一种人脸图像采集方法、装置、存储介质及相机与流程

专利2025-11-08  3


本申请涉及图像采集,具体而言,涉及一种人脸图像采集方法、装置、存储介质及相机。


背景技术:

1、在图像采集领域,为了采集到质量符合要求的图像,通常需要根据实际场景对相机参数进行调整。例如,可以根据拍照场景的亮度、光照条件等调整相机参数。已知技术中,通常是根据整个拍摄场景的情况,对相机参数进行调整的。

2、然而,有一些人脸采集场景,例如身份证采集、驾驶照采集、出国照片采集场景等,仅需关注人脸区域的图像质量。这种情况下,采用上述方法进行图像采集时,可能会因为不同的背景、不同的光线或穿戴衣服不同,当考虑整体图像质量时,可能导致脸部区域图像质量不满足要求。如图1所示,当相机根据整个场景调整参数时,在不同的背景下,采集到的图像中脸部区域存在很大的差距;背景亮度较高时图像中人脸区域的亮度较暗,背景亮度较低时图像中人脸区域的亮度较高,并且,可以看出,两种图像中的人脸都与真实情况有较大的差距,存在失真情况。因此,如何采集到图像质量满足要求的人脸图像,成为一个亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种人脸图像采集方法、装置、存储介质及相机,以采集到图像质量满足要求的人脸图像。具体的技术方案如下。

2、第一方面,本申请实施例提供一种人脸图像采集方法,所述方法包括:

3、采集初始图像,并对所述初始图像进行人脸识别,判断是否识别到人脸;

4、当识别到人脸时,基于识别到的脸部轮廓统计脸部的亮度信息和色彩信息,并根据所述亮度信息计算曝光参数组合,根据所述色彩信息计算白平衡增益;

5、基于所述曝光参数组合和所述白平衡增益采集人脸图像。

6、可选的,所述对所述初始图像进行人脸识别的步骤包括:

7、将所述初始图像输入预先训练得到的神经网络模型中,得到所述初始图像中包括的脸部轮廓;其中,所述神经网络模型是根据各样本图像,以及各样本图像的标注结果训练得到的。

8、可选的,所述根据所述色彩信息计算白平衡增益的步骤包括:

9、获取预设的标准肤色对应的yuv范围;

10、将所述色彩信息转换至yuv域,得到对应的yuv信息;

11、调整白平衡中红色和蓝色增益使所述yuv信息在所述yuv范围内。

12、可选的,所述曝光参数组合至少包括:曝光时间、感光度以及光圈。

13、第二方面,本申请实施例提供一种人脸图像采集装置,所述装置包括:

14、人脸识别模块,用于采集初始图像,并对所述初始图像进行人脸识别,判断是否识别到人脸;

15、参数调整模块,用于当识别到人脸时,基于识别到的脸部轮廓统计脸部的亮度信息和色彩信息,并根据所述亮度信息计算曝光参数组合,根据所述色彩信息计算白平衡增益;

16、图像采集模块,用于基于所述曝光参数组合和所述白平衡增益采集人脸图像。

17、可选的,所述人脸识别模块,具体用于:

18、将所述初始图像输入预先训练得到的神经网络模型中,得到所述初始图像中包括的脸部轮廓;其中,所述神经网络模型是根据各样本图像,以及各样本图像的标注结果训练得到的。

19、可选的,所述参数调整模块,具体用于:

20、获取预设的标准肤色对应的yuv范围;

21、将所述色彩信息转换至yuv域,得到对应的yuv信息;

22、调整白平衡中红色和蓝色增益使所述yuv信息在所述yuv范围内。

23、可选的,所述曝光参数组合至少包括:曝光时间、感光度以及光圈。

24、第三方面,本申请实施例提供一种相机,包括:存储器和处理器;所述存储器和所述处理器耦合;

25、所述存储器用于存储一条或多条计算机指令;

26、所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令,以实现如第一方面所述的人脸图像采集方法。

27、第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有一条或多条计算机指令,该指令被处理器执行以实现如第一方面所述的人脸图像采集方法。

28、第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的数据质量评估方法。

29、本申请实施例提供的人脸图像采集方法、装置、存储介质及相机,可以进行高精度的人脸检测,确保人脸区域数据的准确性,进一步地,仅针对人脸区域进行白平衡调整与自动曝光,避免了全局调整可能出现的失真,从而可以保证采集到满足要求的人脸图像。另外,该方法能够在各种不同的光照和背景色彩下保持人脸色彩的自然性,因此具有强大的适应性。并且,还可以基于图像色彩校正前后的自动比较验证系统,确保校正效果符合人眼观察的真实性。



技术特征:

1.一种人脸图像采集方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始图像进行人脸识别的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述色彩信息计算白平衡增益的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述曝光参数组合至少包括:曝光时间、感光度以及光圈。

5.一种人脸图像采集装置,其特征在于,所述装置包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述人脸识别模块,具体用于:

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述参数调整模块,具体用于:

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述曝光参数组合至少包括:曝光时间、感光度以及光圈。

9.一种相机,其特征在于,包括:存储器和处理器;所述存储器和所述处理器耦合;

10.一种可读存储介质,其上存储有一条或多条计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行以实现如权利要求1-4任一项所述的人脸图像采集方法。


技术总结
本申请实施例公开一种人脸图像采集方法、装置、存储介质及相机。该方法包括:采集初始图像,并对所述初始图像进行人脸识别,判断是否识别到人脸;当识别到人脸时,基于识别到的脸部轮廓统计脸部的亮度信息和色彩信息,并根据所述亮度信息计算曝光参数组合,根据所述色彩信息计算白平衡增益;基于所述曝光参数组合和所述白平衡增益采集人脸图像。应用本申请实施例提供的方案,能够仅针对人脸区域进行白平衡调整与自动曝光,避免了全局调整可能出现的失真,从而可以保证采集到满足要求的人脸图像。另外,还能够在各种不同的光照和背景色彩下保持人脸色彩的自然性,因此具有强大的适应性。

技术研发人员:夏伟韬,彭梓健,张艳梅,林锟鹏,殷强,曲建涛
受保护的技术使用者:上海海鸥数码照相机有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
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