本申请涉及图像处理及数字医疗，尤其涉及一种基于二分法的图片压缩处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术：
1、随着计算机视觉技术的发展，计算机视觉技术在医疗领域的应用正逐渐扩展，它通过图像处理、模式识别等方法辅助医疗诊断，提高诊断的准确性和效率，如计算机视觉与人工智能技术结合，应用于胸片、头颅ct、腹部超声等多种医疗图像的分析和诊断。但是，由于患者数量较多，产生医疗图像数量较多，为了能够存储尽量多的医疗图像，可以对图片进行压缩，以减小每张图片占用的存储空间。传统图片压缩技术在确定压缩程度时，往往依赖于固定压缩率或简单的试错法，难以精确控制压缩结果，需要多次尝试直到压缩图片符合预期，导致图片压缩的效率较低。因此如何提高图片压缩的效率成为了亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于二分法的图片压缩处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高图片压缩的效率。
2、第一方面，本申请提供了一种基于二分法的图片压缩处理方法，所述方法包括：
3、获取用户设备的屏幕分辨率以及图片显示需求；
4、基于所述屏幕分辨率以及所述图片显示需求，确定待压缩图片的压缩参数的初始参数范围；
5、在所述初始参数范围中进行二分法搜索，并对所述初始参数范围进行更新，直至最新参数范围符合预设条件时，获得目标压缩参数；
6、基于预设的压缩策略以及所述目标压缩参数，对所述待压缩图片进行压缩，获得压缩图片。
7、第二方面，本申请还提供了一种基于二分法的图片压缩处理装置，所述装置包括：
8、相关信息获取模块，用于获取用户设备的屏幕分辨率以及图片显示需求；
9、参数范围确定模块，用于基于所述屏幕分辨率以及所述图片显示需求，确定待压缩图片的压缩参数的初始参数范围；
10、压缩参数确定模块，用于在所述初始参数范围中进行二分法搜索，并对所述初始参数范围进行更新，直至最新参数范围符合预设条件时，获得目标压缩参数；
11、压缩图片获得模块，用于基于预设的压缩策略以及所述目标压缩参数，对所述待压缩图片进行压缩，获得压缩图片。
12、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的基于二分法的图片压缩处理方法。
13、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的基于二分法的图片压缩处理方法。
14、本申请公开了一种基于二分法的图片压缩处理方法、装置、计算机设备及存储介质，获取用户设备的屏幕分辨率以及图片显示需求；基于所述屏幕分辨率以及所述图片显示需求，确定待压缩图片的压缩参数的初始参数范围；在所述初始参数范围中进行二分法搜索，并对所述初始参数范围进行更新，直至最新参数范围符合预设条件时，获得目标压缩参数；基于预设的压缩策略以及所述目标压缩参数，对所述待压缩图片进行压缩，获得压缩图片。本申请可以根据用户设备的屏幕分辨率和图片显示需求来确定压缩参数的初始参数范围，有效缩小参数范围，并且通过二分法查找目标压缩参数，提高了目标压缩参数的确定效率，进而提高了图片压缩处理效率。
1.一种基于二分法的图片压缩处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于二分法的图片压缩处理方法，其特征在于，所述基于所述屏幕分辨率以及所述图片显示需求，确定待压缩图片的压缩参数的初始参数范围，包括：
3.根据权利要求2所述的基于二分法的图片压缩处理方法，其特征在于，所述在所述初始参数范围中进行二分法搜索，并对所述初始参数范围进行更新，直至最新参数范围符合预设条件时，获得目标压缩参数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于二分法的图片压缩处理方法，其特征在于，所述基于所述对比结果，对所述最大压缩参数或所述最小压缩参数进行更新，获得最新参数范围，包括：
5.根据权利要求3所述的基于二分法的图片压缩处理方法，其特征在于，所述将预设的质量评分阈值与所述第一质量评分进行对比，获得对比结果，包括：
6.根据权利要求3所述的基于二分法的图片压缩处理方法，其特征在于，所述基于所述对比结果，对所述最大压缩参数或所述最小压缩参数进行更新，获得最新参数范围之后，还包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的基于二分法的图片压缩处理方法，其特征在于，所述基于预设的压缩策略以及所述目标压缩参数，对所述待压缩图片进行压缩，获得压缩图片之前，还包括：
8.一种基于二分法的图片压缩处理装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的基于二分法的图片压缩处理方法。
