本发明涉及生产线通信，尤其涉及一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法。
背景技术：
1、随着互联网技术的发展，我们从模拟通信时代到再到移动通信时代，再到现如今5g时代的到来，互联网的发展给人们带来了极大的便利，方便了人们的生活，也丰富的人们的生活。随着互联网的普及，使用互联网的人越来越多，在人群聚集的地方会出现数据流量会大幅增加，导致网络拥塞，采用通信网络的智能调度动态调度方法对于提高网络质量具有非常重要的意义。
2、现有的智能调度动态调度方法包括通过产线设备数据采集子单元进行数据采集得到产线设备数据，通过任务调度排序子单元存储产线设备数据，并将产线设备数据按照任务优先级从大到小进行排序后存储到数据库中，然后根据产线设备数据的排序顺序对优先级高的数据依次进行调度处理，实现了通信数据的智能调度动态调度。
3、例如公开号为：cn114386725a的发明专利公开的智能产线数据调度通信装置，包括：产线设备数据采集子单元、产线设备数据任务调度排序子单元、地址空间订阅子单元、数据接口管理子单元、任务队列缓冲子单元。其中产线设备数据采集子单元可以对现场设备进行控制数据和传感器数据源的数据采集，然后产线设备数据任务调度排序子单元进行最优任务列表排序处理，地址空间订阅子单元将实际现场设备映射到地址空间，最后将数据置入应答队列缓存，进行通信数据的调度。
4、例如公开号为：cn111784189a的发明专利公开的一种电力通信调度智能指挥平台，包括：该指挥平台采用b/s三层架构进行构建，将各功能模块划分为表示层、业务逻辑层和数据访问层三层架构，各层之间采用接口相互访问；数据库通过电力通信网络与指挥平台的各模块之间进行电网数据传输，指挥平台利用电力通信网络通道进行网络运行管理以及事务运行管理。
5、但本技术在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
6、现有技术中，由于仅在网络出现故障或特定时间内用户激增时，通信网络才会采用智能调度动态调度来提高通信网络质量，保障人们的通信质量，现有技术仅单方面依据数据流量大或用户拥挤进行智能调度动态调度，存在难以准确进行智能调度动态调度的问题。
技术实现思路
1、本技术实施例通过提供一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，解决了现有技术中难以准确进行智能调度动态调度的问题，实现了准确有效的进行智能调度动态调度。
2、本技术实施例提供了一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，包括以下步骤：从物联网获取资源利用率历史数据、网络可靠性历史数据和服务质量历史数据；从物联网获取资源利用率实时数据、网络可靠性实时数据和服务质量实时数据；根据资源利用率历史数据获和资源利用率实时数据获取资源利用率指标并获取相应反馈；根据网络可靠性历史数据和网络可靠性实时数据获取网络可靠性指标并获取相应反馈；根据服务质量历史数据和服务质量实时数据获取服务质量指标并获取相应反馈；综合资源利用率指标、网络可靠性指标和服务质量指标得到智能调度动态调度指标；根据智能调度动态调度指标进行智能调度动态调度。
3、进一步的，所述资源利用率历史数据包括cpu利用率历史数据、内存利用率历史数据、网络带宽利用率历史数据、网络接口利用率历史数据和存储空间利用率历史数据；所述网络可靠性历史数据包括网络延迟历史数据、网络吞吐量历史数据和网络丢包率历史数据；所述服务质量历史数据包括传输速率历史数据、误码率历史数据、抖动历史数据和响应时间历史数据。
4、进一步的，所述资源利用率实时数据包括cpu利用率实时数据、内存利用率实时数据、网络带宽利用率实时数据、网络接口利用率实时数据和存储空间利用率实时数据；所述网络可靠性实时数据包括网络延迟实时数据、网络吞吐量实时数据和网络丢包率实时数据；所述服务质量实时数据包括传输速率实时数据、误码率实时数据、抖动实时数据和响应时间实时数据。
5、进一步的，所述资源利用率指标的具体获取方法为：获取资源利用率历史数据，对资源利用率历史数据进行编号；构建资源利用率指标计算公式；
6、具体的资源利用率指标计算公式为：
7、；
8、式中，表示为资源利用率指标，表示为cpu利用率实时数据，表示为第个cpu利用率历史数据，，表示为资源利用率历史数据总数，表示为内存利用率实时数据，表示为第个内存利用率历史数据，表示为网络带宽利用率实时数据，表示为第个网络带宽利用率历史数据，表示为存储空间利用率实时数据，表示为第个存储空间利用率历史数据，表示为网络接口利用率实时数据，表示为第个网络接口利用率历史数据。
9、进一步的，所述资源利用率指标的具体分析过程为：获取资源利用率指标历史数据，获取资源利用率指标第一阈值和资源利用率指标第二阈值，将资源利用率指标与资源利用率指标第一阈值和资源利用率指标第二阈值进行比较，当资源利用率指标小于资源利用率指标第一阈值且大于资源利用率指标第二阈值时，表示资源利用率指标处于正常范围，即资源利用率处于及格范围；当处于其他情况时，表示资源利用率指标处于异常范围，即资源利用率处于不及格范围。
10、进一步的，所述网络可靠性指标的具体分析过程为：获取网络可靠性指标历史数据，获取网络可靠性指标第一阈值和网络可靠性指标第二阈值，将网络可靠性指标与网络可靠性指标第一阈值和网络可靠性指标第二阈值进行比较，当网络可靠性指标小于网络可靠性指标第一阈值且大于网络可靠性指标第二阈值时，表示网络可靠性指标处于正常范围，即网络可靠性处于及格范围；当处于其他情况时表示网络可靠性指标处于异常范围，即网络可靠性处于不及格范围。
