营销话术生成方法、系统、计算机设备及存储介质与流程

专利2025-04-12  22


本发明涉及人工智能,具体涉及一种营销话术生成方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质。


背景技术:

1、目前,随着人工智能技术的快速发展,生成式人工智能(aigc)在文本生成领域取得了显著进展。自chatgpt等大型通用语言模型发布以来,其在文本生成方面展现出的强大能力引起了广泛关注。这些模型通过学习大量文本数据,能够生成连贯、自然的文本内容,甚至在某些情况下展现出辅助或替代人类工作的能力。

2、然而,尽管通用语言模型在文本生成上表现出色,它们仍存在一些局限性,特别是在垂直领域的应用上。这些模型的知识具有截止时间,即它们的知识库通常只更新到某个特定时间点,无法反映最新的行业动态。此外,由于缺乏对特定垂直领域的深入理解,这些模型在生成特定领域的专业话术时可能不够精准或具有局限性。

3、当前,市场上的营销话术生成工具,如基于chatgpt或chatglm等模型开发的应用,多采用input-output prompting的方式进行文本生成;这种方式虽然端到端,易于实现,但存在着以下问题:

4、1、prompt优化难度大:为了获得更好的生成结果,需要不断尝试和优化prompt(提示词),这是一个耗时且需要专业知识的过程;

5、2、垂直领域知识不足:生成的营销话术可能缺乏特定行业的知识深度,导致话术显得比较固定和通用,缺乏针对性;

6、3、数据隐私和安全性问题:尤其是企业内部的垂直领域,由于数据敏感性,无法直接使用外部商用的大模型,需要定制化的解决方案。

7、例如,在保险等行业,保险产品营销话术的编写通常由产品运营人员手工完成,这导致以下问题:

8、1、运营成本高:人工编写话术需要投入大量的人力资源,增加了运营成本;

9、2、两极分化现象:热门产品的营销话术资源丰富,而长尾产品或小众产品的话术严重不足;

10、3、缺乏个性化:现有话术未能有效结合营销人群的特征,突出产品的亮点和责任。

11、综上所述,如何提供一种营销话术生成方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质,可通过训练得到一个垂直领域的营销话术生成模型,来生成目标产品所需的个性化的目标营销话术,是目前本领域技术人员亟待解决的问题。


技术实现思路

1、鉴于上述现有技术的不足之处,本发明的目的在于提供一种可用于金融科技或其他相关领域的营销话术生成方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质,旨在解决如何可通过训练得到一个垂直领域的营销话术生成模型,来生成目标产品所需的个性化的目标营销话术的问题。

2、为了达到上述目的,本发明采取了以下技术方案:

3、一种营销话术生成方法,其中,包括:

4、收集生成产品的营销话术所需的要素作为输入数据;

5、基于所述输入数据,通过预设的大语言模型生成相应的特定营销话术作为输出数据;

6、基于所述输入数据与所述输出数据,通过对预设的预训练模型进行微调,生成对应的营销话术生成模型;

7、基于所述营销话术生成模型,生成目标产品所需的目标营销话术。

8、在进一步的技术方案中,所述的营销话术生成方法,其中,所述收集生成产品的营销话术所需的要素作为输入数据,包括:

9、收集若干产品已有的营销话术,对所述已有的营销话术进行分析与拆解后,得到对应生成产品的营销话术所需的要素,将所述要素作为输入数据;其中,所述要素包括:主题、所述主题的话术要点、产品信息、及营销人群。

10、在进一步的技术方案中,所述的营销话术生成方法,其中,所述基于所述输入数据,通过预设的大语言模型生成相应的特定营销话术作为输出数据,包括:

11、将所述输入数据输入预设的大语言模型,生成相应的初始营销话术;

12、对所述初始营销话术采取数据增强处理后,得到对应的特定营销话术,将所述特定营销话术作为输出数据。

13、在进一步的技术方案中,所述的营销话术生成方法,其中,所述基于所述输入数据与所述输出数据,通过对预设的预训练模型进行微调,生成对应的营销话术生成模型,包括:

14、基于所述输入数据与所述输出数据,通过使用lora方法对qwen-14b模型进行微调,生成对应的初始模型;

15、对所述初始模型进行验证与测试,当检测到验证结果与测试结果均满足预设的要求后,生成对应的营销话术生成模型。

16、在进一步的技术方案中,所述的营销话术生成方法,其中,所述基于所述营销话术生成模型,生成目标产品所需的目标营销话术,包括:

