本发明涉及工业交换机的数据信息分析，具体为一种用于工业交换机的数据信息分析系统及方法。
背景技术：
1、工业交换机是一种用于工业环境的网络设备，用于连接多台工业设备和传感器，实现数据传输和通信。工业交换机具有较高的可靠性、稳定性和耐用性，能够适应恶劣的工业环境，如高温、高湿、振动等，总的来说，工业交换机是工业网络中不可或缺的重要设备，能够提高工业设备之间的通信效率和数据传输速度，保障工业生产的正常运行。
2、在工业交换机中，设备的更新通常是指对设备的软件或者固件进行更新，用来改变设备的功能、安全性、或者设备的兼容性等，所以工业交换机在更新前和更新后的设备状态是不同的，但是对工业交换机进行设备智能管理过程中，通常是对更新前的设备和更新后的设备采取同样的方式进行管理，用的检测标准也是没有变化，这样方式忽略了设备更新的对设备状态的影响，会导致工业交换机的服务中断、性能下降、安全风险、故障扩散等一系列问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种用于工业交换机的数据信息分析系统及方法，以解决上述背景技术中存在的问题。
2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种用于工业交换机的数据信息分析方法，方法包括：
3、步骤s100：构建数据分析云平台，获取工业交换机的历史设备更新记录和历史故障记录，基于历史设备更新记录，对工业交换机的历史故障记录进行划分，得到工业交换机的历史故障记录集；
4、步骤s200：基于工业交换机的历史故障记录集，从历史故障记录中提取出工业交换机的各项设备运行参数的运行数据，分析不同运行数据下设备运行参数对工业交换机的设备故障的影响程度，得到工业交换机的设备故障数据；
5、步骤s300：获取设备管理云平台中的各个工业交换机，从所述各个工业交换机的历史设备更新记录中，提取出工业交换机的设备更新数据，从设备更新数据中获取工业交换机的设备状态信息，并结合设备故障数据，评估不同设备状态信息下设备运行参数对工业交换机的设备安全的影响程度；
6、步骤s400：获取当前周期内工业交换机的设备状态信息，对工业交换机的设备运行参数进行监测，对工业交换机在当前周期的设备状态进行评估，并对工业交换机进行智能管理。
7、进一步的，所述步骤s100包括：
8、步骤s101：构建数据分析云平台，将工业交换机开始更新的时间点，作为工业交换机的历史设备更新记录的时间点，按照历史设备更新记录的时间点的时间先后顺序，将工业交换机相邻两个历史设备更新记录的时间点之间的时段，作为时间点在前的历史设备更新记录的所属时段；
9、步骤s102：获取历史故障记录中工业交换机发生故障的时间点，当某一历史故障记录中工业交换机发生故障的时间点，在历史变更记录的所属时段内，将所述某一历史故障记录，记为历史变更记录内的历史故障记录，对工业交换机中，各个历史变更记录对应时段内的历史故障记录进行获取并汇集，得到工业交换机中各个历史设备更新记录对应的历史故障记录集。
10、进一步的，所述步骤s200包括：
11、步骤s201：获取工业交换机中各个历史设备更新记录对应的历史故障记录集，获取所述历史故障记录集中工业交换机的各个历史故障记录，设置单位时长，获取工业交换机的历史故障记录中，工业交换机发生故障的时间点，获取历史故障记录的对照数据采集时段；
12、步骤s202：获取历史故障记录的对照数据采集时段内，工业交换机的各项设备运行参数的最大值和最小值，计算工业交换机的各项设备运行参数的标记变化值，其中，历史故障记录中工业交换机的第a项设备运行参数的标记变化值，表示在历史故障记录的对照数据采集时段中，工业交换机的第a项设备运行参数的最大值，表示在历史故障记录的对照数据采集时段中，工业交换机的第a项设备运行参数的最小值；
13、步骤s203：获取历史故障记录中的工业交换机的各项设备运行参数的标记变化值，获取其中标记变化值的最大值的所属设备运行参数，并对历史故障记录的对照数据采集时段内，所述所属设备运行参数处于最大值所在时间点，与历史故障记录中工业交换机发生故障的时间点之间距离的时长进行获取，并记为历史故障记录的标记时长，获取各个历史故障记录的标记时长，将标记时长的最大值，记为工业交换机中历史故障记录的目标标记时长；
