本发明涉及显示屏，具体为一种显示屏的显示控制方法。
背景技术：
1、屏幕是一种用于显示图像及色彩的设备或者电器，它分为银幕和荧幕，也称显示屏，广泛应用于手机、电脑、显示器、电视以及具有图像或者文字显示功能的设备上；随着多媒体技术的不断发展，显示屏的应用场景已经涉及人们工作生活的方方面面。因此，如何能够高效且准确地对显示屏进行显示控制，成为了人们的关注重点。
2、公开号为cn110379360a的中国专利公开了一种用于控制全彩显示屏的显示控制装置和系统，包括外壳和智能处理系统，智能处理系统包括处理器、声音采集模块、高清摄像头、数据库、电磁开关、输入接口和输出接口，声音采集模块和高清摄像头均安装在外壳顶部的前侧，输入接口和输出接口均设置在外壳的一侧，外壳内安装有电路板，处理器和数据库均集成安装在电路板上，通过特征库建立，面部表情采集，声音采集，对比分析与处理，数据源保留，特征库优化，能够识别入侵；但是该专利存在以下缺陷：
3、现有的不能根据用户实际情况对显示屏进行显示控制，不能为用户提供个性化课程显示，使得用户体验感差，不能较好地满足用户需求。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种显示屏的显示控制方法，可根据用户实际情况对显示屏进行显示控制，能为用户提供个性化课程显示，可提升用户体验感，能较好地满足用户需求，解决了上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、一种显示屏的显示控制方法，包括如下步骤：
4、s1：获取用户感知实时数据，对用户感知实时数据进行处理，确定出用户感知特征数据；
5、s2：根据显示屏的显示控制需求，构建显示屏显示自适应推荐模型，对显示屏显示自适应推荐模型进行测试优化，确定出最优的显示屏显示自适应推荐模型；
6、s3：基于最优的显示屏显示自适应推荐模型对用户感知特征数据进行分析，确定出适合用户的显示屏显示自适应推荐结果，对显示屏的显示进行智能化控制；
7、s4：获取用户交互反馈意见，为用户提供个性化推荐课程，在显示屏上显示个性化推荐课程。
8、优选的，所述s1中，获取用户感知实时数据，执行以下操作：
9、基于超声波传感器对显示屏处是否存在用户进行实时监测；
10、显示屏处存在用户时，显示屏自动调整屏幕亮度和音量；
11、对显示屏处用户的性别及年龄进行实时捕捉，确定用户感知属性数据；
12、对显示屏处用户的服装及行为进行实时捕捉，确定用户感知行为数据；
13、其中，基于用户感知属性数据及用户感知行为数据，确定出用户感知实时数据。
14、优选的，显示屏自动调整屏幕亮度和音量，包括：
15、实时监测所述显示屏单次进行自动调整屏幕亮度的亮度调节所经历的亮度调节时段；
16、提取所述亮度调节时段所包含的单位时间的个数；其中，所述单位时间的取值为1s；
17、提取每个单位时间对应的亮度调节幅度；
18、根据所述每个单位时间对应的亮度调节幅度获取亮度调节过渡平滑系数；其中，所述亮度调节过渡平滑系数通过如下公式获取：
19、
20、其中，h表示亮度调节过渡平滑系数；ldmax和ldmin表示单位时间对应的亮度调节幅度最大值和亮度调节幅度最小值；lcmax和lcmin表示当前亮度调节幅度对应的最大允许亮度调节幅度和最小允许亮度调节幅度；tt表示亮度调节所经历的时长；tmx表示亮度调节幅度最大值对应的出现间隔平均值；tnx表示亮度调节幅度最小值对应的出现间隔平均值；h表示平滑基准参数；
21、
22、其中，h平滑基准参数；n表示亮度调节时段所包含的单位时间的个数；li表示第i个单位时间对应的亮度调节幅度；lcmax和lcmin表示当前亮度调节幅度对应的最大允许亮度调节幅度和最小允许亮度调节幅度；
