本发明涉及油气田开发，尤其涉及一种人工智能三维属性建模方法。
背景技术：
1、传统地质建模技术是综合利用地质、地震、测井和生产动态等数据，结合地质经验分析成果，采用地质统计学方法进行井间储层参数预测，并形成三维空间定量表征地质模型。
2、传统地质建模方法和流程基于经验驱动，建模步骤相对复杂，需要分层、分区、分相多变量协同约束进行拟合变差函数及分布函数，并需要人为手工进行参数拟合调整和表征，耗费周期长，效率低，建模质量因人各异。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明旨在提出提供了一种人工智能三维属性建模方法，能够建立一套基于数据驱动的人工智能建模技术方法流程，通过多维度信息智能融合，实现数据非线性表征，建模效率高，建模质量仅受数据控制。
2、为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：一种人工智能三维属性建模方法，包括以下步骤：
3、步骤1，收集和整理目标沉积相的相关沉积模式，构建出目标沉积相模式地质知识库；
4、步骤2，采用沉积过程地质样本生成算法，对目标沉积相模式地质知识库中各模式所对应的储层特征参数分别进行形态特征提取，构建符合沉积模式的三维模型样本集；
5、步骤3，根据三维模型样本集中地质样本尺度和生成式算法设计，利用无条件约束的生成对抗网络地质建模算法，建立训练井点条件数据集；
6、步骤4，基于多个条件约束，采用生成对抗网络地质建模算法，建立训练概率体数据集；条件约束包括岩心数据约束、测井数据约束和地震数据约束数据；
7、步骤5，基于生成对抗网络这一深度学习模型对训练概率体数据集进行地质模型训练，若训练模型评估不合格，则继续执行模型训练，若训练模型评估合格，则执行步骤6；
8、步骤6，将模型评估合格的训练地质模型数据导入地质模型模拟器，实现三维属性模型的展现与更新。
9、进一步的，步骤1中，首先需要明确目标沉积相的类型，然后收集该类沉积相的相关模式数据，并进行模式整理和总结，形成目标沉积相的模式图知识库。
10、进一步的，步骤2中，储层特征参数提取自目标沉积相模式地质知识库中，对相类型的沉积形态采取基于规模与模式驱动的形态学特征提取方法，通过搭建网络模型，构建符合沉积模式的三维模型样本集。
11、进一步的，步骤3中，基于三维模型样本集中地质样本尺度，根据条件数据计算损失函数，实现条件化约束及误差降低，利用无条件约束的生成对抗网络地质建模算法建立训练井点条件数据集。
12、进一步的，步骤5中，基于生成对抗网络模型对训练概率体数据集进行模型训练和评估，根据地质专家经验评估训练成果，若训练模型评估不合格，则继续执行模型训练，若训练模型评估合格，则执行步骤6。
13、进一步的，步骤6中，基于数据转换程序，将模型评估合格的训练地质模型无缝对接入地质模型模拟器，当井、震数据改变时，能够实现地质模型实时更新，以及三维属性模型成果实时呈现。
14、相对于现有技术，本发明所述的一种人工智能三维属性建模方法具有以下优势：本发明完全基于数据驱动，采用人工智能建模技术方法，实现沉积相模式控制、条件数据为硬数据、深度学习算法为主导的智能地质建模，省却常规建模时繁琐的变差函数拟合步骤，从沉积相模式特征参数提取到地质、测井、地震等条件数据应用的全过程，均采用相关深度学习算法，实现了多维度信息数据智能融合，由于生成对抗网络结构中具有非线性激活函数和多层网络结构，实现了数据非线性，能够更准确地描述三维空间模型形态、提高模型的灵活性和适应性、提升预测和分类的准确性、揭示隐藏的模式和关系以及应对复杂性和不确定性，建模质量完全受数据控制，建模效率高，实现地质模型实时更新，对推动地质建模智能化发展具有极大积极意义。
1.一种人工智能三维属性建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种人工智能三维属性建模方法，其特征在于：步骤1中，首先需要明确目标沉积相的类型，然后收集该类沉积相的相关模式数据，并进行模式整理和总结，形成目标沉积相的模式图知识库。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能三维属性建模方法，其特征在于：步骤2中，储层特征参数提取自目标沉积相模式地质知识库中，对相类型的沉积形态采取基于规模与模式驱动的形态学特征提取方法，通过搭建网络模型，构建符合沉积模式的三维模型样本集。
4.根据权利要求3所述的一种人工智能三维属性建模方法，其特征在于：步骤3中，基于三维模型样本集中地质样本尺度，根据条件数据计算损失函数，实现条件化约束及误差降低，利用无条件约束的生成对抗网络地质建模算法建立训练井点条件数据集。
5.根据权利要求4所述的一种人工智能三维属性建模方法，其特征在于：步骤5中，基于生成对抗网络模型对训练概率体数据集进行模型训练和评估，根据地质专家经验评估训练成果，若训练模型评估不合格，则继续执行模型训练，若训练模型评估合格，则执行步骤6。
6.根据权利要求4所述的一种人工智能三维属性建模方法，其特征在于：步骤6中，基于数据转换程序，将模型评估合格的训练地质模型无缝对接入地质模型模拟器，当井、震数据改变时，能够实现地质模型实时更新，以及三维属性模型成果实时呈现。
