本技术涉及医疗器械，特别是涉及一种全自动的心肺复苏系统以及心肺复苏控制方法。
背景技术：
1、心肺复苏是针对心脏骤停的患者采取的急救措施。心肺复苏通常包括按压、通气和除颤，心肺复苏能够帮助患者建立起暂时的血流灌注和呼吸，促使心脏恢复机械活动，最终再现自主呼吸和循环。当前，如何实现心肺复苏的集成化和智能化成为亟需待解决的问题。
技术实现思路
1、本技术实施例的目的在于提供一种全自动的心肺复苏系统及心肺复苏控制方法，以实现心肺复苏的集成化和智能化。具体技术方案如下：
2、第一方面，本技术实施例提供了一种全自动的心肺复苏系统，所述系统包括监护模块、心肺复苏控制模块以及心肺复苏功能组件，所述心肺复苏功能组件包括按压功能组件、通气功能组件以及除颤功能组件：
3、所述监护模块，用于采集表征患者当前生理信息的第一数据，并采集当前心肺复苏执行过程中的第一控制参数和实际运行参数，其中，所述第一数据包括患者的ecg信号、胸阻抗信号、脉搏血氧信号；
4、所述心肺复苏控制模块，包括：
5、数据获取子模块，用于获取所述第一数据、第一控制参数以及实际运行参数；
6、参数确定子模块，用于基于所述实际运行参数与第一控制参数之间的差异，确定响应参数项的第一响应参数，其中，所述响应参数项表征所述患者响应于当前心肺复苏的数据参数项；
7、质量评估子模块，用于基于所述第一响应参数以及第一数据，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量；
8、心肺复苏控制子模块，用于确定与所述实际复苏质量相对应的控制参数，作为第二控制参数，按照所述第二控制参数向所述心肺复苏功能组件发送控制指令，以使得所述心肺复苏功能组件按照所述第二控制参数向患者执行心肺复苏。
9、本技术的一个实施例中，上述质量评估子模块，包括：
10、第一关联确定单元，用于基于所述第一数据，分析所述响应参数项的第二响应参数，确定所述第一响应参数与第二响应参数之间的第一关联度；
11、系数确定单元，用于基于所述第一关联度，确定目标系数；
12、质量评估单元，用于基于所述第一响应参数、第二响应参数以及目标系数，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量。
13、本技术的一个实施例中，上述心肺复苏控制模块，还包括第二关联确定单元：
14、所述第二关联确定单元，用于在所述系数确定单元之前，获取表征患者当前所处环境的环境信息的第二数据，基于所述第二数据，分析所述响应参数项的第三响应参数，确定所述第三响应参数与第一响应参数之间的第二关联度；
15、所述系数确定单元，具体用于基于所述第一关联度与第二关联度，确定目标系数；
16、所述质量评估单元，具体用于基于所述第一响应参数、第二响应参数、第三响应参数以及目标系数，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量。
17、本技术的一个实施例中，上述心肺复苏控制模块，还包括第三关联确定单元：
18、所述第三关联确定单元，用于在所述系数确定单元之前，获取所述患者历史病情信息的第三数据，提取所述第三数据中所述响应参数项的第四响应参数，确定所述第四响应参数与第一响应参数之间的第三关联度；
19、所述系数确定单元，用于基于所述第一关联度、第二关联度以及第三关联度，确定目标系数。
20、本技术的一个实施例中，上述质量评估子模块，具体用于将第一响应参数以及第一数据输入预先训练的质量评估模型，得到所述质量评估模型输出的参数，作为针对所述患者执行的心肺复苏的实际复苏质量；其中，质量评估模型为预先对初始神经网络模型训练得到的、用于预估心肺复苏质量的模型。
21、第二方面，本技术实施例提供了一种心肺复苏控制方法，所述方法包括：
22、采集表征患者当前生理信息的第一数据，并采集当前心肺复苏执行过程中的第一控制参数和实际运行参数，其中，所述第一数据包括患者的ecg信号、胸阻抗信号、脉搏血氧信号；
23、基于所述实际运行参数与第一控制参数之间的差异，确定响应参数项的第一响应参数，其中，所述响应参数项表征所述患者响应于当前心肺复苏的数据参数项；
24、基于所述第一响应参数以及第一数据，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量；
25、确定与所述实际复苏质量相对应的控制参数，作为第二控制参数，按照所述第二控制参数向心肺复苏功能组件发送控制指令，以使得所述心肺复苏功能组件按照所述第二控制参数向患者执行心肺复苏。
26、本技术的一个实施例中，上述基于所述第一响应参数以及第一数据，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量，包括：
27、基于所述第一数据，分析所述响应参数项的第二响应参数，确定所述第一响应参数与第二响应参数之间的第一关联度；
28、基于所述第一关联度，确定目标系数；
29、基于所述第一响应参数、第二响应参数以及目标系数，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量。
30、本技术的一个实施例中，在所述基于所述第一关联度，确定目标系数之前，还包括：
