本发明属于图像处理，尤其涉及一种清晰度分布图的生成方法、装置及计算机可读介质。
背景技术：
1、随着数据量大、实时性要求高的图像类应用场景越来越多，对图像清晰度的要求变得越来越不可或缺。模糊的图像会导致很多图像类的应用功能无法正常运作，如人脸识别、视频监控等。
2、现有技术仅有对于图像的清晰度的评分方法，例如：201810276013.x。但是这种评分方法不直观，也无法实时给到拍摄者反馈，不利于拍摄者调整相机状态。因此需要一种能够将图像的清晰度直观呈现的方法，以便拍摄者能够快速、实时调整相机，从而使得相机达到最佳状态，提高拍摄效率，尤其是在医学图像上的应用。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的上述问题，本发明实施例提供了一种清晰度分布图的生成方法、装置及计算机可读介质。该方法能够针对目标图像自动生成清晰度分布图，并通过清晰度分布图能够将目标图像的清晰度进行可视化显示，不仅能够实时反馈至拍摄者，而且提高了图像质量评估的可靠性。
2、根据本发明实施例第一方面，提供一种清晰度分布图的生成方法，该方法包括：对原始图像进行预处理，生成目标图像；对所述目标图像分别进行一阶导求解处理和二阶导求解处理，生成对应的一阶图像和二阶图像；分别对所述一阶图像和所述二阶图像进行卷积处理，生成卷积后一阶图像和卷积后二阶图像；将所述卷积后一阶图像和所述卷积后二阶图像进行融合处理，生成清晰度分布图。
3、可选的，所述对所述目标图像分别进行一阶导求解处理和二阶导求解处理，生成对应的一阶图像和二阶图像；包括：对所述目标图像进行通道拆分，生成若干通道图像；针对任一通道图像：对所述通道图像进行一阶导求解处理，生成一阶通道图像；对所述通道图像进行二阶导求解处理，生成二阶通道图像；基于所有通道图像中每个所述通道图像对应的一阶通道图像，获得所述目标图像对应的一阶图像；基于所有通道图像中每个所述通道图像对应的二阶通道图像，获得所述目标图像对应的二阶图像。
4、可选的，所述分别对所述一阶图像和所述二阶图像进行卷积处理，生成卷积后一阶图像和卷积后二阶图像；包括：针对一阶图像中任意一阶通道图像：利用不同尺度的卷积核对所述一阶通道图像进行卷积处理，生成不同尺度的一阶通道图像；根据所述不同尺度的一阶通道图像所对应的灰度值，确定每个尺度一阶通道图像对应的一阶权重；对每个尺度一阶通道图像施加对应的一阶权重，并将施加权重后的一阶通道图像进行加权处理，生成卷积后的一阶通道图像；针对二阶图像中任意二阶通道图像：利用不同尺度的卷积核对所述二阶通道图像进行卷积处理，生成不同尺度的二阶通道图像；基于不同尺度的二阶通道图像的灰度值，确定每个尺度二阶通道图像对应的二阶权重；对每个尺度二阶通道图像施加对应的二阶权重，并将施加权重后的二阶通道图像进行加权处理，生成卷积后的二阶通道图像；基于每个所述一阶通道图像所对应的卷积后的一阶通道图像，得到卷积后一阶图像；基于每个所述二阶通道图像所对应的卷积后的二阶通道图像，得到卷积后二阶图像。
5、可选的，所述对原始图像进行预处理，生成目标图像；包括：对原始图像提取感兴趣区域，生成感兴趣区域图像；对所述感兴趣区域图像进行去噪处理，生成目标图像。
6、可选的，所述将所述卷积后一阶图像和所述卷积后二阶图像进行融合处理，生成清晰度分布图；包括：分别获取所述卷积后一阶图像对应的第一权重，以及所述卷积后二阶图像对应的第二权重；将施加所述第一权重的卷积后一阶图像以及施加所述第二权重的卷积后二阶图像进行加权处理，生成清晰度分布图。
7、可选的，将所述清晰度分布图通过颜色进行区别化显示；或者，将所述清晰度分布图通过数字进行区别化显示；或者，将所述清晰度分布图通过等高线进行区别化显示；或者，将所述清晰度分布图通过区分标记进行区别化显示。
