本技术属于工程材料管理领域，具体是一种基于供应链的工程材料价格管理系统。
背景技术：
1、随着全球经济一体化的进程加快，工程项目的复杂度日益增加，对工程材料的价格管理提出了更高的要求。目前，市场上已经存在一些用于工程材料价格管理的系统，这些系统主要通过收集市场价格信息、建立价格数据库等方式，为采购人员提供价格参考。然而，这些系统大多停留在数据收集和展示层面，缺乏深入的价格预测和采购优化功能。
2、现有技术(公布号为cn115496511a的发明专利申请)公开了一种原材料供应链采购信息审核方法以及采购管理平台，包括：接收采购管理账号输入的，针对每个原材料种类的原材料采购信息，原材料采购信息包括多个供应商名称以及对应于供应商名称的销售价格；将目标原材料采购信息发送给多个生产管理账号；接收所有生产管理账号输入的，针对目标供应商名称的目标反馈信息，目标反馈信息中包括有对应于多个采购反馈项的反馈评价分；根据目标反馈信息中多个反馈评价分计算生成综合评价分；基于目标原材料采购信息对应的多个综合评价分生成采购评价表，并将采购评价表发送给公司管理账号。
3、上述方案通过根据当前供应链提供的原材料价格与相应的供应商信息生成采购方案，当前供应链的状态信息，对供应商品进行采购，再对采购之后的各个供应商进行反馈评分；在采购之前未考虑供应商的产品质量、产品产量和供应商信誉等，使得在遇到产品不符合采购标准时，需要进行退货等处理；导致时间浪费，影响工期进度，进而导致采购方案效率较低；因此对于供应链的工程材料价格管理系统仍需进一步改进。
技术实现思路
1、本技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本技术提出了一种基于供应链的工程材料价格管理系统，用于解决现有的采购管理平台难以在采购材料前对所需采购的材料进行综合性的评估，影响采购质量，进而导致采购方案效率较低的技术问题。
2、为实现上述目的，本技术的第一方面提供了一种基于供应链的工程材料价格管理系统，包括：数据采集模块、数据分析模块、人机交互模块和工程材料管理云平台；
3、所述数据采集模块：通过与其相连接的人机交互模块获取采购需求，根据采购需求内各个采购项目中的各个工程材料在工程材料云管理平台中查询对应工程材料的供应链数据和市场数据；对供应链数据和市场数据进行数据预处理；
4、所述数据分析模块：获取各个工程材料对应的数据预处理后的供应链数据中的供应商数据和市场数据；将供应商数据中的材料历史价格、原材料历史价格和记录时间以及记录时间相同的市场数据整合成材料综合数据输入价格预测模型中得到相应的材料预测价格；
5、以及，根据各个供应商数据对应的当前材料价格和材料预测价格以及供应商数据中的供应商评分生成各个工程材料对应的当前供应商材料评分和预测供应商材料评分；
6、对各个工程材料对应的供应商材料评分进行筛选，得到供应商材料评分标签；
7、根据供应商材料评分标签和供应商材料评分生成对应采购项目中各个供应商综合评分；根据供应商综合评分生成采购方案；
8、所述人机交互模块：用于获取采购需求，以及显示采购方案。
9、本技术通过获取采购需求，根据采购需求内各个采购项目中的各个工程材料在工程材料云管理平台中查询对应工程材料的供应链数据和市场数据，并进行预处理操作；将数据预处理后的供应商数据中的材料历史价格、原材料历史价格和记录时间以及记录时间相同的市场数据整合成材料综合数据输入价格预测模型中得到相应的材料预测价格；根据各个供应商数据对应的当前材料价格和材料预测价格以及供应商数据中的供应商评分生成各个工程材料对应的当前供应商材料评分和预测供应商材料评分；对各个工程材料对应的供应商材料评分进行筛选，得到供应商材料评分标签；根据供应商材料评分标签和供应商材料评分生成对应采购项目中各个供应商综合评分；根据供应商综合评分生成采购方案，在工程材料采购前对各个供应商以及各个工程材料进行综合性的评估，再对采购供应商进行合理的规划；进而提升了采购方案的效率。
10、进一步的，所述数据预处理包括：数据清洗和数据归一化。
11、进一步的，所述价格预测模型通过lstm模型构建得到，包括：
12、获取采购需求的工程材料中各个供应商id的若干材料历史价格、原材料历史价格和其对应的记录时间及其记录时间相对应的市场数据；
13、对若干材料历史价格、原材料历史价格和其对应的记录时间及其记录时间相对应的市场数据进行数据预处理得到预处理后的若干材料历史价格、原材料历史价格和其对应的记录时间及其记录时间相对应的市场数据；
14、将记录时间相同且工程材料和供应商id相同的材料历史价格、原材料历史价格和记录时间相同的市场数据整合成一个时间特征向量；所述市场数据包括市场价格、市场供需比例；
15、使用主成分分析方法对若干时间特征向量进行特征缩减，得到缩减后的时间特征向量；缩减后的特征向量是通过主成分分析法得到累积贡献率达到90％后的特征向量；
16、将各个时间特征向量按照记录时间的顺序整合成若干预测序列；