31、获取表征患者当前所处环境的环境信息的第二数据，基于所述第二数据，分析所述响应参数项的第三响应参数，确定所述第三响应参数与第一响应参数之间的第二关联度；
32、所述基于所述第一关联度，确定目标系数，包括：基于所述第一关联度与第二关联度，确定目标系数；
33、所述基于所述第一响应参数、第二响应参数以及目标系数，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量，包括：基于所述第一响应参数、第二响应参数、第三响应参数以及目标系数，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量。
34、本技术的一个实施例中，在所述基于所述第一关联度与第二关联度，确定目标系数之前，还包括：获取所述患者历史病情信息的第三数据，提取所述第三数据中所述响应参数项的第四响应参数，确定所述第四响应参数与第一响应参数之间的第三关联度；
35、所述基于所述第一关联度与第二关联度，确定目标系数，包括：基于所述第一关联度、第二关联度以及第三关联度，确定目标系数；
36、所述基于所述第一响应参数、第二响应参数、第三响应参数以及目标系数，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量，包括：基于所述第一响应参数、第二响应参数、第三响应参数、第四响应参数以及目标系数，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量。
37、本技术的一个实施例中，上述基于所述第一响应参数、第二响应参数以及目标系数，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量，包括：
38、将第一响应参数以及第一数据输入预先训练的质量评估模型，得到所述质量评估模型输出的参数，作为针对所述患者执行的心肺复苏的实际复苏质量；其中，质量评估模型为预先对初始神经网络模型训练得到的、用于预估心肺复苏质量的模型。
39、由以上可见，应用本技术实施例提供的系统，心肺复苏系统中包括监护模块、心肺复苏控制模块以及心肺复苏功能组件，心肺复苏功能组件包括按压功能组件、通气功能组件以及除颤功能组件。心肺复苏控制模块基于监护模块所采集的数据，评估当前心肺复苏质量，基于所评估的心肺复苏质量重新确定心肺复苏的控制参数，使得心肺复苏能够适应于当前心肺复苏质量进行动态调整，实现心肺复苏集成化和智能化。
40、另外，在本实施例中，基于第一响应参数以及第一数据确定心肺复苏质量，由于第一响应参数表征患者针对当前心肺复苏的响应信息，表示患者响应心肺复苏的个性化动态信息，而第一数据反映当前患者生理参数的实时动态信息，利用上述两类数据，能够全面准确地评估针对当前患者所施加的心肺复苏的质量。那么，基于上述心肺复苏质量所确定的第二控制参数，则更加准确地适应于当前实际心肺复苏环境，从而提高了自适应控制的精度。
41、当然，实施本技术的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
1.一种全自动的心肺复苏系统，其特征在于，所述系统包括监护模块、心肺复苏控制模块以及心肺复苏功能组件，所述心肺复苏功能组件包括按压功能组件、通气功能组件以及除颤功能组件：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述质量评估子模块，包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述心肺复苏控制模块，还包括第二关联确定单元：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述心肺复苏控制模块，还包括第三关联确定单元：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述质量评估子模块，具体用于将第一响应参数以及第一数据输入预先训练的质量评估模型，得到所述质量评估模型输出的参数，作为针对所述患者执行的心肺复苏的实际复苏质量；其中，质量评估模型为预先对初始神经网络模型训练得到的、用于预估心肺复苏质量的模型。
6.一种心肺复苏控制方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一响应参数以及第一数据，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一关联度，确定目标系数之前，还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一关联度与第二关联度，确定目标系数之前，还包括：获取所述患者历史病情信息的第三数据，提取所述第三数据中所述响应参数项的第四响应参数，确定所述第四响应参数与第一响应参数之间的第三关联度；
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一响应参数、第二响应参数以及目标系数，评估针对所述患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量，包括：
