本发明涉及航运及过驳点调度，具体为一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统。
背景技术：
1、内河航运中，因为不同流域水位不同，需要多船分段配合承接运输，运输过程存在船期不连续，增加货物运输时长，无法按时交货，船舶抵达卸货港，常因客户用货计划和到货计划不匹配、码头检修、天气等原因导致货物压港或卸货拥挤，造成船舶滞期，增加运输成本；
2、因此，针对上述问题提出一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统，包括：
4、调度中心：调度中心包括航运订单导入、实时信息汇入、异常数据核实、订单数据汇总和航运及过驳点调度；航运订单导入进行航运订单对接和输入，输入内容包括起讫地点、航运时间和货物信息；实时信息汇入用于接收航运船只的轨迹信息、过驳信息以及各个航运河段的天气信息和水情信息，得到实时航运信息；订单数据汇总同时同步航运订单和实时航运信息后进行数据汇总，得到对应每个航运订单的航运数据包；
5、大数据分析模块：大数据分析模块包括数据采集、数据分类整理、数据特征分析、数据结算及储存、动态学习与优化、异常数据统计和异常数据修正；数据采集同步每个航运订单的航运数据包，按照时间轴线进行标记，得到标记了时间的航运数据包；数据分类整理接收标记了时间的航运数据包后，提取每个航运数据包中的航运轨迹信息和过驳信息，将每条航运轨迹信息中的航运轨迹进行分段，并对每段航运河段进行标记，记录该航运河段对应的货物信息、通过时间、天气信息和水情信息，并将全部航运订单中相同标记的航运河段进行整理汇总，得到每个航运河段不同航运船只通过的多个通行数据，同时，提取每个航运数据包中的过驳信息，得到每个过驳点的过驳数据；数据特征分析接收每个航运河段不同航运船只通过的多个通行数据后，按照货物信息进行分类，并将相同类别的通行数据进行整理，汇总同一航运河段相同类别下的多个通行数据，并且以日期为轴线整理同一航运河段相同类别下的多个通行数据，剔除差异大的通行数据，得到以日期为轴线的同一航运河段通行变化数据，同时，数据特征分析接收每个过驳点的过驳数据，提取每个过驳点的过驳流量、过驳时间安排、过驳船只吨位数据，将相同过驳点的多个过驳数据进行汇总后，制成针对每个过驳点的过驳数据表；数据计算及储存同步以日期为轴线的同一航运河段通行变化数据后，将日期按照节气为区间进行划分，并计算各区间中同一航运河段通行的通行时间，得到同一货物信息分类中同一航运河段在不同节气区间内的通行时间均值，并结合天气信息和水情信息进行统一储存，得到服务覆盖区域内各航运河段在不同货物信息、不同节气区间内的航运时间数据表；
6、智能规划平台：智能规划平台包括信息导入、航运及过驳方案规划、既定规划修正、规划方案数据统计、分析运输时效、确定航运规划和资源调度及数据同步；信息导入接收来自航运订单导入的起讫地点、航运时间和货物信息；航运及过驳方案规划同步信息导入接收的起讫地点、航运时间和货物信息，并根据起讫地点和航运时间设计数个航运路线及过驳规划；规划方案数据统计接收同一航运订单的数个航运路线及过驳规划后，以航运订单的航运时间和货物信息为基础数据，一一将数个航运路线及过驳规划中的各个航运河段进行提取，后与数据计算及储存中对应的航运时间数据表进行比对，得到对应每个航运路线及过驳规划的规划方案数据；分析运输时效同步同一航运订单的数个航运路线及过驳规划的规划方案数据后，进行通行时长、通行费用的比对，生成比对数据；确定航运规划同步数个航运路线及过驳规划对应的比对数据后，选择通行时长短、低通行费的航运路线及过驳规划进行航运规划确定；资源调度及数据设置有运输船只调度数据库，资源调度及数据同步接收来确定的航运路线及过驳规划后，调取适用航运订单的船只信息后，结合确定的航运路线及过驳规划生成航运及过驳点调度指令，并将航运及过驳点调度指令同步到调度中心，调度中心同步航运及过驳点调度指令后，由航运及过驳点调度进行船只调度和航运订单同步。
7、作为一种优选方案，货物信息包括货物种类、货物吨位及运输货物船只的吨位，天气信息包括风向、风速、天气情况、行驶能见度，水情信息包括水流速、水流向。
8、作为一种优选方案，数据分类整理中，航运河段的标记按照该河段的起讫地点进行，当一段河段出发时的标记为ab时，回程通过该河段时标记为ba。
9、作为一种优选方案，数据特征分析中，按照货物信息进行分类具体为：按照运输货物船只的吨位进行划分。
10、作为一种优选方案，数据计算及储存中，同一节气区间内航运河段的通行时间均值在储存时，该节气区间内对应航运河段的天气信息和水情信息被同步储存，且天气信息和水情信息被储存时，天气信息和水情信息中风向、风速、天气情况、行驶能见度、水流速、水流向对航运河段通行时间的影响差值将被记录。
11、作为一种优选方案，实时信息汇入接收航运船只的轨迹信息、过驳信息以及各个航运河段的天气信息和水情信息，同时接收来自各个过驳点的公告信息以及各个航运河段的通行公告信息，当过驳点出现异常无法提供过驳服务、航运河段无法通行的情况时，调度中心利用异常数据核实进行确定，当异常数据核实确定对应的过驳点、航运河段出现异常时，异常数据核实将信息同步到大数据分析模块中的异常数据统计。
12、作为一种优选方案，大数据分析模块还包括动态学习与优化、异常数据统计和异常数据修正，异常数据统计接收到来自异常数据核实的过驳点、航运河段异常信息后，将该过驳点、航运河段异常信息同步到动态学习与优化，动态学习与优化根据该航运河段标记调取数据计算及储存中对应标记的航运河段、过驳点信息，并将该航运河段、过驳点均标记为异常。
