本发明涉及一种易耗品的报表统计方法及系统，属于电子数字数据处理。
背景技术：
1、易耗品是在日常生产、经营或生活中使用频率较高、寿命相对较短且需要经常更换的物品，例如，在办公环境中，笔、纸张、墨盒等都属于易耗品，在工业生产中，切削刀具、砂纸、清洁用品等也是易耗品，其特点是价值相对较低，但消耗速度较快，需要持续补充供应，与固定资产相比，易耗品不具有长期使用价值且价值转移方式不同，固定资产通常具有较长的使用寿命，其价值通过折旧等方式逐步转移到产品或服务中，而易耗品的价值在较短时间内一次性消耗，直接计入当期成本或费用。
2、传统的易耗品管理主要依靠手工记录，在企业中，仓库管理员可能使用纸质账本记录易耗品的出入库情况，包括日期、物品名称、数量、领用人等信息，定期进行手工盘点，以核对实际库存与账本记录是否相符，这种方式效率低下，容易出现人为错误，如记录字迹不清、计算错误等，并且难以实时掌握易耗品的库存情况，对易耗品进行报表统计的目的一方面是准确记录易耗品的出入库数据，一方面是统计易耗品中容易消耗的物品、受欢迎的物品及不受欢迎的物品等，便于企业在后续对产品进行改进，实际场景中常通过易耗品的消耗速度、是否卖的火热来辨别易耗品受欢迎的程度，然而由于易耗品的种类不同，仅通过售卖速度来选取受欢迎易耗品的方式并不可取，例如长期使用的牙刷与需要频繁更换的纸巾，前者购买频率较低，后者购买频率更高。因此，现有技术对于易耗品的报表统计效率不足。
技术实现思路
1、本发明提供一种易耗品的报表统计方法及系统，其主要目的在于提升对于易耗品的报表统计效率。
2、为实现上述目的，本发明提供的一种易耗品的报表统计方法，包括：
3、采集易耗品的历史出入库数据，其中，所述历史出入库数据包括现场视频、文本记录及语音记录；
4、从所述现场视频中提取所述易耗品的视频出入记录，从所述文本记录中识别所述易耗品的文本出入记录，从所述语音记录中提取所述易耗品的语音出入记录，并生成所述视频出入记录、所述文本出入记录及所述语音出入记录的标准报表；
5、识别所述标准报表中每个标准报表之间的报表关联性，根据所述报表关联性，对所述标准报表进行报表聚类，得到聚类报表，并对所述聚类报表进行报表简化，得到简化报表；
6、查询所述简化报表的展示兴趣点，根据所述展示兴趣点，计算所述简化报表的兴趣点指标，利用所述兴趣点指标分析所述简化报表的统计均衡性，并通过所述统计均衡性优化所述简化报表，得到优化报表；
7、判断是否存在所述易耗品的新产品；
8、在存在所述易耗品的新产品时，将所述新产品的出入库数据插入至所述优化报表中，得到更新报表，从所述更新报表中提取所述易耗品的历史用户的用户出库数据；
9、利用所述用户出库数据识别所述历史用户对所述易耗品的出库需求，根据所述出库需求，通过所述更新报表构建所述历史用户的个性化报表，并将所述个性化报表作为所述易耗品的报表统计结果。
10、可选的，所述从所述现场视频中提取所述易耗品的视频出入记录，包括：
11、区分所述易耗品的进货时段与非进货时段；
12、在所述非进货时段内，从所述现场视频中采集所述易耗品的第一人员频次；
13、在所述第一人员频次大于第一预设频次时，识别所述易耗品对应的员工身份；
14、在所述第一人员频次不大于第一预设频次时，识别所述易耗品对应的用户身份；
15、在所述进货时段内，从所述现场视频中采集所述易耗品的第二人员频次；
16、在所述第二人员频次大于第二预设频次时，根据所述员工身份，识别所述易耗品对应的非员工身份；
17、通过所述员工身份、所述用户身份及所述非员工身份对所述现场视频中的人员进行身份标记，得到标记身份信息；
18、提取所述现场视频中的人员的语音数据；
19、利用所述标记身份信息与所述语音数据的时刻，将所述语音数据转换为对话语音；
20、对所述对话语音进行语音预处理，得到预处理语音；
21、将所述预处理语音转换为特征向量；
22、利用预设的隐马尔可夫模型将所述特征向量转换为对话文本；
23、从所述对话文本中识别所述易耗品对应的人员意图；
24、利用下述公式分析所述现场视频中的人员的肢体行为概率：
25、；
26、其中，表示肢体行为概率，表示关节点置信图，表示关节亲和场，表示卷积层，表示深度卷积神经网络，表示现场视频中的人员的图像，表示激活函数；
27、利用所述肢体行为概率识别所述人员的肢体行为；
28、从所述肢体行为中识别人员的行为意图；