23、将所述亮度调节过渡平滑系数与预设的平滑系数阈值进行比较；
24、当所述亮度调节过渡平滑系数超过预设的平滑系数阈值时，则对所述亮度调节的单位时间的最小允许亮度调节幅度进行调整。
25、优选的，当所述亮度调节过渡平滑系数超过预设的平滑系数阈值时，则对所述亮度调节的单位时间的最小允许亮度调节幅度进行调整，包括：
26、当所述亮度调节过渡平滑系数超过预设的平滑系数阈值时，提取当前亮度调节对应的最大允许亮度调节幅度和最小允许亮度调节幅度；
27、利用每个单位时间对应的亮度调节幅度与所述最大允许亮度调节幅度获取每个单位时间对应的亮度调节幅度与所述最大允许亮度调节幅度之间的幅度差值，作为第一差值数据；
28、利用每个单位时间对应的亮度调节幅度与所述最小允许亮度调节幅度获取每个单位时间对应的亮度调节幅度与所述最小允许亮度调节幅度之间的幅度差值，作为第二差值数据；
29、利用所述第一差值数据和第二差值数据获取调整后的最小允许亮度调节幅度；其中，所述调整后的最小允许亮度调节幅度通过如下公式获取：
30、ltmin＝δl+lcmin
31、其中，ltmin表示调整后的最小允许亮度调节幅度；lcmin表示当前亮度调节幅度对应的最小允许亮度调节幅度；δl表示调节幅度补偿量，并且，所述δl调节幅度补偿量通过如下公式获取：
32、
33、其中，δl表示调节幅度补偿量；lcmax和lcmin表示当前亮度调节幅度对应的最大允许亮度调节幅度和最小允许亮度调节幅度；n表示亮度调节时段所包含的单位时间的个数；li表示第i个单位时间对应的亮度调节幅度；tg表示亮度调节时段中每相邻出现的亮度调节幅度最大值和亮度调节幅度最小值之间的时间间隔平均值；tt表示亮度调节所经历的时长。
34、优选的，所述s1中，对用户感知实时数据进行处理，执行以下操作：
35、获取用户感知实时数据；
36、基于顺序检索方法，对用户感知实时数据进行检索；
37、检查用户感知实时数据的一致性；
38、根据用户感知实时数据中每个参数的合理取值范围和相互关系，检查用户感知实时数据是否合乎要求；
39、去除用户感知实时数据中超出正常范围、逻辑上不合理或相互矛盾的不一致数据；
40、对用户感知实时数据进行无效值及缺失值处理；
41、去除用户感知实时数据中对显示屏显示控制无价值的无效及缺失数据；
42、确定出对显示屏显示控制有价值的用户感知实时数据；
43、对显示屏显示控制有价值的用户感知实时数据进行特征提取；
44、确定出用户感知特征数据。
45、优选的，所述s2中，构建显示屏显示自适应推荐模型，执行以下操作：
46、根据显示屏的显示控制需求，收集大量的能够反应显示屏显示控制特征的用户感知历史数据；
47、对用户感知历史数据进行选择，确定出训练集及测试集；
48、根据显示屏的显示控制需求，选择适用于显示屏显示控制的模型架构；
49、基于训练集，对选择的适用于显示屏显示控制的模型架构进行训练；
50、确定出显示屏显示自适应推荐模型；
51、基于测试集，对显示屏显示自适应推荐模型进行性能测试；
52、确定出基于显示屏显示自适应推荐模型的性能测试结果；
53、对基于显示屏显示自适应推荐模型的性能测试结果进行挖掘分析；
54、确定出基于显示屏显示自适应推荐模型的优化调整方案；
55、基于优化调整方案对显示屏显示自适应推荐模型进行优化调整；
56、确定出最优的显示屏显示自适应推荐模型。
57、优选的，所述s3中，对用户感知特征数据进行分析，执行以下操作：
58、获取最优的显示屏显示自适应推荐模型；
59、获取用户感知特征数据；
60、将用户感知特征数据输入到最优的显示屏显示自适应推荐模型中；