14、步骤s204：获取历史故障记录的设备运行参数采集时段，其中，为历史故障记录中工业交换机发生故障的时间点，获取历史故障记录的设备运行参数采集时段内，工业交换机的各项设备运行参数的运行数据，并对各项设备运行参数的最大值进行记录，从设备运行参数在各个历史故障记录的最大值中选取数值最小的，记为设备运行参数的标记数值；
15、步骤s205：计算历史故障记录中的工业交换机的各项设备运行参数的特征变化比例值，其中，历史故障记录中的所述工业交换机的第b项设备运行参数的特征变化比例值，为历史故障记录中的第b项设备运行参数的标记数值，为历史故障记录中的第b项设备运行参数的最大值；
16、步骤s206：获取历史故障记录集中，各个历史故障记录内的设备运行参数的特征变化比例值，将其中最大值进行剔除，对设备运行参数剩余特征变化比例值取平均值，得到设备运行参数的平均特征变化比例值；
17、步骤s207：设置设备运行参数的平均特征变化比例阈值，当某一设备运行参数的平均特征变化比例值，小于平均特征变化比例阈值的设备运行参数，对其在各个历史故障记录中的最大值取平均值，并记为所述某一设备运行参数在历史故障记录集的对照设备运行参数值；
18、步骤s208：获取工业交换机的各个历史故障记录集所属历史设备更新记录中，工业交换机的各项设备运行参数的对照设备运行参数值，并进行记录汇集，得到工业交换机的设备故障数据。
19、进一步的，所述步骤s300包括：
20、步骤s301：获取设备管理云平台中各个工业交换机，获取各个工业交换机所属设备型号，将同一设备型号下各个工业交换机的历史设备更新记录进行获取，从历史设备更新记录中提取出工业交换机的设备更新数据；
21、步骤s302：从各个设备更新数据中提取出工业交换机所处的设备状态信息，将设备状态信息相同的历史设备更新记录进行汇集，并获取各个历史设备更新记录中工业交换机的设备故障数据，设置设备运行参数阈值，获取各个的历史设备更新记录的设备故障数据中，各项设备运行参数的对照设备运行参数值的中位数和平均值，当设备运行参数的中位数与平均值差值的绝对值，大于预设的设备运行参数阈值，将中位数作为设备运行参数在所述设备状态信息中的对照设备运行参数值；
22、步骤s303：当设备运行参数的中位数与平均值差值的绝对值，小于预设的设备运行参数阈值，将平均值作为设备运行参数在所述设备状态信息中的对照设备运行参数值，获取工业交换机的各个设备状态信息中，各项设备运行参数的对照设备运行参数值，获取各个设备型号的工业交换机的各个设备状态信息中，各项设备运行参数的对照设备运行参数值并汇集；
23、上述步骤中先从历史设备更新记录中，获取工业交换机的设备更新数据，并从设备更新数据中获取设备状态信息，是因为不同的设备更新情况，会使工业交换机呈现出不同的设备状态，所以需要根据工业交换机的设备状态，去对工业交换机进行相应分析，使用平均值和中位数之间的差值的绝对值作为考虑标准，是因为如果平均值和中位数之间的差值的绝对值过大，表示这个数值的变化不是很平缓，所以才在设备运行参数的中位数与平均值差值的绝对值，大于预设的设备运行参数阈值时，将中位数作为设备运行参数在设备状态信息的对照设备运行参数值，这样才使得获取的对照设备运行参数值更加准确，更加有利于在后续对工业交换机安全的分析。
24、进一步的，所述步骤s400包括：
25、步骤s401：获取当前周期内工业交换机的设备状态信息，获取工业交换机的设备型号，对当前周期内工业交换机中各项设备运行参数进行监测，当检测到当前周期内的工业交换机的某项设备运行参数对应数值大于，同一设备型号中的同一设备状态信息下某项设备运行参数的对照设备运行参数值时，将当前周期内的所述工业交换机，记为目标工业交换机，并获取所述目标工业交换机的所属故障类型；
26、步骤s402：获取当前周期内设备管理云平台中的各个目标工业交换机，以及各个目标工业交换机所属故障类型，对目标工业交换机的故障类型进行上报，并对工业交换机进行智能管理。
27、为了更好的实现上述方法还提出了数据信息分析系统，所述数据信息分析系统包括历史故障记录集模块、设备故障数据模块、设备状态信息模块、设备智能管理模块；
28、所述历史故障记录集模块，用于对工业交换机的历史故障记录进行划分，得到工业交换机的历史故障记录集；
29、所述设备故障数据模块，用于对设备运行参数对工业交换机的设备安全的影响程度进行分析，得到工业交换机的设备故障数据；
