本发明提出来一种分布式电源结算流程的信息处理方法，具体涉及信息处理领域。
背景技术：
1、随着互联网的快速发展，人们在日常生活中越来越依赖数据接收与发送，而数据噪声成为了影响数据通信质量和用户体验的一个重要问题，数据噪声是指在网络传输过程中产生的各种干扰，例如信号重叠、信号衰减、信号失真等。为了提升网络传输的可靠性和数据质量，滤波与降噪技术成为了研究的热点。数据噪声的产生原因主要有以下几方面：1、电磁干扰：电器设备的频率干扰、电磁波的干扰等都会导致数据噪声的产生；2、传输介质质量不佳：例如使用老旧的电缆、光纤等传输介质，容易出现信号的衰减和失真；3、网络拥堵：当网络流量过大，网络设备无法承受时，会导致数据包丢失或延迟，从而产生数据噪声；4、软件问题：网络协议栈的实现不完善或存在缺陷，也会导致数据噪声。
2、数据噪声对网络通信的影响非常大，主要表现在以下几个方面：1、数据丢失：数据噪声会导致数据包的丢失，进而影响数据的完整性和传输效率；2、数据延迟：数据噪声会引起数据包的延迟，从而影响网络的传输速度和响应时间；3、数据失真：数据噪声会导致数据包的失真，从而使得接收到的数据与发送的数据不一致，从而影响数据的可靠性和准确性；4、影响用户体验：数据噪声会导致用户体验的下降，例如视频卡顿、音频断续等问题。
3、现阶段，针对上述所产生的数据噪声，数据杂波等原因使得传输的分布式电源数值存在有很大误差，进一步来说就是收集的分布式电源数值稳定度可靠性都不满足要求，一般情况都是利用去噪算法对获取到的分布式电源数值进行操作。
4、而传统的加权移动平均法是对数值信号采用的去噪算法，其加权移动平均法里权重常数依据经验法和试算法选取适合的常数，选定以后就为不变常量，那么在对分布式电源数值进行去噪去杂波处理时，不能灵活依据具体杂波波动的明显程度来确定权重常数的大小。因而该算法不能将分布式电源数值的精确度提高，保证其准确度和稳定性，从而不能很好的对数值进行优化处理。
5、因此，本发明提供了一种分布式电源结算流程的信息处理方法。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的不足，本发明提供一种分析运算得到各个时间点所收集到的信息点的相应的权重常数；得到相应的权重常数后，依据所得到的各个时间点的信息点相应的权重常数进而对当前时间点的信息点执行去噪去杂波算法操作；然后保存去噪后的稳定的信息点数据，用以接下来分析分布式电源数值的可靠性稳定性。
2、本发明采用如下的技术方案。
3、本发明提供了一种分布式电源结算流程的信息处理方法，包括以下步骤：
4、s1：及时同步获取分布式电源总端位于多处方位点的分布式电源数值；
5、s2：将所有方位点的分布式电源数值依次执行离群波动检验测试分析，获得全部方位点依次相应的各个信息点的离散幅值；
6、s3：任取一方位点记为参考方位，获得全部方位相应全部时间点的信息点在各个离散变量影响下的各个电源信息的离散幅值；任取一时间点即为参考时间点，计算获得分布式电源总端在该参考时间点的波幅；
7、s4：依据所述波幅和离散幅值，获参考方位点相应时间点的信息点离散幅值与权重系数的乘积；
8、s5：分析运算得到各个时间点所收集到的信息点的相应的权重常数。
9、本发明进一步优选方案，所述步骤s1进一步包括：
10、及时同步获取分布式电源总端位于多处方位点的分布式电源数值，所述分布式电源数值包括任一方位点处每一时间点对应收集的信息点，所述信息点在不少于两个离散变量影响下获得对应的电源信息；当所述离散变量取量个数为3个时，所述离散变量包括信号分贝值，载噪比和噪声系数。
11、本发明进一步优选方案，所述步骤s2进一步包括：