61、基于最优的显示屏显示自适应推荐模型对用户感知特征数据进行分析；
62、确定出适合用户的显示屏显示自适应推荐结果。
63、优选的，所述s3中，对显示屏的显示进行智能化控制，执行以下操作：
64、获取适合用户的显示屏显示自适应推荐结果；
65、对适合用户的显示屏显示自适应推荐结果进行深入挖掘及相关分析；
66、确定出显示屏显示控制方案；
67、基于显示屏显示控制方案对显示屏的显示进行智能化控制。
68、优选的，所述s4中，为用户提供个性化推荐课程，执行以下操作：
69、自动调整显示内容、背景颜色及动画效果，为用户显示自适应推荐课程；
70、获取用户对于自适应推荐课程的交互反馈，确定出用户交互反馈意见；
71、基于用户交互反馈意见，对为用户显示的自适应推荐课程进行优化；
72、确定出优化后的个性化推荐课程；
73、将优化后的个性化推荐课程在显示屏上实时显示，为用户提供个性化推荐课程。
74、优选的，所述s4中，为用户提供个性化推荐课程，还执行以下操作：
75、获取用户交互反馈意见；
76、获取为用户提供的个性化推荐课程；
77、对用户交互反馈意见及个性化推荐课程进行分类存储；
78、基于用户交互反馈意见及个性化推荐课程，对最优的显示屏显示自适应推荐模型进行持续优化，使推荐课程准确，提升用户满意度。
79、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
80、1、本发明通过获取用户感知实时数据，对用户感知实时数据进行处理，确定出用户感知特征数据，根据显示屏的显示控制需求，构建显示屏显示自适应推荐模型，对显示屏显示自适应推荐模型进行测试优化，确定出最优的显示屏显示自适应推荐模型，基于最优的显示屏显示自适应推荐模型对用户感知特征数据进行分析，确定出适合用户的显示屏显示自适应推荐结果，对显示屏的显示进行智能化控制。
81、2、本发明获取用户交互反馈意见，基于用户交互反馈意见，为用户提供个性化推荐课程，在显示屏上显示个性化推荐课程，且对最优的显示屏显示自适应推荐模型进行持续优化，使推荐课程准确，提升用户满意度，可根据用户实际情况对显示屏进行显示控制，能为用户提供个性化课程显示，可提升用户体验感，能较好地满足用户需求。
1.一种显示屏的显示控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种显示屏的显示控制方法，其特征在于，所述s1中，获取用户感知实时数据，执行以下操作：
3.根据权利要求2所述的一种显示屏的显示控制方法，其特征在于，显示屏自动调整屏幕亮度和音量，包括：
4.根据权利要求3所述的一种显示屏的显示控制方法，其特征在于，当所述亮度调节过渡平滑系数超过预设的平滑系数阈值时，则对所述亮度调节的单位时间的最小允许亮度调节幅度进行调整，包括：
5.根据权利要求2所述的一种显示屏的显示控制方法，其特征在于，所述s1中，对用户感知实时数据进行处理，执行以下操作：
6.根据权利要求3所述的一种显示屏的显示控制方法，其特征在于，所述s2中，构建显示屏显示自适应推荐模型，执行以下操作：
7.根据权利要求4所述的一种显示屏的显示控制方法，其特征在于，所述s3中，对用户感知特征数据进行分析，执行以下操作：
8.根据权利要求5所述的一种显示屏的显示控制方法，其特征在于，所述s3中，对显示屏的显示进行智能化控制，执行以下操作：
9.根据权利要求6所述的一种显示屏的显示控制方法，其特征在于，所述s4中，为用户提供个性化推荐课程，执行以下操作：
10.根据权利要求7所述的一种显示屏的显示控制方法，其特征在于，所述s4中，为用户提供个性化推荐课程，还执行以下操作：
