本申请涉及图像处理，具体涉及一种生理组织病变识别方法、装置、设备和可读存储介质。
背景技术：
1、随着ai技术的飞速发展，ai辅助诊断技术已经逐渐应用于医学病灶的排查和诊断当中。通过扫描设备对人体进行影像扫描后，通过ai辅助诊断技术，能够在医学影像中识别出一些病灶相关信息，作为医生诊断的参考。
2、但是，在生理组织器官检测过程中，由于生理组织表面可能存在凹凸不平的区域，这些凹凸不平的区域可能是正常生理结构，也可能是存在病变，无法基于生理组织表面特征识别生理组织是否存在病变。
3、因此，如何提高基于表面特征识别生理组织病变的准确性，是急需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种生理组织病变识别方法、装置、设备和可读存储介质，可以提高基于表面特征识别生理组织病变的准确性。
2、第一方面，本申请实施例提供一种生理组织病变识别方法，所述方法包括：
3、获取生理组织的表面区域图像；
4、对所述表面区域图像进行分析，确定所述生理组织对应的表面特征；
5、基于所述表面特征和所述生理组织的类型，确定所述生理组织对应的目标病变。
6、可选地，对所述表面区域图像进行分析，确定所述生理组织对应的表面特征，包括：
7、对所述表面区域图像中的表面区域进行平滑处理，获得平滑表面区域；
8、将所述表面区域与所述平滑表面区域进行比对，确定所述生理组织的对应的表面特征；所述表面特征包括所述表面区域的不平整度、所述表面区域的非平滑区域分布密度以及所述非平滑区域的面积。
9、可选地，对所述表面区域图像进行分析，确定所述生理组织对应的表面特征，包括：
10、针对所述表面区域图像中的每个像素点，获取所述像素点的第一坐标以及所述像素点相邻像素点的第二坐标，并根据所述第一坐标和所述第二坐标，确定所述像素点的方向场；
11、基于所述表面区域图像中的每个像素点对应的方向场，确定所述生理组织的对应的表面特征；所述表面特征包括所述表面区域的不平整度、所述表面区域的非平滑区域分布密度以及所述非平滑区域的面积。
12、可选地，所述基于所述表面特征和所述生理组织的类型，确定所述生理组织对应的目标病变，包括：
13、基于所述生理组织的类型，查询预设的生理组织病变表面特征数据库，得到所述生理组织的类型对应的病变表面特征；
14、基于所述病变表面特征和所述表面特征，确定所述生理组织对应的目标病变。
15、可选地，所述基于所述病变表面特征和所述表面特征，确定所述生理组织对应的目标病变，包括：
16、对所述表面特征中的表面区域的不平整度、所述表面区域的非平滑区域分布密度以及所述非平滑区域的面积进行统计和量化，确定所述表面特征对应的第一评估指标；
17、分别对每个所述病变表面特征中的病变表面区域的不平整度、所述病变表面区域的非平滑区域分布密度以及所述非平滑区域的面积进行统计和量化，确定所述病变表面特征对应的第二评估指标；
18、分别计算所述第一评估指标与每个所述第二评估指标之间的相似度，基于所述相似度确定目标评估指标，并将所述目标评估指标对应的病变确定为所述生理组织对应的目标病变，所述目标评估指标为与所述第一评估指标之间的相似度最大且相似度大于预设相似度阈值的第二评估指标。
19、可选地，所述获取生理组织的表面区域图像，包括：
20、获取生理组织的类型和生理组织图像；
21、基于所述生理组织的类型在预设的分割模型库中选取目标分割模型，并基于目标分割模型对生理组织图像进行分割，得到生理组织分割图像；
22、在所述生理组织分割图像中的提取所述生理组织的表面区域图像。
23、可选地，所述对所述表面区域图像进行分析，确定所述生理组织对应的表面特征之前，包括：
24、在所述表面区域图像中构建缓冲区，并计算所述缓冲区内每个像素点的边缘特征；
25、基于所述边缘特征对所述表面区域图像的表面区域边界进行清晰度优化，得到优化后的表面区域图像。
26、第二方面，本申请实施例提供一种生理组织病变识别装置，
27、获取模块，用于获取生理组织的表面区域图像；
28、分析模块，用于对所述表面区域图像进行分析，确定所述生理组织对应的表面特征；
29、确定模块，用于基于所述表面特征和所述生理组织的类型，确定所述生理组织对应的目标病变。
30、第三方面，本申请实施例还提供一种生理组织病变识别设备，包括存储器存储有计算机程序；处理器从存储器中加载计算机程序，以执行本申请实施例所提供的任一种生理组织病变识别方法的步骤。
31、第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种生理组织病变识别方法的步骤。
32、第五方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任一种生理组织病变识别方法中的步骤。
33、采用申请实施例的方案，获取生理组织的表面区域图像；对所述表面区域图像进行分析，确定所述生理组织对应的表面特征；基于所述表面特征和所述生理组织的类型，确定所述生理组织对应的目标病变。通过结合生理组织的表面区域图像的表面特征和生理组织的类型，确定生理组织的病变，可以提高基于表面特征识别生理组织病变的准确性。
1.一种生理组织病变识别方法，其特征在于，所述生理组织病变识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的生理组织病变识别方法，其特征在于，所述对所述表面区域图像进行分析，确定所述生理组织对应的表面特征，包括：
3.根据权利要求1所述的生理组织病变识别方法，其特征在于，所述对所述表面区域图像进行分析，确定所述生理组织对应的表面特征，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的生理组织病变识别方法，其特征在于，所述基于所述表面特征和所述生理组织的类型，确定所述生理组织对应的目标病变，包括：
5.根据权利要求4所述的生理组织病变识别方法，其特征在于，所述基于所述病变表面特征和所述表面特征，确定所述生理组织对应的目标病变，包括：
6.根据权利要求1所述的生理组织病变识别方法，其特征在于，所述获取生理组织的表面区域图像，包括：
7.根据权利要求1所述的生理组织病变识别方法，其特征在于，所述对所述表面区域图像进行分析，确定所述生理组织对应的表面特征之前，包括：
8.一种生理组织病变识别装置，其特征在于，所述生理组织病变识别装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条计算机程序，所述处理器从所述存储器中加载计算机程序，以执行如权利要求1-7任一项所述的生理组织病变识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如权利要求1-7任一项所述的生理组织病变识别方法的步骤。