8、根据本发明实施例第二方面，还提供一种清晰度分布图的生成装置，所述装置包括：预处理模块，用于对原始图像进行预处理，生成目标图像；图像求导模块，用于对所述目标图像分别进行一阶导求解处理和二阶导求解处理，生成对应的一阶图像和二阶图像；卷积处理模块，用于分别对所述一阶图像和所述二阶图像进行卷积处理，生成卷积后一阶图像和卷积后二阶图像；融合处理模块，用于将所述卷积后一阶图像和所述卷积后二阶图像进行融合处理，生成清晰度分布图。
9、根据本发明实施例第三方面，还提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如第一方面所述的方法。
10、根据本发明实施例第四方面，还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
11、根据本发明实施例第五方面，还提供一种基于清晰度分布图的图像质量评估方法，包括：基于所述清晰度分布图确定与图像清晰度相关的图像质量评分；若所述图像质量评分小于第一预设评分，则确定所述目标图像为模糊状态；若所述图像质量评分不小于第一预设评分，则确定所述目标图像满足清晰度要求。
12、根据本发明实施例第六方面，还提供一种基于清晰度分布图的相机调整方法，应用于相机设备；包括：对所述清晰度分布图进行分析处理，得到分析结果；若所述分析结果表征所述清晰度分布图中模糊区域的面积大于预设阈值，则将所述模糊区域确定为待测区域；对所述清晰度分布图中待测区域进行图像识别处理，得到所述待测区域所对应的目标对象的待拍摄部位，并反馈至用户。
13、可选的，所述方法还包括：对所述待测区域所对应的清晰度分布图进行分析；若分析结果表征所述待测区域是由于所述相机设备的原始设置参数引起的，则基于所述待测区域对应的清晰度分布图调整所述原始设置参数，生成新的设置参数；并利用所述新的设置参数替换所述原始设置参数；若分析结果表征所述待测区域是由于外部因素引起的，则向用户发送与清晰度相关的相机调整信息。
14、本发明实施例提供一种清晰度分布图的生成方法，所述方法包括：首先，对原始图像进行预处理，生成目标图像；其次，对所述目标图像分别进行一阶导求解处理和二阶导求解处理，生成对应的一阶图像和二阶图像；之后，分别对所述一阶图像和所述二阶图像进行卷积处理，生成卷积后一阶图像和卷积后二阶图像；最后，将所述卷积后一阶图像和所述卷积后二阶图像进行融合处理，生成清晰度分布图。本实施例首先将一阶导求解处理和二阶导求解处理相结合，能够有效获取目标图像中所有部分的像素点；其次通过卷积处理，能够有效获取目标图像中像素点的分布情况；之后将卷积后一阶图像和卷积后二阶图像进行融合处理，能够完整地获取目标图像的清晰度分布图。由此，能够基于原始图像自动生成感兴趣区域的清晰度分布图；不仅对原始图像的清晰度实现了可视化显示，从而能够实时反馈至拍摄者；而且能够基于清晰度分布图对图像质量进行客观评估；提高了图像质量评估的可靠性。
1.一种清晰度分布图的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像分别进行一阶导求解处理和二阶导求解处理，生成对应的一阶图像和二阶图像；包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述一阶图像和所述二阶图像进行卷积处理，生成卷积后一阶图像和卷积后二阶图像；包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述卷积后一阶图像和所述卷积后二阶图像进行融合处理，生成清晰度分布图；包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.一种基于清晰度分布图的图像质量评估方法，其特征在于，包括：
7.一种基于清晰度分布图的相机调整方法，其特征在于，应用于相机设备；包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
9.一种清晰度分布图的生成装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一所述的方法。