17、获取目标用户给定的目标产品所对应的产品信息;

18、基于所述对应的产品信息,确定所述目标产品所需营销的目标主题及其目标话术要点、与目标营销人群;

19、将所述对应的产品信息、所述目标主题、所述目标话术要点、与所述目标营销人群输入所述营销话术生成模型,生成所述目标产品所需的目标营销话术。

20、在进一步的技术方案中,所述的营销话术生成方法,其中,所述将所述对应的产品信息、所述目标主题、所述目标话术要点、与所述目标营销人群输入所述营销话术生成模型,生成所述目标产品所需的目标营销话术之后,包括:

21、将所述目标营销话术进行整理后返回给所述目标用户。

22、在进一步的技术方案中,所述的营销话术生成方法,其中,所述要素包括:主题、所述主题的话术要点、产品信息、及营销人群,其中,所述产品信息包括:产品名称、产品亮点、及保障责任。

23、一种营销话术生成系统,其中,包括:

24、收集模块,用于收集生成产品的营销话术所需的要素作为输入数据;

25、第一生成模块,用于基于所述输入数据,通过预设的大语言模型生成相应的特定营销话术作为输出数据;

26、微调模块,用于基于所述输入数据与所述输出数据,通过对预设的预训练模型进行微调,生成对应的营销话术生成模型;

27、第二生成模块,用于基于所述营销话术生成模型,生成目标产品所需的目标营销话术。

28、一种计算机设备,其中,所述计算机设备包括至少一个处理器;以及,

29、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

30、所述存储器上存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行时,可实现如上述任一项所述的营销话术生成方法。

31、一种非易失性计算机可读存储介质,其中,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被至少一个处理器执行时,可实现如上述任一项所述的营销话术生成方法。

32、相较于现有技术,本发明提供了一种营销话术生成方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:收集生成产品的营销话术所需的要素作为输入数据;基于所述输入数据,通过预设的大语言模型生成相应的特定营销话术作为输出数据;基于所述输入数据与所述输出数据,通过对预设的预训练模型进行微调,生成对应的营销话术生成模型;基于所述营销话术生成模型,生成目标产品所需的目标营销话术。这样,通过本发明的方法可通过训练得到一个垂直领域的营销话术生成模型,来生成目标产品所需的个性化的目标营销话术,进而可降低目标产品的营销运营成本。


技术特征:

1.一种营销话术生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的营销话术生成方法,其特征在于,所述收集生成产品的营销话术所需的要素作为输入数据,包括:

3.根据权利要求2所述的营销话术生成方法,其特征在于,所述基于所述输入数据,通过预设的大语言模型生成相应的特定营销话术作为输出数据,包括:

4.根据权利要求3所述的营销话术生成方法,其特征在于,所述基于所述输入数据与所述输出数据,通过对预设的预训练模型进行微调,生成对应的营销话术生成模型,包括:

5.根据权利要求4所述的营销话术生成方法,其特征在于,所述基于所述营销话术生成模型,生成目标产品所需的目标营销话术,包括:

6.根据权利要求5所述的营销话术生成方法,其特征在于,所述将所述对应的产品信息、所述目标主题、所述目标话术要点、与所述目标营销人群输入所述营销话术生成模型,生成所述目标产品所需的目标营销话术之后,包括:

7.根据权利要求2-6任一项所述的营销话术生成方法,其特征在于,所述要素包括:主题、所述主题的话术要点、产品信息、及营销人群,其中,所述产品信息包括:产品名称、产品亮点、及保障责任。

8.一种营销话术生成系统,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括至少一个处理器;以及,

10.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被至少一个处理器执行时,可实现如权利要求1-7任一项所述的营销话术生成方法。


技术总结
本发明公开了营销话术生成方法、系统、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,其中,所述方法包括:收集生成产品的营销话术所需的要素作为输入数据;基于所述输入数据,通过预设的大语言模型生成相应的特定营销话术作为输出数据;基于所述输入数据与所述输出数据,通过对预设的预训练模型进行微调,生成对应的营销话术生成模型;基于所述营销话术生成模型,生成目标产品所需的目标营销话术。通过本发明的方法可通过训练得到一个垂直领域的营销话术生成模型,来生成目标产品所需的个性化的目标营销话术,进而可降低目标产品的营销运营成本。

技术研发人员:胡碧峰
受保护的技术使用者:中国平安财产保险股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
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