本发明涉及故障检测，具体涉及基于振动分析的润滑设备故障智能检测方法及装置。
背景技术：
1、润滑泵作为机械设备中保障高效运行与延长使用寿命的关键组件，其状态对机械设备的正常运行和生产效率具有重要影响。为了确保润滑泵的正常运行，传统的润滑泵维护方法多依赖于经验和人工判断，这种方法虽能在一定程度上预防故障，但常因润滑泵的维护周期设定不够灵活和人工的主观性，往往无法准确捕捉润滑泵的实际运行状况，从而导致润滑泵故障识别的准确性和可靠性较低，进而增加了润滑泵不必要的停机时间与维护成本。
2、现有技术中存在润滑设备的润滑泵故障依赖于经验和人工判断，导致润滑泵故障识别的准确性和可靠性较低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了基于振动分析的润滑设备故障智能检测方法及装置，用于针对解决现有技术中存在润滑设备的润滑泵故障依赖于经验和人工判断，导致润滑泵故障识别的准确性和可靠性较低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于振动分析的润滑设备故障智能检测方法及装置。
3、本申请的第一个方面，提供了基于振动分析的润滑设备故障智能检测方法，所述方法包括：根据物联网传感阵列对润滑设备的润滑泵进行实时振动信号监测，获得振动信号监测集；基于所述振动信号监测集进行时频特征识别，获得振动信号时频特征；基于所述振动信号时频特征对所述润滑泵进行故障检测，确定第一故障风险系数；激活润滑泵故障检测辅助因子，结合所述物联网传感阵列对所述润滑泵进行故障检测，确定第二故障风险系数；基于所述第二故障风险系数，校正所述第一故障风险系数，生成润滑泵故障风险系数；判断所述润滑泵故障风险系数是否大于/等于润滑泵故障风险阈值；若所述润滑泵故障风险系数大于/等于所述润滑泵故障风险阈值，生成润滑泵故障预警信号。
4、本申请的第二个方面，提供了基于振动分析的润滑设备故障智能检测装置，所述装置包括：信号监测模块，所述信号监测模块用于根据物联网传感阵列对润滑设备的润滑泵进行实时振动信号监测，获得振动信号监测集；时频特征识别模块，所述时频特征识别模块用于基于所述振动信号监测集进行时频特征识别，获得振动信号时频特征；第一故障风险系数确定模块，所述第一故障风险系数确定模块用于基于所述振动信号时频特征对所述润滑泵进行故障检测，确定第一故障风险系数；第二故障风险系数确定模块，所述第二故障风险系数确定模块用于激活润滑泵故障检测辅助因子，结合所述物联网传感阵列对所述润滑泵进行故障检测，确定第二故障风险系数；润滑泵故障风险系数生成模块，所述润滑泵故障风险系数生成模块用于基于所述第二故障风险系数，校正所述第一故障风险系数，生成润滑泵故障风险系数；润滑泵故障风险系数判断模块，所述润滑泵故障风险系数判断模块用于判断所述润滑泵故障风险系数是否大于/等于润滑泵故障风险阈值；润滑泵故障预警信号生成模块，所述润滑泵故障预警信号生成模块用于若所述润滑泵故障风险系数大于/等于所述润滑泵故障风险阈值，生成润滑泵故障预警信号。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、本申请实施例提供的方法通过根据物联网传感阵列对润滑设备的润滑泵进行实时振动信号监测，获得振动信号监测集；基于所述振动信号监测集进行时频特征识别，获得振动信号时频特征；基于所述振动信号时频特征对所述润滑泵进行故障检测，确定第一故障风险系数；激活润滑泵故障检测辅助因子，结合所述物联网传感阵列对所述润滑泵进行故障检测，确定第二故障风险系数；基于所述第二故障风险系数，校正所述第一故障风险系数，生成润滑泵故障风险系数；判断所述润滑泵故障风险系数是否大于/等于润滑泵故障风险阈值；若所述润滑泵故障风险系数大于/等于所述润滑泵故障风险阈值，生成润滑泵故障预警信号。达到了提高润滑泵故障识别的智能化水平，显著提升润滑泵故障检测的准确性和可靠性，减少润滑泵停机时间和维护成本的技术效果。
1.基于振动分析的润滑设备故障智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述振动信号监测集进行时频特征识别，获得振动信号时频特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述振动信号监测集进行emd滤波，获得振动信号集，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述振动信号时频特征对所述润滑泵进行故障检测，确定第一故障风险系数，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，激活润滑泵故障检测辅助因子，结合所述物联网传感阵列对所述润滑泵进行故障检测，确定第二故障风险系数，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述润滑泵运行噪声监测集对所述润滑泵进行故障检测，获得噪声特征故障风险系数，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二故障风险系数，校正所述第一故障风险系数，生成润滑泵故障风险系数，包括：
8.基于振动分析的润滑设备故障智能检测装置，其特征在于，用于实施权利要求1至7中任意一项所述方法的步骤，包括：