29、在所述人员意图与所述行为意图一致时，将所述人员意图与所述行为意图作为所述易耗品的视频出入记录；
30、在所述人员意图与所述行为意图不一致时，对所述人员意图与所述行为意图进行意图审核，得到意图审核结果；
31、利用所述意图审核结果确定作为所述易耗品的视频出入记录。
32、可选的，所述从所述对话文本中识别所述易耗品对应的人员意图，包括：
33、对所述对话文本进行位置编码，得到位置向量；
34、拼接所述位置向量与所述对话文本，得到拼接向量；
35、利用下述公式提取所述拼接向量的注意力特征：
36、；
37、其中，表示注意力特征，表示多头注意力机制，、、表示计算的拼接向量的查询向量、关键向量及键向量，、、表示的权值，、、表示的权值，、、表示的权值，表示拼接向量的维度总数，表示的拼接权值；
38、利用所述注意力特征识别所述易耗品对应的人员意图。
39、可选的，所述从所述肢体行为中识别人员的行为意图，包括：
40、获取现场视频；
41、对所述现场视频进行目标检测，得到检测目标；
42、利用所述检测目标与所述肢体行为构建所述人员的行为描述信息；
43、对所述行为描述信息进行意图分类，得到行为意图。
44、可选的，所述查询所述简化报表的展示兴趣点，包括：
45、查询所述简化报表的被调度序列；
46、生成所述被调度序列的调度图结构；
47、根据所述被调度序列与所述调度图结构，利用下述公式计算所述简化报表的被调度密集度：
48、；
49、其中，表示简化报表中第u个报表数据的被调度密集度，表示第j个被调度序列中出现第u个报表数据的位序，表示总位序，表示位序下的第u个报表数据在调度图结构中的邻域报表数据的数目，表示被调度序列的数目；
50、在所述被调度密集度大于预设密集度时，将所述被调度密集度对应的报表数据作为简化报表的展示兴趣点。
51、可选的，所述根据所述展示兴趣点，计算所述简化报表的兴趣点指标，包括：
52、对所述展示兴趣点进行兴趣点分类，得到分类兴趣点；
53、采集所述分类兴趣点对应的兴趣点数目与兴趣点类别数目；
54、将所述兴趣点数目与所述兴趣点类别数目作为所述简化报表的兴趣点指标。
55、可选的，所述利用所述兴趣点指标分析所述简化报表的统计均衡性，包括：
56、获取所述兴趣点指标中的兴趣点数目与兴趣点类别数目；
57、利用下述公式计算所述兴趣点数目的数目均衡性：
58、；
59、其中，表示数目均衡性，表示第v个分类兴趣点的兴趣点数目，表示个分类兴趣点的兴趣点数目的均值，表示分类兴趣点的数目；
60、计算所述兴趣点类别数目的类别均衡性；
61、将所述数目均衡性与所述类别均衡性作为简化报表的统计均衡性。
62、可选的，所述通过所述统计均衡性优化所述简化报表，得到优化报表，包括：
63、利用所述统计均衡性构建所述简化报表的数目异常阈值与类别异常阈值；
64、根据所述数目异常阈值与所述类别异常阈值，识别所述简化报表的异常兴趣点数目与异常兴趣点类别数目；
65、基于所述异常兴趣点数目与所述异常兴趣点类别数目，识别所述简化报表的异常分类兴趣点；
66、对所述异常分类兴趣点对应的简化报表进行增减处理，得到优化报表。
67、可选的，所述利用所述用户出库数据识别所述历史用户对所述易耗品的出库需求，包括：
68、将所述用户出库数据与所述用户出库数据的位置向量进行拼接，得到拼接数据；
69、并通过预设的注意力机制提取所述拼接数据的拼接特征；
70、通过预设的前馈网络输出所述历史用户的出库需求概率；
71、利用所述出库需求概率识别所述历史用户对所述易耗品的出库需求。
72、为了解决上述问题，本发明还提供一种易耗品的报表统计系统，所述系统包括：
73、数据采集模块，用于采集易耗品的历史出入库数据，其中，所述历史出入库数据包括现场视频、文本记录及语音记录；
74、报表生成模块，用于从所述现场视频中提取所述易耗品的视频出入记录，从所述文本记录中识别所述易耗品的文本出入记录，从所述语音记录中提取所述易耗品的语音出入记录，并生成所述视频出入记录、所述文本出入记录及所述语音出入记录的标准报表；
75、报表简化模块，用于识别所述标准报表中每个标准报表之间的报表关联性，根据所述报表关联性，对所述标准报表进行报表聚类，得到聚类报表，并对所述聚类报表进行报表简化，得到简化报表；
76、报表优化模块，用于查询所述简化报表的展示兴趣点，根据所述展示兴趣点，计算所述简化报表的兴趣点指标，利用所述兴趣点指标分析所述简化报表的统计均衡性，并通过所述统计均衡性优化所述简化报表，得到优化报表；