13、作为一种优选方案，异常数据修正同步异常数据统计记录的异常航运河段、过驳点数据，当实时信息汇入接收到异常航运河段、过驳点可正常使用时，异常数据修正将能够正常使用的航运河段、过驳点信息同步到动态学习与优化，动态学习与优化调取数据计算及储存中对应的航运河段、过驳点，并撤销该航运河段、过驳点异常的标记。
14、作为一种优选方案，航运及过驳方案规划在规划航运路线及过驳方案时，规避异常数据统计记录的异常航运河段、过驳点，执行航运订单对应的航运时，如果异常数据统计中出现的异常航运河段、过驳点正好落在该航运订单对应航运路线及过驳点上时，既定规划修正接收异常航运河段信息，并通过实时信息汇入确定对应运输船只的实时定位，当运输船只实时定位未到异常航运河段、过驳点时，既定规划修正调取数据计算及储存中能够替代该异常航运河段、过驳点的航运河段、过驳点，对规划的航运路线及过驳规划进行修正，并将修正信息同步到资源调度及数据同步，资源调度及数据同步根据修正信息对航运及过驳点调度指令进行修改后，同步到航运及过驳点调度。
15、由上述本发明提供的技术方案可以看出，本发明提供的一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统，有益效果是：
16、1、通过使用调度中心、大数据分析模块和智能规划平台作为航运过驳预测和调度系统的框架，其中，大数据分析模块根据航运实时信息、过驳点实时信息进行大数据分析，并利用智能规划平台根据系统大数据与业务，推荐预计抵达过驳地点的最优过驳方案，降低航运成本；
17、2、大数据分析模块根据调度中心同步的实时信息导入设置有异常数据统计，根据线路预测预计抵港日期，结合天气信息、水情、码头公告等，为货主提供目的港最新状况，推荐改港计划，降低滞期情况与运营成本。
1.一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统，其特征在于：所述货物信息包括货物种类、货物吨位及运输货物船只的吨位，所述天气信息包括风向、风速、天气情况、行驶能见度，所述水情信息包括水流速、水流向。
3.根据权利要求1所述的一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统，其特征在于：所述数据分类整理中，航运河段的标记按照该河段的起讫地点进行，当一段河段出发时的标记为ab时，回程通过该河段时标记为ba。
4.根据权利要求1所述的一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统，其特征在于：所述数据特征分析中，按照货物信息进行分类具体为：按照运输货物船只的吨位进行划分。
5.根据权利要求1所述的一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统，其特征在于：所述数据计算及储存中，同一节气区间内航运河段的通行时间均值在储存时，该节气区间内对应航运河段的天气信息和水情信息被同步储存，且天气信息和水情信息被储存时，天气信息和水情信息中风向、风速、天气情况、行驶能见度、水流速、水流向对航运河段通行时间的影响差值将被记录。
6.根据权利要求1所述的一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统，其特征在于：所述实时信息汇入接收航运船只的轨迹信息、过驳信息以及各个航运河段的天气信息和水情信息，同时接收来自各个过驳点的公告信息以及各个航运河段的通行公告信息，当过驳点出现异常无法提供过驳服务、航运河段无法通行的情况时，调度中心利用异常数据核实进行确定，当异常数据核实确定对应的过驳点、航运河段出现异常时，异常数据核实将信息同步到大数据分析模块中的异常数据统计。
7.根据权利要求1所述的一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统，其特征在于：所述大数据分析模块还包括动态学习与优化、异常数据统计和异常数据修正，所述异常数据统计接收到来自异常数据核实的过驳点、航运河段异常信息后，将该过驳点、航运河段异常信息同步到动态学习与优化，动态学习与优化根据该航运河段标记调取数据计算及储存中对应标记的航运河段、过驳点信息，并将该航运河段、过驳点均标记为异常。
8.根据权利要求7所述的一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统，其特征在于：所述异常数据修正同步异常数据统计记录的异常航运河段、过驳点数据，当实时信息汇入接收到异常航运河段、过驳点可正常使用时，异常数据修正将能够正常使用的航运河段、过驳点信息同步到动态学习与优化，动态学习与优化调取数据计算及储存中对应的航运河段、过驳点，并撤销该航运河段、过驳点异常的标记。
9.根据权利要求7所述的一种大数据驱动的航运过驳预测和调度系统，其特征在于：所述航运及过驳方案规划在规划航运路线及过驳方案时，规避异常数据统计记录的异常航运河段、过驳点，执行航运订单对应的航运时，如果异常数据统计中出现的异常航运河段、过驳点正好落在该航运订单对应航运路线及过驳点上时，既定规划修正接收异常航运河段信息，并通过实时信息汇入确定对应运输船只的实时定位，当运输船只实时定位未到异常航运河段、过驳点时，既定规划修正调取数据计算及储存中能够替代该异常航运河段、过驳点的航运河段、过驳点，对规划的航运路线及过驳规划进行修正，并将修正信息同步到资源调度及数据同步，资源调度及数据同步根据修正信息对航运及过驳点调度指令进行修改后，同步到航运及过驳点调度。
