本发明涉及项目管理，具体涉及一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统。
背景技术：
1、随着项目规模的扩大、复杂性的增加以及全球化合作的普遍性，传统项目管理方法面临着前所未有的挑战，项目团队成员分布在不同地域，信息传递延迟，沟通成本上升，导致决策效率低下和误解频发，复杂多变的项目环境中，实时准确地评估资源需求并优化分配策略是一大难题，项目执行过程中，各种变化可能导致诸多不可预见的风险，传统方法往往依赖经验判断，缺乏系统的风险识别、评估和应对机制。
技术实现思路
1、本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统。
2、本发明提供一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统，所述全过程项目管理的咨询服务和评估系统包括信息输入模块、数据预处理模块、方案生成模块、风险评估模块和数据反馈模块，其中，
3、信息输入模块，用于用户通过web界面或应用程序接口输入咨询项目的基本信息，其中所述项目的基本信息知识包括项目名称、预算、预期完成日期、关键里程碑；
4、数据预处理模块，用于对所述项目的基本信息进行数据预处理，清洗并标准化信息，得到预处理后的项目信息；
5、方案生成模块，用于根据预处理后的项目信息采用粒子群算法生成项目资源配置方案，根据所述项目资源配置方案的数据节点，收集项目进程数据，其中所述项目进程数据包括项目进度数据、成本数据、工时数据；
6、风险评估模块，用于将所述项目进程数据输入风险评估模型中，通过所述风险评估模型对项目各阶段的风险进行预测，输出预测结果；
7、数据反馈模块，用于基于所述预测结果生成风险应对策略建议，并整合评估过程生成的数据反馈至用户。
8、可选的，在本发明的第一种实现方式中，所述数据预处理模块包括数据清洗子模块、初始填充子模块、进一步填补子模块和数据标准化子模块，其中，
9、数据清洗子模块，用于获取项目的基本信息，对所述项目的基本信息进行数据清洗，以剔除重复数据，得到清洗后的基本信息；
10、初始填充子模块，用于对清洗后的基本信息进行数据缺失值检测，并利用平均比率法对清洗后的基本信息中缺失值进行初始填充；
11、进一步填补子模块，用于采用聚类算法进行聚类处理后通过协同预测方法对的缺失值进行进一步填补，得到填补后的基本信息；
12、数据标准化子模块，用于采用最小-最大归一化对填补后的基本信息进行数据标准化处理，得到预处理后的项目信息。
13、可选的，在本发明的第二种实现方式中，所述初始填充子模块包括检测单元、选取单元、第一计算单元、第二计算单元和第一填补单元，其中，
14、检测单元，用于对清洗后的基本信息进行数据缺失值检测，得到检测结果，其中所述检测结果包括检测到的缺失值；
15、选取单元，用于根据所述检测结果选取待填充属性变量，其中所述待填充属性变量中至少存在一个缺失值；
16、第一计算单元，用于选择存在完整数值，且与待填充属性变量c1相关性最高的变量作为参考属性变量c2，基于待填充属性变量和参考属性变量计算变量对应的平均比值
17、第二计算单元，用于根据平均比值为c1/c2、c2/c1对清洗后的基本信息的填充值进行计算，获得填充值和
18、第一填补单元，用于重复对清洗后的基本信息中的缺失值进行填补，以完成缺失值的初始填充处理。
19、可选的，在本发明的第三种实现方式中，所述进一步填补子模块包括聚类处理单元、相似度计算单元、第三计算单元、获取单元和第二填补单元，其中，
20、聚类处理单元，用于采用模糊c均值聚类算法对经过初始填充处理后的基本信息进行聚类处理，得到聚类结果；
21、相似度计算单元，用于基于所述聚类结果，设tpq表示两个数据点在簇内的相似度：
22、
23、式中，op,q表示任务集合，tp,i、tq,i分别表示针对任务i、对象p和对象q对应的偏向值，表示在所有任务中对象p和对象q的平均偏向值；
24、第三计算单元，用于将计算结果存入结果数据集中，将对象相似度作为指标选取所述结果数据集中最大相似度的i个标号构建最近邻居集；
25、获取单元，用于在所述最近邻居集获得经过初始填充处理后的基本信息的填充值gp,i：
26、
27、第二填补单元，用于根据填充值对经过初始填充处理后的基本信息进行进一步填补，得到填补后的基本信息。
28、可选的，在本发明的第四种实现方式中，所述方案生成模块包括初始化子模块、第一更新子模块、第二更新子模块和判断子模块，其中，
29、初始化子模块，用于初始化种群和各初始参数，计算各粒子目标函数值作为适应度值，初始化各粒子的适应度值和初始种群的适应度值；
30、第一更新子模块，用于计算当代的各粒子相似度和种群聚类度，更新认知参数，其中所述认知参数至少包括惯性权重、个体认知参数、社会认知参数和飞行认知参数
31、第二更新子模块，用于进行种群更新，以更新粒子速度和位置，计算更新后种群的适应度值，并将当前种群和上一代种群进行适应度比较，若新解支配旧解，则将适应度值替换，若新解被旧解支配，则沿用上一代的适应度值，若新旧解互不支配，则随机选择是否替代；
32、判断子模块，用于采用自适应网格策略更新种群适应度值，判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数，若不满足则继续迭代，若满足则输出最优解，基于最优解生成项目资源配置方案。
33、可选的，在本发明的第五种实现方式中，所述风险评估模块包括输入子模块、卷积子模块、信息交互子模块、提升子模块和输出子模块，其中，
34、输入子模块，用于将所述项目进程数据输入风险评估模型中，其中所述风险评估模型基于transformer网络框架构建；
35、卷积子模块，用于通过卷积核与滑动卷积运算实现所述所述项目进程数据空间特征的提取，并通过多层cnn卷积层叠加操作，获得空间感受野与更深层次的空间特征；