11、进一步的，所述服务质量指标的具体分析过程为：获取服务质量指标历史数据，获取服务质量指标第一阈值和服务质量指标第二阈值，将服务质量指标与服务质量指标第一阈值和服务质量指标第二阈值进行比较，当服务质量指标小于服务质量指标第一阈值且大于服务质量指标第二阈值时，表示服务质量指标处于正常范围，即网络服务质量处于及格范围；当处于其他情况时，表示服务质量指标处于异常范围，即网络服务质量处于不及格范围。
12、进一步的，所述智能调度动态调度指标的具体获取方法为：从数据库中获取预设的资源利用率指标、网络可靠性指标和服务质量指标在智能调度动态调度指标中所占权重比例；构建智能调度动态调度指标计算公式；具体的智能调度动态调度指标计算公式为：
13、；
14、式中，表示为智能调度动态调度指标，表示为资源利用率指标，表示为网络可靠性指标，表示为服务质量指标，表示为资源利用率指标在智能调度动态调度指标中所占权重比例，表示为网络可靠性指标在智能调度动态调度指标中所占权重比例，表示为服务质量指标在智能调度动态调度指标中所占权重比例，为自然常数。
15、进一步的，所述智能调度动态调度指标的具体分析过程为：获取智能调度动态调度指标历史数据，获取智能调度动态调度指标第一阈值和智能调度动态调度指标第二阈值，将智能调度动态调度指标与智能调度动态调度指标第一阈值和智能调度动态调度指标第二阈值进行比较，当智能调度动态调度指标小于智能调度动态调度指标第一阈值且大于智能调度动态调度指标第二阈值时，表示智能调度动态调度指标处于正常范围；当处于其他情况时，表示智能调度动态调度指标处于异常范围。
16、进一步的，所述根据智能调度动态调度指标进行智能调度动态调度的具体过程为：当智能调度动态调度指标处于正常范围时，即通信网络质量处于良好状态，则网络不进行任何处理；当智能调度动态调度指标处于异常范围时，即通信网络质量出现问题，对网络进行智能调度动态调度。
17、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
18、1、通过获取资源利用率历史数据、网络可靠性历史数据和服务质量历史数据、资源利用率实时数据、网络可靠性实时数据和服务质量实时数据，从而得到了资源利用率指标、网络可靠性指标和服务质量指标，综合资源利用率指标、网络可靠性指标和服务质量指标得到智能调度动态调度指标，在根据智能调度动态调度指标进行智能调度动态调度，进而实现了准确有效的进行智能调度动态调度，有效解决了现有技术中难以准确进行智能调度动态调度的问题。
19、2、通过获取cpu利用率历史数据、内存利用率历史数据、网络带宽利用率历史数据、网络接口利用率历史数据、存储空间利用率历史数据、cpu利用率实时数据、内存利用率实时数据、网络带宽利用率实时数据、网络接口利用率实时数据和存储空间利用率实时数据，从而得到资源利用率指标，资源利用率指标体现了通信网络设备的资源利用率，通过资源利用率指标实现了对通信网络设备的资源利用率的评估。
20、3、通过获取网络延迟历史数据、网络吞吐量历史数据、网络丢包率历史数据、网络延迟实时数据、网络吞吐量实时数据和网络丢包率实时数据，从而得到网络可靠性指标，网络可靠性指标体现了通信网络可靠性，通过网络可靠性指标实现了对网络可靠性的评估。
1.一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，其特征在于，所述资源利用率历史数据包括cpu利用率历史数据、内存利用率历史数据、网络带宽利用率历史数据、网络接口利用率历史数据和存储空间利用率历史数据；
3.如权利要求1所述一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，其特征在于，所述资源利用率实时数据包括cpu利用率实时数据、内存利用率实时数据、网络带宽利用率实时数据、网络接口利用率实时数据和存储空间利用率实时数据；
4.如权利要求1所述一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，其特征在于，所述资源利用率指标的具体获取方法为：
5.如权利要求4所述一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，其特征在于，所述资源利用率指标的具体分析过程为：
6.如权利要求1所述一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，其特征在于，所述网络可靠性指标的具体分析过程为：
7.如权利要求1所述一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，其特征在于，所述服务质量指标的具体分析过程为：
8.如权利要求1所述一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，其特征在于，所述智能调度动态调度指标的具体获取方法为：
9.如权利要求8所述一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，其特征在于，所述智能调度动态调度指标的具体分析过程为：
10.如权利要求1所述一种基于物联网的智能调度动态调度优化方法，其特征在于，所述根据智能调度动态调度指标进行智能调度动态调度的具体过程为：