12、所述各个信息点的离散幅值由孤立森林算法分析运算得到，基于所有方位点的传感器收集的全部信息点通过孤立森林算法执行离群波动检验测试分析，然后得到全部信息点的相应的离群分数，最终获得某一方位点相应的某一时间点的信息点的离散幅值。
13、本发明进一步优选方案，所述步骤s3进一步包括：
14、任取一方位点记为参考方位，分析运算参考方位相应每一时间点下的信息点在不同离散变量影响下的各个电源信息的离散幅值，然后以此类推获得全部方位相应全部时间点的信息点在各个离散变量影响下的各个电源信息的离散幅值；任取一时间点即为参考时间点，依据该参考时间点的所有方位信息点在各个离散变量影响下的电源信息的离散幅值，计算获得分布式电源总端在该参考时间点的波幅。
15、本发明进一步优选方案，所述离散幅值运算公式是：
16、先事设定一个区域数组记为cg，其数组长度为h，基于任取一方位的全部信息点与之相应在各个离散变量影响下的构成的各个电源信息组里，选择一个电源信息为区域数组cg的中点，依据当前电源信息和当前电源信息所位于的在某个离散变量影响下基于时间点形成的电源信息组里，选取h长度的区域数组cg中的全部电源信息，运算当前电源信息和当前电源信息所位于的区域数组cg里其余电源信息间的离散幅值，运算公式是：
17、
18、对公式做具体解释，fs,v,t为第s方位点于第v时间点所收集到的信息点里在第t个参数变量影响的电源信息和该电源信息所位于的区域数组cg里的其余电源信息间的离散幅值；fs,v,t为对fs,v,t进行最大最小的算法处理，是后续计算用到的最终结果；m简记为公式ls,v,t为第s方位点于第v时间点所收集到的信息点里在第t个参数变量影响的电源信息；为第s方位点于第v时间点所收集到的信息点里在第t个参数变量影响的电源信息所位于的区域数组cg里的全部电源信息的平均数；h为第s方位点于第v时间点所收集到的信息点里在第t个参数变量影响的电源信息所位于的区域数组cg的长度；为第s方位点于第v时间点所收集到的信息点里在第t个参数变量影响的电源信息所位于的区域数组cg中的其余电源信息里的第β个电源信息；min(fs,v,t)为第s方位点于第v时间点所收集到的信息点里在第t个参数变量影响的电源信息和该电源信息所位于的区域数组cg里的其余电源信息间的离散幅值的最小值；max(fs,v,t)为第s方位点于第v时间点所收集到的信息点里在第t个参数变量影响的电源信息和该电源信息所位于的区域数组cg里的其余电源信息间的离散幅值的最大值。
19、本发明进一步优选方案，所述波幅运算公式是：
20、
21、对公式做具体解释，wv为在第v时间点所收集到的分布式电源数值的波幅；a为放置了传感器的方位点总计数；b为所收集的信息点的离散变量个数；为全部方位点在第v时间点所收集到的信息点里在第t个参数变量影响的电源信息的离散幅值均数；f's,v,t为第s方位点于第v时间点所收集到的信息点里在第t个参数变量影响的电源信息的离散幅值与权重系数的乘积；fs,v,t为第s方位点于第v时间点所收集到的信息点里在第t个参数变量影响的电源信息的离散幅值，ds为第s方位点和分布式电源总端间的间隔长度。
22、7、根据权利要求5所述的一种分布式电源结算流程的信息处理方法，其特征在于，所述步骤s4进一步包括：
23、依据各个信息点的离散幅值和当前信息点相对应的时间点的波幅进而对全部信息点的离散幅值进行乘以权重系数的算法操作，运算公式是：
24、e′s,v＝es,v×(1-wv)。
25、对公式做具体解释，es,v为第s处方位点相应的第v时间点的信息点的离散幅值；e's,v为第s处方位点相应的第v时间点的信息点的离散幅值与权重系数的乘积值；wv为在第v时间点所收集到的分布式电源总端的波幅。
