本发明涉及船舶管路装配的，特别是涉及一种基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法。
背景技术：
1、船舶装配是船舶建造过程中最主要的活动之一，当前国内的船舶正在走向大型化、高附加值，所含零件数量也在不断增加，其分段、单元的装配过程也越来越复杂。例如管路装配顺序的选择并非唯一，而是存在多种可能。对于一些特定的部件，如固定型号的管子，其连接件之间的螺栓必须按照特定标准选择特定型号规格，这要求管路装配过程一些环节既要有足够的灵活性以适应不同情况，又要保证严格的规范性以确保安全可靠。传统的管路装配指导方法主要依靠经验，人工进行装配规划、执行，这就使得管路装配的准确性和效率较低。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，用于解决现有技术中根据经验人工进行管路装配的规划和执行，而造成管路装配的准确性和效率较低的问题。
2、为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供了一种基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，包括：
3、构建船舶管路装配领域大模型；
4、构建船舶管路装配知识图谱网络；
5、选择装配对象；
6、通过所述知识图谱网络获取所述装配对象的相关数据；
7、根据所述相关数据，结合施工现场的情况，利用所述领域大模型给出装配方案；
8、根据所述装配方案，指导施工人员进行管路装配；
9、所述施工人员对所述管路装配的情况进行反馈，并根据所述反馈给出新的装配方案，根据所述新的装配方案，指导施工人员继续进行管路装配。
10、可选地，所述的所述施工人员对所述管路装配的情况进行反馈，并根据所述反馈给出新的装配方案的步骤包括：
11、判断所述反馈是否为装配序列类型的反馈；
12、若是，则直接由所述领域大模型进行处理，并给出新的装配方案，；
13、若否，则在所述知识图谱网络对所述反馈进行加工后，再由所述领域大模型进行处理，并给出新的装配方案。
14、可选地，所述的在所述知识图谱网络对所述反馈进行加工后，再由所述领域大模型进行处理，包括：
15、通过所述知识图谱网络查找近义词重新组合形成“字不同、意相近”的问题，再推送给所述领域大模型进行分析；或者，
16、通过所述知识图谱网络延伸推理出基础结论，再将所述基础结论结合推送给所述领域大模型进行处理。
17、可选地，所述的构建船舶管路装配领域大模型的步骤包括：
18、记录不同分段、单元装配过程中的管子尺寸、规则要求、装配顺序、所用周期、人数、工装和场地资源的信息；
19、标记各个所述信息间错误的组合方式，结合船舶装配的相关术语，训练获得所述管路装配领域大模型。
20、可选地，所述的选择装配对象以及根据所述装配方案，指导施工人员进行管路装配均是利用ar眼镜实现。
21、可选地，所述的选择装配对象的方式包括语音交互、手势点选和眼动追踪。
22、可选地，所述的指导施工人员进行管路装配的方式为利用所述知识图谱网络将所述装配方案关联至各工步及对应的零件模型，通过ar虚实叠加的方式指导现场施工人员进行管路的装配。
23、可选地，所述装配方案包括当前是否开展装配工作以及装配要求和顺序。
24、可选地，所述相关数据包括零件制造安装图、三维模型、工艺指导文件、相关施工标准以及参考操作视频。
25、可选地，所述施工现场的情况包括来料情况、人员到岗情况、动态干涉情况、静态干涉情况、装配难度与危险性情况。
26、在本发明的一种基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法中，通过领域大模型和知识图谱网络的构建，可以更加快速、准确的给出船舶管路装配的方案。施工人员根据装配方案进行施工，使得管路装配的准确性和效率均有所提高。同时，通过ar眼镜，为施工人员提供良好的人机交互界面，从而方便施工人员的工作。另外，通过在施工时，加入反馈判断，使得系统具备根据反馈进行快速精准响应的能力，从而可以在施工过程中，不断地更新装配方案，使管路装配更加准确。
1.一种基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，其特征在于，所述的所述施工人员对所述管路装配的情况进行反馈，并根据所述反馈给出新的装配方案的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，其特征在于，所述的在所述知识图谱网络对所述反馈进行加工后，再由所述领域大模型进行处理，包括：
4.根据权利要求1所述的基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，其特征在于，所述的构建船舶管路装配领域大模型的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，其特征在于，所述的选择装配对象以及根据所述装配方案，指导施工人员进行管路装配均是利用ar眼镜实现。
6.根据权利要求5所述的基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，其特征在于，所述的选择装配对象的方式包括语音交互、手势点选和眼动追踪。
7.根据权利要求5所述的基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，其特征在于，所述的指导施工人员进行管路装配的方式为利用所述知识图谱网络将所述装配方案关联至各工步及对应的零件模型，通过ar虚实叠加的方式指导现场施工人员进行管路的装配。
8.根据权利要求1所述的基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，其特征在于，所述装配方案包括当前是否开展装配工作以及装配要求和顺序。
9.根据权利要求1所述的基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，其特征在于，所述相关数据包括零件制造安装图、三维模型、工艺指导文件、相关施工标准以及参考操作视频。
10.根据权利要求1所述的基于ai与知识图谱的船舶管路装配辅助方法，其特征在于，所述施工现场的情况包括来料情况、人员到岗情况、动态干涉情况、静态干涉情况、装配难度与危险性情况。
