本发明属于消防安全领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统。
背景技术：
1、消防监测和控制系统包括消防监测和消防控制系统两部分组成，整体系统通过消防监测实时监测有无火灾危险，并在有危险情况下联动通过控制系统进行火情控制，人员疏散。
2、现有技术中的消防安全监控系统往往在触发火情报警之后，在进行火情控制时，需要救援人员根据现场情况判断火情控制的方式，由于火灾现场的环境恶劣，人员逃生时秩序混乱，这些因素都会影响火情控制方式的判断准确性，进而无法保证火灾处理效率，难以将火灾造成的负面影响降至最低。
3、针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统，用于解决现有技术中的消防安全监控系统无法根据现场环境自动筛选火情控制处理决策的问题；
2、本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据现场环境自动筛选火情控制处理决策的基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统。
3、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统，包括安全监控平台，所述安全监控平台通信连接有安全监测模块、风险分析模块、决策处理模块以及数据库，所述风险分析模块还通信连接有即时控制模块；
5、所述安全监测模块用于对智能化建筑进行消防安全监测分析：在智能化建筑内设置探测点，实时获取探测点的监测系数jc；将所有探测点的监测系数jc通过安全监控平台发送至风险分析模块；
6、所述风险分析模块用于对智能化建筑的整体消防风险进行分析：通过探测点的监测系数kc将探测点标记为安全点或风险点；判定是否所有探测点全部被标记为安全点：若是，则判定智能化建筑的消防安全满足要求；若否，首先生成风险预警信号并将风险预警信号发送至即时控制模块，即时控制模块接收到风险预警信号后控制风险点所处区域的消防处理设施开启，然后将所有风险点按照所在楼层进行组合得到若干个风险数据组，每个风险数据组中的风险点所在楼层均相同；根据风险数据组中的风险点数量对是否需要进行控制决策分析进行判定；
7、所述决策处理模块用于对风险数据组的火势控制决策进行分析。
8、进一步地，探测点jc的获取过程包括：在探测点设置探测终端并通过探测终端实时获取探测点的空气温度值kw以及烟雾浓度值yw，对空气温度值kw与烟雾浓度值yw进行数值计算得到探测点的监测系数jc。
9、进一步地，将探测点标记为安全点或风险点的具体过程包括：通过数据库调取监测阈值jcmax，将探测点的监测系数jc与监测阈值jcmax进行比较：若监测系数jc小于监测阈值jcmax，则判定探测点的消防安全隐患满足要求，将对应探测点标记为安全点；若监测系数jc大于等于监测阈值jcmax，则判定探测点的消防安全隐患不满足要求，将对应探测点标记为风险点。
10、进一步地，对是否需要进行控制决策分析进行判定的具体过程包括：判定风险数据组中的风险点的数量是否小于l1：若是，则将风险数据组中监测系数jc数值最大的风险点标记为起火点，生成决策处理信号并将决策处理信号以及起火点发送至决策处理模块；若否，则生成蔓延控制信号并将蔓延控制信号通过安全监控平台发送至管理人员的手机终端。
11、进一步地，决策处理模块对风险数据组的火势控制决策进行分析的具体过程包括：获取趋势数据qs、空间数据kj、垂直数据cz以及中心数据zx；通过公式得到起火点的蔓延系数my，其中k1、k2、k3以及k4均为比例系数，且k1>k2>k3>k4>1；通过数据库获取蔓延阈值mymax，将蔓延系数my与蔓延阈值mymax进行比较，通过比较结果生成蔓延控制信号或中心控制信号并发送至管理人员的手机终端。
12、进一步地，趋势数据qs、空间数据kj、垂直数据cz以及中心数据zx的获取过程包括：通过公式yh＝t1*jcmax得到隐患阈值yh，将同一楼层中监测系数jc不小于隐患阈值yh的探测点标记为隐患点，将隐患点与起火点的直线距离标记为隐患点的直距值，将直距值数值最大的隐患点标记为蔓延边界点，以起火点为圆心，蔓延边界点的直距值为半径画圆得到蔓延预测范围，将蔓延预测范围内隐患点的数量与探测点的数量之比标记为蔓延预测范围的趋势数据qs，将蔓延预测范围的面积值与起火点所在楼层面积值的比值标记为蔓延预测范围的空间数据kj，将起火点的楼层数与智能化建筑总楼层数的比值标记为垂直数据cz，将探测点按照与楼层中心点直线距离值由近到远的顺序进行排序得到中心序列，将起火点在中心序列中的序号与楼层中所有探测点的数量之比标记为中心数据zx。
13、进一步地，将蔓延系数my与蔓延阈值mymax进行比较的具体过程包括：若蔓延系数my小于蔓延阈值mymax，则判定起火点的蔓延趋势满足要求，生成中心控制信号并将中心控制信号通过安全监控平台发送至管理人员的手机终端；若蔓延系数my大于等于蔓延阈值mymax，则判定起火点的蔓延趋势不满足要求，生成蔓延控制信号并将蔓延控制信号通过安全监控平台发送至管理人员的手机终端。
14、进一步地，该基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统的工作方法，包括以下步骤：
15、步骤一：对智能化建筑进行消防安全监测分析：在智能化建筑内设置探测点，在探测点设置探测终端并通过探测终端实时获取探测点的空气温度值kw以及烟雾浓度值yw并进行数值计算得到监测系数jc；