36、信息交互子模块，用于以经cnn卷积操作提取后的空间特征序列为输入，并通过lstm中的输入门、遗忘门、输出门间的信息交互，以及单元状态的迭代传递，对t时刻空间特征矩阵中的时序特征进行提取；
37、提升子模块，用于对经lstm处理后的时序特征进行融合与降维，通过自注意力机制处理输入序列中任意位置特征间的依赖关系，并采用编解码结构提升高维特征输出的表达能力；
38、输出子模块，用于基于输出的高维特征采用softmax函数得到多分类结果，以输出所述风险评估模型的预测结果。
39、可选的，在本发明的第六种实现方式中，实现全过程项目管理的咨询服务和评估系统的方法包括以下步骤：
40、用户通过web界面或应用程序接口输入咨询项目的基本信息，其中所述项目的基本信息知识包括项目名称、预算、预期完成日期、关键里程碑；
41、对所述项目的基本信息进行数据预处理，清洗并标准化信息，得到预处理后的项目信息；
42、根据预处理后的项目信息采用粒子群算法生成项目资源配置方案，根据所述项目资源配置方案的数据节点，收集项目进程数据，其中所述项目进程数据包括项目进度数据、成本数据、工时数据；
43、将所述项目进程数据输入风险评估模型中，通过所述风险评估模型对项目各阶段的风险进行预测，输出预测结果；
44、基于所述预测结果生成风险应对策略建议，并整合评估过程生成的数据反馈至用户。
45、可选的，在本发明的第七种实现方式中，所述对所述项目的基本信息进行数据预处理，清洗并标准化信息，得到预处理后的项目信息，包括：
46、获取项目的基本信息，对所述项目的基本信息进行数据清洗，以剔除重复数据，得到清洗后的基本信息；
47、对清洗后的基本信息进行数据缺失值检测，并利用平均比率法对清洗后的基本信息中缺失值进行初始填充；
48、采用聚类算法进行聚类处理后通过协同预测方法对的缺失值进行进一步填补，得到填补后的基本信息；
49、采用最小-最大归一化对填补后的基本信息进行数据标准化处理，得到预处理后的项目信息。
50、可选的，在本发明的第八种实现方式中，所述根据预处理后的项目信息采用粒子群算法生成项目资源配置方案，根据所述项目资源配置方案的数据节点，收集项目进程数据，包括：
51、初始化种群和各初始参数，计算各粒子目标函数值作为适应度值，初始化各粒子的适应度值和初始种群的适应度值；
52、计算当代的各粒子相似度和种群聚类度，更新认知参数，其中所述认知参数至少包括惯性权重、个体认知参数、社会认知参数和飞行认知参数
53、进行种群更新，以更新粒子速度和位置，计算更新后种群的适应度值，并将当前种群和上一代种群进行适应度比较，若新解支配旧解，则将适应度值替换，若新解被旧解支配，则沿用上一代的适应度值，若新旧解互不支配，则随机选择是否替代；
54、采用自适应网格策略更新种群适应度值，判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数，若不满足则继续迭代，若满足则输出最优解，基于最优解生成项目资源配置方案。
55、本发明提供的技术方案中，用户通过web界面或应用程序接口输入咨询项目的基本信息；对所述项目的基本信息进行数据预处理，清洗并标准化信息，得到预处理后的项目信息；根据预处理后的项目信息采用粒子群算法生成项目资源配置方案，根据所述项目资源配置方案的数据节点，收集项目进程数据；将所述项目进程数据输入风险评估模型中，通过所述风险评估模型对项目各阶段的风险进行预测，输出预测结果；基于所述预测结果生成风险应对策略建议，并整合评估过程生成的数据反馈至用户；本发明实现资源的合理分配与高效利用，减少浪费，有效降低了项目执行过程中不确定性因素的影响，提高了项目成功率。
1.一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统，其特征在于，所述全过程项目管理的咨询服务和评估系统包括信息输入模块、数据预处理模块、方案生成模块、风险评估模块和数据反馈模块，其中，
2.如权利要求1所述的一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括数据清洗子模块、初始填充子模块、进一步填补子模块和数据标准化子模块，其中，
3.如权利要求2所述的一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统，其特征在于，所述初始填充子模块包括检测单元、选取单元、第一计算单元、第二计算单元和第一填补单元，其中，
4.如权利要求2所述的一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统，其特征在于，所述进一步填补子模块包括聚类处理单元、相似度计算单元、第三计算单元、获取单元和第二填补单元，其中，
5.如权利要求1所述的一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统，其特征在于，所述方案生成模块包括初始化子模块、第一更新子模块、第二更新子模块和判断子模块，其中，
6.如权利要求1所述的一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统，其特征在于，所述风险评估模块包括输入子模块、卷积子模块、信息交互子模块、提升子模块和输出子模块，其中，
7.如权利要求1所述的一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统，其特征在于，实现全过程项目管理的咨询服务和评估系统的方法包括以下步骤：
8.如权利要求7所述的一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统，其特征在于，所述对所述项目的基本信息进行数据预处理，清洗并标准化信息，得到预处理后的项目信息，包括：
9.如权利要求7所述的一种全过程项目管理的咨询服务和评估系统，其特征在于，所述根据预处理后的项目信息采用粒子群算法生成项目资源配置方案，根据所述项目资源配置方案的数据节点，收集项目进程数据，包括：
