本申请涉及电化学储能领域，尤其是涉及一种电化学储能充放电量预测系统及方法。
背景技术：
1、电化学储能是一种通过电化学反应将电能转换并储存起来的技术，它是实现能源转换与储存的重要手段。电化学储能技术主要包括锂离子电池、液流电池、铅蓄电池和钠离子电池等。
2、电池的充放电量通常指的是电池在一次充放电循环中能够存储和释放的电量，这个指标对于评估电池的性能和寿命至关重要，不同类型的电池具有不同的能量密度和化学性质，这直接影响它们的充放电量。
3、为了能够更好地使用电池，都会根据电池的材质和特性来预测电池的充放电量，根据的特性一般是指电池工作的时候电压和使用时间和次数等较为直观的数据来预测电池充放电量，预测的电池充放电量可能存在较大的偏差。
技术实现思路
1、本申请的目的在于：为解决上述背景技术中提出的为了能够更好地使用电池，都会根据电池的材质和特性来预测电池的充放电量，根据的特性一般是指电池工作的时候电压和使用时间和次数等较为直观的数据来预测电池充放电量，预测的电池充放电量可能存在较大的偏差的问题，本申请提供了一种电化学储能充放电量预测系统及方法。
2、本申请为了实现上述目的具体采用以下技术方案：
3、一种电化学储能充放电量预测系统，包括：
4、电池组模块，用于储存和放出电流；
5、储能变流器模块，用于控制蓄电池的充电和放电过程；
6、电池管理系统模块，用于收集电池组模块的状态信息和发出控制信息给电池组模块；
7、能量管理系统模块，用于发出控制信息给电池管理系统和收集电池管理系统的数据；
8、电池组状态检测模块，用于检测在电池组模块充电和放电的时候电池组本身的各种状态；
9、数据收集计算预测模块，用于收集时间数据、电压数据、温度数据、电流倍率和电池内阻数据，然后对收集的数据进行汇总计算。
10、通过采用上述技术方法，利用电池组状态检测模块对电池组模块的温度、电压、时间、电倍率和内阻进行检测，然后利用数据收集计算预测模块对这些数据进行整合分析，然后进行预算，从而能够更加准确地预测出对应的充放电量。
11、进一步地，所述电池组状态检测模块包括温度检测模块，所述温度检测模块用于检测电池组模块充电和放电的工作温度。
12、进一步地，所述电池组状态检测模块包括电压检测模块，所述电压检测模块用于检测电池组模块充电和放电工作电压。
13、进一步地，所述电池组状态检测模块包括时间检测模块，所述时间检测模块用于检测电池组模块充电和放电工作时间。
14、进一步地，所述电池组状态检测模块包括放电倍率和内阻检测模块，所述放电倍率和内阻检测模块用于检测电池组模块充电和放电工作时候的内部电阻，所述放电倍率和内阻检测模块用于检测电池组模块在规定的时间内放出其额定容量时所需要的电流强度。
15、进一步地，所述数据收集计算预测模块包括数据收集模块、数据整合模块、数据转换模块、数据计算模块。
16、进一步地，所述数据收集计算预测模块包括数据预测模块、数据显示模块，所述数据预测模块利用数据进行预测计算，所述数据显示模块用于将预测数据显示在显示器上直观表现。
17、一种电化学储能充放电量预测系统及方法，该方法为：
18、s1：首先将储能变流器模块、能量管理系统模块、电池管理系统模块、电池组模块之间连接在一起，形成一个完整的充电和放电流程；
19、s2：然后将温度检测模块与电池组模块连接在一起，利用温度检测模块对电池组模块充放电的实时温度进行监测；
20、s3：同时让电压检测模块与电池组模块连接在一起，利用电压检测模块对电池组模块充放电的实时电压进行监测；
21、s4：同时让时间检测模块与电池组模块连接在一起，利用时间检测模块对电池组模块充放电的时间进行监测；
22、s5：同时利用电倍率和内阻检测模块与电池组模块连接在一起，利用电倍率和内阻检测模块对电池组模块充放电的电倍率和内阻进行检测；
23、s6：然后利用数据收集模块对监测的这些数据进行报告收集，然后利用数据整合模块对收集到的数据进行整合，然后利用数据转换模块将数据输送到数据计算模块中；
24、s7：然后将计算出的数据输送到数据预测模块中，数据预测模块利用对比数据预测出上充放电所需要的电量。
25、综上所述，本申请包括以下至少一种有益效果；
26、1、本申请，通过先将储能变流器模块、能量管理系统模块、电池管理系统模块、电池组模块之间连接在一起，形成一个完整的充电和放电流程，利用稳定检测模块中的温度感应器实施的检测电池组模块的温度，利用电压检测模块中的电压传感器对电池组模块工作的实时电压进行记录，利用时间检测模块中时间计量表对电池组模块中每次充放电的时间进行记录，利用电倍率感应器和内阻检测器对电池组模块中的充放电的电倍率和内阻进行实时监测，然后利用数据收集模块对监测的这些数据进行收集，然后利用数据整合模块对收集到的数据进行整合，然后利用数据转换模块将数据输送到数据计算模块中，从而能够对电池组模块中的多组数据进行整合分析和记录，将整合的数据输入到数据预测模块中，数据预测模块利用多源数据配合进行分析，达到了能够更加精准地预测出电池组模块的充放电量的目的。
1.一种电化学储能充放电量预测系统，其特征在于：所述电化学储能放电预测系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种电化学储能充放电量预测系统，其特征在于：所述电池组状态检测模块(5)包括温度检测模块(7)，所述温度检测模块(7)用于检测电池组模块(1)充电和放电的工作温度。
3.根据权利要求2所述的一种电化学储能充放电量预测系统，其特征在于：所述电池组状态检测模块(5)包括电压检测模块(8)，所述电压检测模块(8)用于检测电池组模块(1)充电和放电工作电压。
4.根据权利要求3所述的一种电化学储能充放电量预测系统，其特征在于：所述电池组状态检测模块(5)包括时间检测模块(9)，所述时间检测模块(9)用于检测电池组模块(1)充电和放电工作时间。
5.根据权利要求4所述的一种电化学储能充放电量预测系统，其特征在于：所述电池组状态检测模块(5)包括放电倍率和内阻检测模块(10)，所述放电倍率和内阻检测模块(10)用于检测电池组模块(1)充电和放电工作时候的内部电阻，所述放电倍率和内阻检测模块(10)用于检测电池组模块(1)在规定的时间内放出其额定容量时所需要的电流强度。
6.根据权利要求5所述的一种电化学储能充放电量预测系统，其特征在于：所述数据收集计算预测模块(6)包括数据收集模块(11)、数据整合模块(12)、数据转换模块(13)、数据计算模块(14)。
7.根据权利要求6所述的一种电化学储能充放电量预测系统，其特征在于：所述数据收集计算预测模块(6)包括数据预测模块(15)、数据显示模块，所述数据预测模块(15)利用数据进行预测计算，所述数据显示模块用于将预测数据显示在显示器上直观表现。
8.一种电化学储能充放电量预测系统及方法，其特征在于：所述该方法适用于上述权利要求1-7中任意一种电化学储能充放电量预测系统，该方法为：