16、步骤二：对智能化建筑的整体消防风险进行分析：通过监测系数jc将探测点标记为安全点或风险点，根据安全点与风险点的标记结果对智能化建筑的消防安全是否满足要求进行判定，在不满足要求时执行步骤三；
17、步骤三：将所有风险点按照所在楼层进行组合得到若干个风险数据组，通过风险数据组中风险点的数量对控制决策进行判定；
18、步骤四：进一步对风险数据组的火势控制决策进行分析并得到起火点的蔓延系数my，通过蔓延系数my生成蔓延控制信号或中心控制信号并发送至管理人员的手机终端。
19、本发明具备下述有益效果：
20、1、通过安全监测模块可以对智能化建筑进行消防安全监测分析，在智能化建筑的每个楼层设置多个探测点，并根据探测终端实时对探测点的火灾隐患参数进行监测，对多项参数进行计算得到监测系数，从而通过监测系数对探测点的安全程度进行评估；
21、2、通过风险分析模块可以对智能化建筑的整体消防风险进行分析，在存在风险点的情况下，根据风险点的楼层进行分组得到风险数据组，从而针对每一个风险数据组进行风险点分布分析，针对不同楼层采取不同的火情控制方式进行处理；
22、3、通过决策处理模块可以对风险数据组的火势控制决策进行分析，结合风险数据组中关于起火点的多个风险参数进行计算得到蔓延系数，根据蔓延系数对起火点所在楼层的火势蔓延趋势进行评估，进而通过评估结果采取最为合适的控制手段进行火情控制，提高火灾时的处理效率。
1.一种基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统，其特征在于，包括安全监控平台，所述安全监控平台通信连接有安全监测模块、风险分析模块、决策处理模块以及数据库，所述风险分析模块还通信连接有即时控制模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统，其特征在于，探测点jc的获取过程包括：在探测点设置探测终端并通过探测终端实时获取探测点的空气温度值kw以及烟雾浓度值yw，对空气温度值kw与烟雾浓度值yw进行数值计算得到探测点的监测系数jc。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统，其特征在于，将探测点标记为安全点或风险点的具体过程包括：通过数据库调取监测阈值jcmax，将探测点的监测系数jc与监测阈值jcmax进行比较：若监测系数jc小于监测阈值jcmax，则判定探测点的消防安全隐患满足要求，将对应探测点标记为安全点；若监测系数jc大于等于监测阈值jcmax，则判定探测点的消防安全隐患不满足要求，将对应探测点标记为风险点。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统，其特征在于，对是否需要进行控制决策分析进行判定的具体过程包括：判定风险数据组中的风险点的数量是否小于l1：若是，则将风险数据组中监测系数jc数值最大的风险点标记为起火点，生成决策处理信号并将决策处理信号以及起火点发送至决策处理模块；若否，则生成蔓延控制信号并将蔓延控制信号通过安全监控平台发送至管理人员的手机终端。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统，其特征在于，决策处理模块对风险数据组的火势控制决策进行分析的具体过程包括：获取趋势数据qs、空间数据kj、垂直数据cz以及中心数据zx；通过公式得到起火点的蔓延系数my，其中k1、k2、k3以及k4均为比例系数，且k1>k2>k3>k4>1；通过数据库获取蔓延阈值mymax，将蔓延系数my与蔓延阈值mymax进行比较，通过比较结果生成蔓延控制信号或中心控制信号并发送至管理人员的手机终端。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统，其特征在于，趋势数据qs、空间数据kj、垂直数据cz以及中心数据zx的获取过程包括：通过公式yh＝t1*jcmax得到隐患阈值yh，将同一楼层中监测系数jc不小于隐患阈值yh的探测点标记为隐患点，将隐患点与起火点的直线距离标记为隐患点的直距值，将直距值数值最大的隐患点标记为蔓延边界点，以起火点为圆心，蔓延边界点的直距值为半径画圆得到蔓延预测范围，将蔓延预测范围内隐患点的数量与探测点的数量之比标记为蔓延预测范围的趋势数据qs，将蔓延预测范围的面积值与起火点所在楼层面积值的比值标记为蔓延预测范围的空间数据kj，将起火点的楼层数与智能化建筑总楼层数的比值标记为垂直数据cz，将探测点按照与楼层中心点直线距离值由近到远的顺序进行排序得到中心序列，将起火点在中心序列中的序号与楼层中所有探测点的数量之比标记为中心数据zx。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统，其特征在于，将蔓延系数my与蔓延阈值mymax进行比较的具体过程包括：若蔓延系数my小于蔓延阈值mymax，则判定起火点的蔓延趋势满足要求，生成中心控制信号并将中心控制信号通过安全监控平台发送至管理人员的手机终端；若蔓延系数my大于等于蔓延阈值mymax，则判定起火点的蔓延趋势不满足要求，生成蔓延控制信号并将蔓延控制信号通过安全监控平台发送至管理人员的手机终端。
8.根据权利要求1-7任一项所述的一种基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统，其特征在于，该基于人工智能的智能化建筑消防安全监控系统的工作方法，包括以下步骤：
