本技术涉及数据检索处理技术相关领域，具体涉及基于需求标签配置的咨询检索方法及系统。
背景技术：
1、在信息爆炸的时代，人们获取和筛选所需信息的难度逐渐增大，无论是个人用户还是企业机构，都需要一个高效、精准的检索工具来帮助他们快速找到与自身需求相匹配的信息，咨询检索作为一种特殊的信息检索方式，其核心在于理解用户的咨询意图，并根据其需求进行精确匹配，通过用户检索需求，可以将用户的咨询问题归类到相应的主题或领域，从而实现对相关信息的快速定位和筛选，但是传统的咨询检索要么通过查阅目录、索引等进行信息检索，要么通过互联网进行远程访问检索，不仅检索效率低下、检索结果的匹配度和精准性不高，而且受限于地域和时间，无法精准、快速地满足用户随时随地获取信息的需求。
2、因此，现阶段咨询检索相关技术中，存在不能准确解析用户获取信息的需求，导致检索结果不精准、检索信息冗杂，使得检索准确性和效率不高的技术问题。
技术实现思路
1、本技术通过提供基于需求标签配置的咨询检索方法及系统，采用语义识别、情绪归类、预设检索规则等技术手段，解决了现有咨询检索存在的不能准确解析用户获取信息的需求，导致检索结果不精准、检索信息冗杂，使得检索准确性和效率不高的技术问题，实现更精准、高效的信息检索，达到了提高咨询检索的效率和准确性的技术效果。
2、本技术提供基于需求标签配置的咨询检索方法，所述方法包括：基于语义识别，对咨询语句库进行识别和分类，获得咨询问题库；基于情绪识别标记和客户价值识别标记，获得情绪标签库和客户标签库，结合所述咨询问题库，组合获得需求标签库，所述需求标签库内包括多个需求标签；对所述多个需求标签的咨询检索优先级进行分析，获得多个咨询优先级，作为基础咨询检索方案；获取历史用户咨询记录数据，按照所述多个咨询优先级进行匹配，获得匹配历史咨询数据，并计算获取第一咨询检索适应度；对所述基础咨询检索方案内的多个咨询优先级进行随机调整，并匹配历史咨询数据计算咨询检索适应度，对基础咨询检索方案进行优化，直到收敛，获得最优咨询检索方案；按照所述最优咨询检索方案，对配置有所述多个需求标签的咨询需求进行咨询检索。
3、在可能的实现方式中，基于语义识别，对咨询语句库进行识别和分类，获得咨询问题库，执行以下处理：基于历史咨询数据记录，获取历史咨询语句集合，构建咨询语句库；获取样本咨询语句集合，并对样本咨询语句内的咨询问题进行标识，获取样本咨询问题集合；基于语义识别，采用所述样本咨询语句集合和样本咨询问题集合，构建咨询问题识别器，对所述咨询语句库进行识别，获得多个咨询问题，进行归类获得咨询问题库。
4、在可能的实现方式中，基于情绪识别标记和客户价值识别标记，获得情绪标签库和客户标签库，结合所述咨询问题库，执行以下处理：获取样本咨询音频集合，并对样本咨询音频内的用户情绪进行标识，获取样本用户情绪集合；采用所述样本咨询音频集合和样本用户情绪集合，基于音频识别，构建情绪识别器，对所述咨询语句库进行识别，获得多个用户情绪，归类获得情绪标签库；基于多种用户的用户服务类别，构建用户标签库；对所述咨询问题库、情绪标签库和客户标签库进行组合，获得所述需求标签库。
5、在可能的实现方式中，对所述多个需求标签的咨询检索优先级进行分析，获得多个咨询优先级，还执行以下处理：按照咨询问题出现概率从大到小的顺序，对所述需求标签库内的多个需求标签进行排序和优先级分配，获得多个问题优先级，其中，排序越靠前，问题优先级越大；按照情绪标签出现概率从小到大的顺序，对所述需求标签库内的多个需求标签进行排序和优先级分配，获得多个情绪优先级；按照客户价值从大到小的顺序，对所述需求标签库内的多个需求标签进行排序和优先级分配，获得多个用户优先级；对所述多个问题优先级、多个情绪优先级和多个客户优先级进行加权计算，获得所述多个咨询优先级。
6、在可能的实现方式中，获取历史用户咨询记录数据，按照所述多个咨询优先级进行匹配，获得匹配历史咨询数据，并计算获取第一咨询检索适应度，还执行以下处理：获取历史用户咨询记录数据，所述历史用户咨询记录数据包括多个咨询检索数据集，每个咨询检索数据集内包括多次咨询的多个需求标签和多个咨询检索次序；按照所述多个咨询优先级，对所述多个咨询检索数据集进行匹配，获得咨询检索次序符合所述多个咨询优先级的多个第一匹配咨询检索数据集；根据所述多个第一匹配咨询检索数据集的多个用户评价数据集合，计算获得所述基础咨询检索方案的第一咨询检索适应度，其中，每个用户评价数据包括评价等级。
7、在可能的实现方式中，根据所述多个第一匹配咨询检索数据集的多个用户评价数据集合，计算获得所述基础咨询检索方案的第一咨询检索适应度，还执行以下处理：构建计算咨询检索方案适应度的咨询检索函数，如下式：