30、所述设备状态信息模块，用于评估不同设备状态信息下设备运行参数对工业交换机的设备安全的影响程度；
31、所述设备智能管理模块，用于对工业交换机的设备运行参数进行监测，对工业交换机在当前周期的设备状态进行评估，对目标工业交换机的故障类型进行上报，并对工业交换机进行智能管理。
32、进一步的，所述历史故障记录集模块包括历史设备更新记录时段单元、历史故障记录集单元；
33、所述历史设备更新记录时段单元，用于将工业交换机相邻两个历史设备更新记录的时间点之间的时段，作为时间点在前的历史设备更新记录的所属时段；
34、所述历史故障记录集单元，用于对工业交换机中，各个历史变更记录对应时段内的历史故障记录进行获取并汇集，得到工业交换机中的各个历史设备更新记录对应的历史故障记录集。
35、进一步的，所述设备故障数据模块包括特征变化比例值单元、设备故障数据单元；
36、所述特征变化比例值单元，用于对历史故障记录中各项设备运行参数的特征变化比例值进行计算；
37、所述设备故障数据单元，用于对工业交换机的各个历史故障记录集所属历史设备更新记录中，工业交换机各项设备运行参数的对照设备运行参数值进行获取并汇集，得到工业交换机的设备故障数据。
38、进一步的，所述设备状态信息模块包括设备更新数据单元、设备状态信息单元；
39、所述设备更新数据单元，用于对设备管理云平台中各个工业交换机进行获取，从历史设备更新记录中提取出工业交换机的设备更新数据；
40、所述设备状态信息单元，用于对各个设备型号的工业交换机的各个设备状态信息中，各项设备运行参数的对照设备运行参数值就进行获取并汇集。
41、进一步的，所述设备智能管理模块包括设备智能管理单元；
42、所述设备智能管理单元，用于对当前周期内工业交换机中各项设备运行参数进行监测，当检测到当前周期内的工业交换机的某项设备运行参数对应数值大于，同一设备型号中的同一设备状态信息下某项设备运行参数的对照设备运行参数值时，将当前周期内的所述工业交换机，记为目标工业交换机，并获取所述目标工业交换机的所属故障类型，获取当前周期内设备管理云平台中的各个目标工业交换机，以及各个目标工业交换机所属故障类型，对目标工业交换机的故障类型进行上报，并对工业交换机进行智能管理。
43、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明实现了对工业交换机的智能管理，考虑到了不同型号的工业交换机在设备更新之后，设备状态会发生变化这一客观条件，并对此进行分析，对多个经历不同更新的工业交换机采取相应的安全管理措施，大大提高了对工业交换机故障预测的准确度，也有利于与工业交换机进行通信协调，从而更好的实现对工业交换机的智能管理。
1.一种用于工业交换机的数据信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于工业交换机的数据信息分析方法，其特征在于，所述步骤s100包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于工业交换机的数据信息分析方法，其特征在于，所述步骤s200包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于工业交换机的数据信息分析方法，其特征在于，所述步骤s300包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于工业交换机的数据信息分析方法，其特征在于，所述步骤s400包括：
6.应用权利要求1-5中任意一项所述的一种用于工业交换机的数据信息分析方法的数据信息分析系统，其特征在于，所述数据信息分析系统包括历史故障记录集模块、设备故障数据模块、设备状态信息模块、设备智能管理模块；
7.根据权利要求6所述的数据信息分析系统，其特征在于，所述历史故障记录集模块包括历史设备更新记录时段单元、历史故障记录集单元；
8.根据权利要求6所述的数据信息分析系统，其特征在于，所述设备故障数据模块包括特征变化比例值单元、设备故障数据单元；
9.根据权利要求6所述的数据信息分析系统，其特征在于，所述设备状态信息模块包括设备更新数据单元、设备状态信息单元；
10.根据权利要求6所述的数据信息分析系统，其特征在于，所述设备智能管理模块包括设备智能管理单元；