17、按照时间先后顺序将若干预测序列划分为训练集、测试集和验证集；
18、选择lstm模型作为基础模型；
19、通过训练集训练基础模型，并在验证集上调整学习率或者其他超参数得到预训练模型；
20、通过对预训练模型在测试集上进行验证，最终得到输入为工程材料综合数据，输出为相应的材料预测价格的价格预测模型。
21、进一步的，所述根据各个供应商数据对应的当前材料价格和材料预测价格以及供应商数据中的供应商评分生成各个工程材料对应的当前供应商材料评分和预测供应商材料评分，包括：
22、获取相应工程材料中若干供应商id的当前材料价格dji、材料预测价格cyji、当前材料计划生产量djci、预测材料计划生产量yjci、运输总费用yfi、供应商评分gpi以及采购需求中相应工程材料的材料需求量cx；
23、判断材料需求量是否大于当前材料计划生产量：
24、是，通过公式计算当前供应商材料评分dgcpi，dgcpi＝0；
25、否，通过公式计算当前供应商材料评分dgcpi；
26、dgcpi＝α1×exp(-(dyji+yfi)/bf)+α2×1/(1+exp(-(djci-cx)/dc))+α3×gpi/max(gpi)；
27、判断材料需求量是否大于预测材料计划生产量：
28、是，通过公式计算预测供应商材料评分ygcpi，ygcpi＝0；
29、否，通过公式计算预测供应商材料评分ygcpi；
30、ygcpi＝α1×exp(-(cyji+yfi)/bf)+α2×1/(1+exp(-(yjci-cx)/dc))+α3×gpi/max(gpi)；
31、其中，i表示为相应工程材料中供应商的编号；α1、α2和α3为权重系数，α1、α2和α3∈(0，1)；bf为标准费用，dc为单位产量。
32、进一步的，所述对各个工程材料对应的供应商材料评分进行筛选，得到供应商材料评分标签，包括：
33、获取工程材料对应的当前供应商材料评分dgcpi和预测供应商材料评分ygcpi；
34、依次判断各个当前供应商材料评分dgcpi是否大于相应的工程材料评分阈值；是，则将所述当前供应商材料评分对应的供应商材料评分标签标记为合格；否，则将所述当前供应商材料评分对应的供应商材料评分标签标记为不合格；
35、依次判断各个预测供应商材料评分ygcpi是否大于相应的预测工程材料评分阈值；是，则将所述当前供应商材料评分对应的供应商材料评分标签标记为合格；否，则将所述当前供应商材料评分对应的供应商材料评分标签标记为不合格；
36、所述预测工程材料评分阈值根据工程材料评分阈值设置。
37、进一步的，所述预测工程材料评分阈值根据工程材料评分阈值设置，包括：
38、获取各个工程材料评分阈值gcyi；获取当前材料价格dji、材料预测价格cyji、当前材料计划生产量djci、预测材料计划生产量yjci和预测时间间隔t；
39、通过公式ycyi＝(1+k×exp(-t×(|cyji-dji|/dj+|yjci-djci|/dc)))×gcyi计算得到编号为i的供应商的对应预测供应商材料评分的预测工程材料评分阈值ycyi；其中，dj为单位价格，dc为单位产量，k为调整系数。
40、进一步的，所述根据供应商材料评分标签和供应商材料评分生成对应采购项目中各个供应商综合评分，包括：
41、获取供应商对应的各个当前供应商材料评分dgcpi和预测供应商材料评分ygcpi；以及其对应的供应商材料评分标签；
42、根据各个当前供应商材料评分dgcpi、预测供应商材料评分ygcpi；以及其对应的供应商材料评分标签生成若干工程材料评分；
43、对各个工程材料评分进行求和得到供应商综合评分。
44、进一步的，根据各个当前供应商材料评分dgcpi、预测供应商材料评分ygcpi；以及其对应的供应商材料评分标签生成若干所述工程材料评分，包括：
45、判断工程材料相同的当前供应商材料评分dgcpi对应的供应商材料评分标签与预测供应商材料评分ygcpi是否都为合格；
46、是，则通过公式dcpi＝(dgcpi-gcyi)/gcyi计算得到当前超出评价值dcpi；通过ycpi＝(ygcpi-ycyi)/ycyi计算得到预测超出评价值ycpi；将当前超出评价和预测超出评价中数值大的对应的当前供应商材料评分dgcpi或者预测供应商材料评分ygcpi作为该供应商的相应的工程材料评分；
47、否，则当工程材料相同的当前供应商材料评分dgcpi对应的供应商材料评分标签与预测供应商材料评分ygcpi有一个为合格时，则将供应商材料评分标签为合格的当前供应商材料评分dgcpi或者预测供应商材料评分ygcpi作为该供应商的相应的工程材料评分；否则，将该项工程材料评分设置为“0”。
48、进一步的，所述根据供应商综合评分生成采购方案，包括以下步骤：
49、步骤一：获取各个供应商id的供应商综合评分以及其中的工程材料和采购需求中的各个工程材料；
50、步骤二：按照供应商综合评分对各个供应商id进行从大到小排序；