8、；
9、其中，csc为咨询检索适应度，m为多个第一匹配咨询检索数据集内全部咨询需求的数量，为根据第i个咨询需求的咨询优先级的大小分配的权重，为第i个咨询需求的用户评价数据中的用户评价等级，为第i个咨询需求的咨询优先级；根据所述咨询检索函数，结合所述多个第一匹配咨询检索数据集内多个咨询请求的咨询优先级，以及多个用户评价数据集合，计算获得第一咨询检索适应度。
10、在可能的实现方式中，对所述基础咨询检索方案内的多个咨询优先级进行随机调整，并匹配历史咨询数据计算咨询检索适应度，对基础咨询检索方案进行优化，还执行以下处理：在所述需求标签库内随机选择p个需求标签的p个咨询优先级进行随机调整，获得p个调整咨询优先级，获得调整基础咨询检索方案，p为大于1小于全部需求标签数量的整数；基于所述调整基础咨询检索方案，再匹配历史咨询数据计算咨询检索适应度，获得第二咨询检索适应度；判断所述第二咨询检索适应度是否大于所述第一咨询检索适应度，若是，则继续对所述p个需求标签的p个咨询优先级进行随机调整，若否，则将所述p个需求标签作为禁忌标签，重新选择其他的p个需求标签的咨询优先级进行随机调整优化，并在禁忌次数后对禁忌标签进行解禁；继续进行优化，直到收敛，输出咨询检索适应度最大的咨询检索方案，作为所述最优咨询检索方案。
11、本技术还提供了基于需求标签配置的咨询检索系统，包括：
12、语义识别分类模块，所述语义识别分类模块用于基于语义识别，对咨询语句库进行识别和分类，获得咨询问题库；
13、需求标签库获得模块，所述需求标签库获得模块用于基于情绪识别标记和客户价值识别标记，获得情绪标签库和客户标签库，结合所述咨询问题库，组合获得需求标签库，所述需求标签库内包括多个需求标签；
14、检索优先级分析模块，所述检索优先级分析模块用于对所述多个需求标签进行咨询检索优先级进行分析，获得多个咨询优先级，作为基础咨询检索方案；
15、第一咨询检索适应度计算模块，所述第一咨询检索适应度计算模块用于获取历史用户咨询记录数据，按照所述多个咨询优先级进行匹配，获得匹配历史咨询数据，并计算获取第一咨询检索适应度；
16、咨询检索方案优化模块，所述咨询检索方案优化模块用于对所述基础咨询检索方案内的多个咨询优先级进行随机调整，并匹配历史咨询数据计算咨询检索适应度，对基础咨询检索方案进行优化，直到收敛，获得最优咨询检索方案；
17、咨询检索模块，所述咨询检索模块用于按照所述最优咨询检索方案，对配置有所述多个需求标签的咨询需求进行咨询检索。
18、拟通过本技术提出的基于需求标签配置的咨询检索方法及系统，基于语义识别，对咨询语句库进行识别和分类；基于情绪识别标记和客户价值识别标记，获得情绪标签库和客户标签库；对需求标签的咨询检索优先级进行分析；获取历史用户咨询记录数据，按照多个咨询优先级进行匹配；对多个咨询优先级进行随机调整，并匹配历史咨询数据计算咨询检索适应度；按照最优咨询检索方案，进行咨询检索。解决了现有咨询检索存在的不能准确解析用户获取信息的需求，导致检索结果不精准、检索信息冗杂，使得检索准确性和效率不高的技术问题，实现更精准、高效的信息检索，达到了提高咨询检索的效率和准确性的技术效果。
1.基于需求标签配置的咨询检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于需求标签配置的咨询检索方法，其特征在于，基于语义识别，对咨询语句库进行识别和分类，获得咨询问题库，包括：
3.根据权利要求2所述的基于需求标签配置的咨询检索方法，其特征在于，基于情绪识别标记和客户价值识别标记，获得情绪标签库和客户标签库，结合所述咨询问题库，包括：
4.根据权利要求1所述的基于需求标签配置的咨询检索方法，其特征在于，对所述多个需求标签的咨询检索优先级进行分析，获得多个咨询优先级，包括：
5.根据权利要求1所述的基于需求标签配置的咨询检索方法，其特征在于，获取历史用户咨询记录数据，按照所述多个咨询优先级进行匹配，获得匹配历史咨询数据，并计算获取第一咨询检索适应度，包括：
6.根据权利要求5所述的基于需求标签配置的咨询检索方法，其特征在于，根据所述多个第一匹配咨询检索数据集的多个用户评价数据集合，计算获得所述基础咨询检索方案的第一咨询检索适应度，包括：
7.根据权利要求1所述的基于需求标签配置的咨询检索方法，其特征在于，对所述基础咨询检索方案内的多个咨询优先级进行随机调整，并匹配历史咨询数据计算咨询检索适应度，对基础咨询检索方案进行优化，包括：
8.基于需求标签配置的咨询检索系统，其特征在于，所述系统用于实施权利要求1-7任意一项所述的基于需求标签配置的咨询检索方法，所述系统包括：
