本申请涉及电力，特别是涉及一种电网的资源调配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术：
1、随着智能电网技术的发展，电网数据采集和分析能力不断提升。基于这些海量数据，电网的资源调配技术应运而生。如何高效地进行电网的资源调配，成为了重要的研究方向。
2、传统技术通常是通过人工分析历史数据的方式，进行电网的资源调配；但是，通过该方式进行电网的资源调配需要耗费较多的人工处理时间，导致电网的资源调配的效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电网的资源调配的效率的电网的资源调配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种电网的资源调配方法。所述方法包括：
3、获取电网的多源数据；所述多源数据至少包括电网运行数据、环境数据和行为数据；
4、将所述多源数据输入至资源预测模型，得到所述电网的资源预测结果；
5、根据所述资源预测结果，生成所述电网的资源调配方案；
6、根据所述资源调配方案，对所述电网的资源进行调配处理。
7、在其中一个实施例中，所述将所述多源数据输入至资源预测模型，得到所述电网的资源预测结果，包括：
8、通过所述资源预测模型对所述多源数据进行资源需求预测和资源供应预测，得到所述电网的预测资源需求信息和预测资源供应信息；
9、根据所述预测资源需求信息和所述预测资源供应信息，确定所述电网的资源预测结果。
10、在其中一个实施例中，所述根据所述资源预测结果，生成所述电网的资源调配方案，包括：
11、根据所述资源预测结果，生成所述电网的发电调整信息和所述电网的负载调整信息；
12、根据所述发电调整信息和所述负载调整信息，确定所述电网的资源调配方案。
13、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
14、对所述多源数据进行数据层次划分处理，得到多层次数据；
15、对所述多层次数据进行特征提取处理，得到所述多层次数据的数据特征；
16、对所述数据特征进行识别，得到所述电网的状态识别结果。
17、在其中一个实施例中，在根据所述资源预测结果，生成所述电网的资源调配方案之后，还包括：
18、根据所述电网的状态数据，生成所述电网的状态图，以及根据所述资源调配方案，生成所述电网的资源调配图；
19、展示所述电网的状态图和所述电网的资源调配图。
20、在其中一个实施例中，所述获取电网的多源数据，包括：
21、获取所述电网的多源原始数据；
22、对所述多源原始数据进行数据清洗处理、数据格式化处理和数据标准化处理，得到所述电网的多源数据。
23、第二方面，本申请还提供了一种电网的资源调配装置。所述装置包括：
24、数据获取模块，用于获取电网的多源数据；所述多源数据至少包括电网运行数据、环境数据和行为数据；
25、数据输入模块，用于将所述多源数据输入至资源预测模型，得到所述电网的资源预测结果；
26、方案生成模块，用于根据所述资源预测结果，生成所述电网的资源调配方案；
27、资源调配模块，用于根据所述资源调配方案，对所述电网的资源进行调配处理。
28、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
29、获取电网的多源数据；所述多源数据至少包括电网运行数据、环境数据和行为数据；
30、将所述多源数据输入至资源预测模型，得到所述电网的资源预测结果；
31、根据所述资源预测结果，生成所述电网的资源调配方案；
32、根据所述资源调配方案，对所述电网的资源进行调配处理。
33、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
34、获取电网的多源数据；所述多源数据至少包括电网运行数据、环境数据和行为数据；
35、将所述多源数据输入至资源预测模型，得到所述电网的资源预测结果；
36、根据所述资源预测结果，生成所述电网的资源调配方案；
37、根据所述资源调配方案，对所述电网的资源进行调配处理。
38、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
39、获取电网的多源数据；所述多源数据至少包括电网运行数据、环境数据和行为数据；
40、将所述多源数据输入至资源预测模型，得到所述电网的资源预测结果；
41、根据所述资源预测结果，生成所述电网的资源调配方案；
42、根据所述资源调配方案，对所述电网的资源进行调配处理。
43、上述电网的资源调配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，获取电网的多源数据；所述多源数据至少包括电网运行数据、环境数据和行为数据；将所述多源数据输入至资源预测模型，得到所述电网的资源预测结果；根据所述资源预测结果，生成所述电网的资源调配方案；根据所述资源调配方案，对所述电网的资源进行调配处理。该方案通过整合电网运行数据、环境数据和行为数据的多源数据，并利用资源预测模型进行分析，有利于高效和准确地预测出电网的资源预测结果，从而有利于更高效和准确地生成资源调配方案，提高电网的资源调配的效率和准确性，实现电网资源的高效利用和动态优化。
1.一种电网的资源调配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多源数据输入至资源预测模型，得到所述电网的资源预测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源预测结果，生成所述电网的资源调配方案，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述资源预测结果，生成所述电网的资源调配方案之后，还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取电网的多源数据，包括：
7.一种电网的资源调配装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