51、步骤三：将供应商综合评分最高的供应商id作为第一供应商，采购第一供应商中的所有工程材料评分不为“0”的工程材料；
52、步骤四：获取剩余未采购工程材料，将已采购的工程材料对应的工程材料评分设置为“0”，并重新计算各个供应商的供应商综合评分；将供应商综合评分最高的供应商id作为剩余供应商，采购其中工程材料评分不为“0”的所有工程材料；
53、步骤五：重复步骤四，直至采购需求中的所有工程材料均被采购；
54、步骤六：将所有工程材料及其对应的供应商id、采购总量、采购价格以及相应的采购时机组合成采购方案；所述采购时机包括当前时刻以及预测时刻。
55、本技术通过选择供应商综合评分最高的供应商id作为第一供应商，采购第一供应商中的所有工程材料评分不为“0”的工程材料；获取剩余未采购工程材料，将已采购的工程材料对应的工程材料评分设置为“0”，并重新计算各个供应商的供应商综合评分；将供应商综合评分最高的供应商id作为剩余供应商，采购其中工程材料评分不为“0”的所有工程材料，重复操作直至采购需求中的所有工程材料均被采购为止，优先考虑供应商综合评分最高的供应商id生产的工程材料，在保证工程材料质量的前提下减少选择供应商id的个数，节省了工程材料的运输次数。
56、与现有技术相比，本技术的有益效果是：
57、1、本技术通过获取采购需求，根据采购需求内各个采购项目中的各个工程材料在工程材料云管理平台中查询对应工程材料的供应链数据和市场数据，并进行预处理操作；将数据预处理后的供应商数据中的材料历史价格、原材料历史价格和记录时间以及记录时间相同的市场数据整合成材料综合数据输入价格预测模型中得到相应的材料预测价格；根据各个供应商数据对应的当前材料价格和材料预测价格以及供应商数据中的供应商评分生成各个工程材料对应的当前供应商材料评分和预测供应商材料评分；对各个工程材料对应的供应商材料评分进行筛选，得到供应商材料评分标签；根据供应商材料评分标签和供应商材料评分生成对应采购项目中各个供应商综合评分；根据供应商综合评分生成采购方案，在工程材料采购前对各个供应商以及各个工程材料进行综合性的评估，再对采购供应商进行合理的规划；进而提升了采购方案的效率。
58、2、本技术通过选择供应商综合评分最高的供应商id作为第一供应商，采购第一供应商中的所有工程材料评分不为“0”的工程材料；获取剩余未采购工程材料，将已采购的工程材料对应的工程材料评分设置为“0”，并重新计算各个供应商的供应商综合评分；将供应商综合评分最高的供应商id作为剩余供应商，采购其中工程材料评分不为“0”的所有工程材料，重复操作直至采购需求中的所有工程材料均被采购为止，优先考虑供应商综合评分最高的供应商id生产的工程材料，在保证工程材料质量的前提下减少选择供应商id的个数，节省了工程材料的运输次数。
1.一种基于供应链的工程材料价格管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据分析模块、人机交互模块和工程材料管理云平台；
2.根据权利要求1所述的一种基于供应链的工程材料价格管理系统，其特征在于，所述数据预处理包括：数据清洗和数据归一化。
3.根据权利要求1所述的一种基于供应链的工程材料价格管理系统，其特征在于，所述价格预测模型通过lstm模型构建得到，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于供应链的工程材料价格管理系统，其特征在于，所述根据各个供应商数据对应的当前材料价格和材料预测价格以及供应商数据中的供应商评分生成各个工程材料对应的当前供应商材料评分和预测供应商材料评分，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于供应链的工程材料价格管理系统，其特征在于，所述对各个工程材料对应的供应商材料评分进行筛选，得到供应商材料评分标签，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于供应链的工程材料价格管理系统，其特征在于，所述预测工程材料评分阈值根据工程材料评分阈值设置，包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于供应链的工程材料价格管理系统，其特征在于，所述根据供应商材料评分标签和供应商材料评分生成对应采购项目中各个供应商综合评分，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于供应链的工程材料价格管理系统，其特征在于，根据各个当前供应商材料评分dgcpi、预测供应商材料评分ygcpi；以及其对应的供应商材料评分标签生成若干所述工程材料评分，包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于供应链的工程材料价格管理系统，其特征在于，所述根据供应商综合评分生成采购方案，包括以下步骤：