77、产品判断模块，用于判断是否存在所述易耗品的新产品；
78、数据提取模块，用于在存在所述易耗品的新产品时，将所述新产品的出入库数据插入至所述优化报表中，得到更新报表，从所述更新报表中提取所述易耗品的历史用户的用户出库数据；
79、报表统计模块，用于利用所述用户出库数据识别所述历史用户对所述易耗品的出库需求，根据所述出库需求，通过所述更新报表构建所述历史用户的个性化报表，并将所述个性化报表作为所述易耗品的报表统计结果。
80、为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
81、至少一个处理器；以及，
82、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
83、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的易耗品的报表统计方法。
84、为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的易耗品的报表统计方法。
85、相比于背景技术所述问题，本发明实施例通过从所述现场视频中提取所述易耗品的视频出入记录，以用于通过视频中人员的肢体动作和语音数据来识别人员对于易耗品的出入库需求，这样可以减少庺手动录入出入库数据的行为，从而提升数据记录至报表的效率，本发明实施例通过识别所述标准报表中每个标准报表之间的报表关联性，以用于将识别不同种类的易耗品之间的相似性，进一步的，本发明实施例通过根据所述报表关联性，对所述标准报表进行报表聚类，以用于将处于同一类别的易耗品进行集中统计，进一步的，本发明实施例通过对所述聚类报表进行报表简化，以用于在将报表展示给企业决策层时，对数量庞大的报表进行简化，便于企业决策层进行决策，本发明实施例通过查询所述简化报表的展示兴趣点，以用于查询用户对于简化报表中易耗品的感兴趣点，便于后续增加用户感兴趣的易耗品，减少用户不感兴趣的易耗品，并且在检测用户兴趣点时，避免只考虑用户频繁购买的情况，还考虑了用户在购买某个物品之后连续购买其他物品的情况，若用户在购买某个物品之后连续好几个物品之后才轮到连续购买其他物品，则表示最后购买的这个物品的重要性对于用户来说较低，从而提升报表展示的效率，进一步的，本发明实施例通过根据所述展示兴趣点，计算所述简化报表的兴趣点指标，以用于统计每个大类的兴趣点下的数量与类别，进一步的，本发明实施例通过利用所述兴趣点指标分析所述简化报表的统计均衡性，以用于识别相对于平均数据，某些异常不被感兴趣的数据与异常被感兴趣的数据，进一步的，本发明实施例通过通过所述统计均衡性优化所述简化报表，以用于筛选出低于阈值与高于阈值的易耗品数据，从而在实际场景中减少或增加这类易耗品数据，本发明实施例通过利用所述用户出库数据识别所述历史用户对所述易耗品的出库需求，以用于基于用户的历史购买记录预测用户在未来时段内会购买哪些易耗品。因此本发明提出的易耗品的报表统计方法，可提升对于易耗品的报表统计效率。
1.一种易耗品的报表统计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的易耗品的报表统计方法，其特征在于，所述从所述现场视频中提取所述易耗品的视频出入记录，包括：
3.如权利要求2所述的易耗品的报表统计方法，其特征在于，所述从所述对话文本中识别所述易耗品对应的人员意图，包括：
4.如权利要求2所述的易耗品的报表统计方法，其特征在于，所述从所述肢体行为中识别人员的行为意图，包括：
5.如权利要求1所述的易耗品的报表统计方法，其特征在于，所述查询所述简化报表的展示兴趣点，包括：
6.如权利要求1所述的易耗品的报表统计方法，其特征在于，所述根据所述展示兴趣点，计算所述简化报表的兴趣点指标，包括：
7.如权利要求1所述的易耗品的报表统计方法，其特征在于，所述利用所述兴趣点指标分析所述简化报表的统计均衡性，包括：
8.如权利要求1所述的易耗品的报表统计方法，其特征在于，所述通过所述统计均衡性优化所述简化报表，得到优化报表，包括：
9.如权利要求1所述的易耗品的报表统计方法，其特征在于，所述利用所述用户出库数据识别所述历史用户对所述易耗品的出库需求，包括：
10.一种易耗品的报表统计系统，其特征在于，所述系统包括：