26、本发明进一步优选方案，所述步骤s5进一步包括：
27、依据所获得离散幅值与权重系数的乘积值，分析运算相应信息点的限定值；同时依据每个信息点的限定值对分布式电源数值里的每个信息点执行去噪去杂波算法操作，获得降噪去杂波后的分布式电源数值；所述权重常数的运算公式是：
28、
29、对公式做具体解释，γs,v为第s处方位点相应的第v时间点的信息点的权重常数；e's,v为第s处方位点相应的第v时间点的信息点的离散幅值与权重系数的乘积值。
30、本发明进一步优选方案，所述权重常数依据指数滑动平均法获得对权重常数的具体取值，权重常数大小表示的是数据波动以及离散度，还包括对预估值与实际值间相异差值的反应水平。
31、本发明的有益效果在于，与现有技术相比，及时同步获取分布式电源总端位于多处方位点的分布式电源数值；将所有方位点的分布式电源数值依次执行离群波动检验测试分析，获得全部方位点依次相应的各个信息点的离散幅值；任取一方位点记为参考方位，获得全部方位相应全部时间点的信息点在各个离散变量影响下的各个电源信息的离散幅值；任取一时间点即为参考时间点，计算获得分布式电源总端在该参考时间点的波幅；依据所述波幅和离散幅值，获参考方位点相应时间点的信息点离散幅值与权重系数的乘积；分析运算得到各个时间点所收集到的信息点的相应的权重常数。通过以上技术方案对数据进行滤波、平均等处理，从而使数据更加可靠、稳定以及安全，具体包括以下作用：
32、1.去除噪声:在实际数据采集中，由于各种原因，数据中常常存在一些噪声，这些噪声会干扰数据的分析和处理，甚至导致错误的结论。通过对数据进行去噪处理，可以去除或减弱这些噪声，使数据更加准确。
33、2.降低波动:有些数据可能存在较大的波动，这些波动可能是由于外部环境的影响，或者是由于数据本身的特性导致的。通过对数据进行去噪处理，可以降低这些波动，使数据更加稳定。
34、3.消除异常值:有时候数据中可能出现一些异常值，这些异常值可能是由于数据采集的问题，或者是由于数据本身的特性导致的。通过对数据进行去噪处理，可以将这些异常值消除或减弱，从而使数据更加可靠。
35、4.优化数据分析:对于某些数据分析模型来说，去噪处理可以使数据更加符合模型假设，从而提高数据分析的准确性和可靠性。
36、综上所述，数据的去噪处理可以有效地改善数据的质量和可靠性，提高数据分析的准确性和可靠性，是数据采集处理中重要的一环。
1.一种分布式电源结算流程的信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式电源结算流程的信息处理方法，其特征在于，所述步骤s1进一步包括：
3.根据权利要求2所述的一种分布式电源结算流程的信息处理方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种分布式电源结算流程的信息处理方法，其特征在于，所述步骤s2进一步包括：
5.根据权利要求1所述的一种分布式电源结算流程的信息处理方法，其特征在于，所述步骤s3进一步包括：
6.根据权利要求5所述的一种分布式电源结算流程的信息处理方法，其特征在于，所述离散幅值运算公式是：
7.根据权利要求6所述的一种分布式电源结算流程的信息处理方法，其特征在于，所述波幅运算公式是：
8.根据权利要求1所述的一种分布式电源结算流程的信息处理方法，其特征在于，所述步骤s4进一步包括：
9.根据权利要求1所述的一种分布式电源结算流程的信息处理方法，其特征在于，所述步骤s5进一步包括：
10.根据权利要求9所述的一种分布式电源结算流程的信息处理方法，其特征在于：
