,所述阅读行为数据特征编码子单元,包括:

7.根据权利要求6所述的基于大数据的互联网广告精准投放系统,其特征在于,所述阅读小说偏好数据特征编码子单元,包括:

8.根据权利要求7所述的基于大数据的互联网广告精准投放系统,其特征在于,所述广告投放策略生成模块,包括:

9.一种基于大数据的互联网广告精准投放方法,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的基于大数据的互联网广告精准投放方法,其特征在于,从所述用户基本数据、所述用户阅读行为数据和所述用户阅读小说偏好数据中提取优化的用户基本数据语义特征向量和用户阅读多模态关联特征向量,包括:


技术总结
本申请涉及广告投放领域,其具体地公开了一种基于大数据的互联网广告精准投放系统及方法,其首先获取用户基本数据、用户阅读行为数据和用户阅读小说偏好数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成个性化广告投放策略,进而实现互联网广告精准投放,确保广告内容与用户的兴趣和需求相关,从而提高广告的点击率和转化率。

技术研发人员:毛菜梅,王辉
受保护的技术使用者:云南熔灿广告传媒有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
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