本公开涉及综合能源系统，尤其涉及一种企业用能诊断方法、企业用能诊断装置、存储介质及电子设备。
背景技术：
1、随着国家倡导企业数字化、数智化改革程度的不断加深以及企业竞争的不断加剧。越来越多企业都面临从传统管理模式向数字化、智能化管理的转型，并在其中提出了节能、提效、降本、安全生产等诸多方面的要求。在此背景下，企业用能的精细化管理和寻找创新有效的节能提效手段将成为大势。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例期望提供一种企业用能诊断方法、企业用能诊断装置、存储介质及电子设备。
2、本公开的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，本公开提供一种企业用能诊断方法。
4、本公开实施例提供的企业用能诊断方法，包括：
5、基于目标企业的生产计划排产系统，获取未来预定时间内目标企业的产品生产计划；
6、基于所述目标企业的生产制造执行系统，获取过去预定时间内企业实际产品生产状况；
7、基于业务服务系统，结合过去预定时间内企业实际产品生产状况、未来预定时间内目标企业的产品生产计划，及预先建立的用能预测模型，对所述未来预定时间内目标企业的产品生产计划进行用能预测，得到所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果；
8、基于所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果，对能源供给系统进行能源供给诊断，调整所述能源供给系统对所述目标企业在所述未来预定时间内的能源供给。
9、在一些实施例中，所述基于业务服务系统，结合过去预定时间内企业实际产品生产状况、未来预定时间内目标企业的产品生产计划，及预先建立的用能预测模型，对所述未来预定时间内目标企业的产品生产计划进行用能预测，得到所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果前，所述方法包括：
10、基于所述目标企业各产品在各工序空间下的生产基础能源单耗与各相关因素进行回归分析，建立用能预测模型；其中，所述各相关因素至少包括以下之一：产品种类、生产空间、生产工序、生产计划安排；
11、其中，所述用能预测模型，包括：目标企业各产品在各工序空间下生产时的用能情况。
12、在一些实施例中，基于所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果，对能源供给系统进行能源供给诊断，调整所述能源供给系统对所述目标企业在所述未来预定时间内的能源供给，包括：
13、基于所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果，调整能源供给系统中各供能设备的启停时刻表、运行参数及所需负荷。
14、在一些实施例中，所述基于所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果，调整能源供给系统中各供能设备的启停时刻表、运行参数及所需负荷，包括：
15、基于所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果，生成所述未来预定时间内目标企业的用能预测曲线；其中，所述用能预测曲线表征有所述未来预定时间内目标企业在各时段进行生产的用能情况；
16、基于所述未来预定时间内目标企业的用能预测曲线，结合各供能设备的可调度情况，对各供能设备下发调度指令，进行各供能设备的启停、运行参数及所需负荷调整。
17、在一些实施例中，包括：
18、获取所述未来预定时间内目标企业进行所述实际产品生产安排所产生的实际用能曲线；
19、基于所述实际用能曲线与所述用能预测曲线进行对比，确定用能偏差；
20、基于所述用能偏差，确定所述目标企业进行所述实际产品生产安排所产生供给超量或短缺情况。
21、第二方面，本公开提供一种企业用能诊断装置，包括：
22、生产计划排产系统，用于获取未来预定时间内目标企业的产品生产计划；
23、生产制造执行系统，用于获取过去预定时间内企业实际产品生产状况；
24、业务服务系统，用于结合过去预定时间内企业实际产品生产状况、未来预定时间内目标企业的产品生产计划，及预先建立的用能预测模型，对所述未来预定时间内目标企业的产品生产计划进行用能预测，得到所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果；
25、能源供给系统，用于基于所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果，对能源供给系统进行能源供给诊断，调整所述能源供给系统对所述目标企业在所述未来预定时间内的能源供给。
26、在一些实施例中，包括：
27、大数据服务系统，用于处理能源计量数据以及实时采集的设备运行数据，并通过对接用能预测模型，提供基础的数据支撑；
28、设备物联系统，用于通过数据传输进行实时数据采集，并与所述能源供给系统连接，通过业务服务系统的设备调度控制模块，远程控制所述能源供给系统中供给设备的启停、运行参数调整。
29、在一些实施例中，所述业务服务系统包括：
30、产品资料获取模块，用于获取产品的基础数据信息；所述产品的基础数据信息至少包括以下之一：产品名录、产品型号规格、生产空间、工序流程、各工序流程所需的能源系统、基础计量单位；
31、设备资料获取模块，用于获取可调度设备的基础资料信息；所述可调度设备的基础资料信息至少包括以下之一：设备系统的名称、冷启动时长、供能种类、基础产能、运行参数、可调负荷等信息；
32、生产信息获取模块，用于获取目标企业的生产实际情况相关的生产信息；所述生产实际情况相关的生产信息至少包括以下之一：生产产品名称、生产时段、生产空间、生产工序、产品产量；
33、用能预测模块，用于基于所述目标企业各产品在各工序空间下的生产基础能源单耗与各相关因素进行回归分析，建立用能预测模型；其中，所述各相关因素至少包括以下之一：产品种类、生产空间、生产工序、生产计划安排；其中，所述用能预测模型，包括：目标企业各产品在各工序空间下生产时的用能情况；及
34、结合所述未来预定时间内目标企业的实际产品生产安排中的产品生产信息，及所述用能预测模型，对所述未来预定时间内目标企业的实际产品生产安排进行用能预测，得到所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果；
35、用能诊断模块，用于以生产时段的能源需求量预测为依据，以需定供，将能源需求量定义为企业能源供给的基础要求，并结合目标企业现有的能源供给系统的基础供能能力，确定出能源供给系统中供给设备的启停时刻表、运行参数及所需负荷；
36、设备调度控制模块，用于调整能源供给系统中各供能设备的启停时刻表、运行参数及所需负荷。
37、第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有企业用能诊断程序，该企业用能诊断程序被处理器执行时，实现上述第一方面所述的企业用能诊断方法。
38、第四方面，本公开提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的企业用能诊断程序，所述处理器执行所述企业用能诊断程序时，实现上述第一方面所述的企业用能诊断方法。
39、根据本公开实施例的企业用能诊断方法，包括基于目标企业的生产计划排产系统，获取未来预定时间内目标企业的产品生产计划；基于目标企业的生产制造执行系统，获取过去预定时间内企业实际产品生产状况；结合过去预定时间内企业实际产品生产状况、未来预定时间内目标企业的产品生产计划，及预先建立的用能预测模型，对所述未来预定时间内目标企业的产品生产计划进行用能预测，得到所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果；基于未来预定时间内目标企业的用能预测结果，调整能源供给系统对目标企业在未来预定时间内的能源供给。本技术中，通过用能预测模型结合结合过去预定时间内企业实际产品生产状况、未来预定时间内目标企业的产品生产计划，对未来预定时间内目标企业的产品生产计划进行用能预测，得到更为准确的用于预测结果，然后通过用能预测结果，调整能源供给系统对目标企业在未来预定时间内的能源供给，有利于更好的实现供需平衡，达到节能、提效、降本的效果。
40、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
1.一种企业用能诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的企业用能诊断方法，其特征在于，所述基于业务服务系统，结合过去预定时间内企业实际产品生产状况、未来预定时间内目标企业的产品生产计划，及预先建立的用能预测模型，对所述未来预定时间内目标企业的产品生产计划进行用能预测，得到所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果前，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的企业用能诊断方法，其特征在于，所述基于所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果，对能源供给系统进行能源供给诊断，调整所述能源供给系统对所述目标企业在所述未来预定时间内的能源供给，包括：
4.根据权利要求3所述的企业用能诊断方法，其特征在于，所述基于所述未来预定时间内目标企业的用能预测结果，调整能源供给系统中各供能设备的启停时刻表、运行参数及所需负荷，包括：
5.根据权利要求4所述的企业用能诊断方法，其特征在于，包括：
6.一种企业用能诊断装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的企业用能诊断装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求6所述的企业用能诊断装置，其特征在于，所述业务服务系统包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有企业用能诊断程序，该企业用能诊断程序被处理器执行时，实现权利要求1-5中任一项所述的企业用能诊断方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的企业用能诊断程序，所述处理器执行所述企业用能诊断程序时，实现权利要求1-5中任一项所述的企业用能诊断方法。
