本申请涉及信息，尤其涉及一种汽车音频的控制方法及系统。
背景技术：
1、人们对汽车的需求已经从简单的出行工具转变为满足个性化和舒适化需求的交通工具。在此背景下，汽车音响系统应运而生，逐渐成了汽车的重要组成部分。然而，传统的汽车音响系统主要依赖于驾驶员的手动控制，会分散驾驶员的注意力，造成不必要的风险。此外，用户在驾驶车辆的过程中需要从车外获取声音信息，这些声音信息对于提高驾驶安全性和辅助驾驶决策具有重要意义。但车辆的音响的音量过大会导致，用户无法从车外准确地获取声音信息，造成安全隐患。
2、现在技术存在缺陷急需改进。
技术实现思路
1、本申请的一个目的是提供一种汽车音频的控制方法，至少用以解决如何在保证安全驾驶的前提下，提高用户控制汽车音频的精度的问题。
2、为实现上述目的，本申请的一些实施例提供了以下几个方面：
3、第一方面，本申请的一些实施例还提供了一种汽车音频的控制方法，所述方法包括：
4、获取当前车内的用户的语音数据和肢体红外图像数据；
5、基于所述语音数据，获取语音数据特征，基于所述肢体红外图像数据，获取肢体红外图像数据特征；
6、将所述语音数据特征和所述肢体红外图像数据特征按照置信度比例进行特征融合，得到融合特征；其中，所述按照置信度是根据所述语音数据的音量得分和所述肢体红外图像数据的质量得分确定的；
7、对所述融合特征进行识别，得到汽车音频的控制指令；
8、获取车外实时的音量和车内实时音量；
9、基于所述车外实时的声音音量和所述车内实时音量，获取汽车音频的修正系数；
10、基于所述汽车音频的修正系数对所述汽车音频的控制指令进行修正，得到修正完成的汽车音频的控制指令，并将所述修正完成的汽车音频的控制指令发送到汽车端进行控制。
11、第二方面，本申请的一些实施例还提供了一种汽车音频的控制系统，所述系统包括：
12、语音数据和肢体红外图像数据模块，其被配置为获取当前车内的用户的语音数据和肢体红外图像数据；
13、特征模块，其被配置为基于所述语音数据，获取语音数据特征，基于所述肢体红外图像数据，获取肢体红外图像数据特征；
14、特征融合模块，其被配置为将所述语音数据特征和所述肢体红外图像数据特征按照置信度比例进行特征融合，得到融合特征；其中，所述按照置信度是根据所述语音数据的音量得分和所述肢体红外图像数据的质量得分确定的；
15、融合特征识别模块，其被配置为对所述融合特征进行识别，得到汽车音频的控制指令；
16、车内外实时的声音音量获取模块，其被配置为获取车外实时的音量和车内实时音量；
17、汽车音频的修正系数获取模块，其被配置为基于所述车外实时的声音音量和所述车内实时音量，获取汽车音频的修正系数；
18、汽车音频控制模块，其被配置为基于所述汽车音频的修正系数对所述汽车音频的控制指令进行修正，得到修正完成的汽车音频的控制指令，并将所述修正完成的汽车音频的控制指令发送到汽车端进行控制。
19、第三方面，本申请的一些实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；以及存储有计算机程序指令的存储器，所述计算机程序指令在被执行时使所述处理器执行如上所述方法的步骤。
20、第四方面，本申请的一些实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令可被处理器执行以实现如上所述的方法。
21、第五方面，本申请的一些实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
22、与相关技术相比，本申请实施例提供的方案中，获取当前车内的用户的语音数据和肢体红外图像数据；基于所述语音数据，获取语音数据特征，基于所述肢体红外图像数据，获取肢体红外图像数据特征；将所述语音数据特征和所述肢体红外图像数据特征按照置信度比例进行特征融合，得到融合特征；其中，所述按照置信度是根据所述语音数据的音量得分和所述肢体红外图像数据的质量得分确定的，对所述融合特征进行识别，得到汽车音频的控制指令；获取车外实时的音量和车内实时音量；基于所述车外实时的声音音量和所述车内实时音量，获取汽车音频的修正系数；基于所述汽车音频的修正系数对所述汽车音频的控制指令进行修正，得到修正完成的汽车音频的控制指令，并将所述修正完成的汽车音频的控制指令发送到汽车端进行控制。通过上述配置方式，本申请首先取当前车内的用户的语音数据和肢体红外图像数据，再将基于所述语音数据，获取语音数据特征，基于所述肢体红外图像数据，获取肢体红外图像数据特征，将所述语音数据特征和所述肢体红外图像数据特征按照置信度比例进行特征融合，由于所述按照置信度是根据所述语音数据的音量得分和所述肢体红外图像数据的质量得分确定的，所以当减少所述肢体红外图像数据的质量得分偏低时，通过置信度进行特征融合，可以降低所述肢体红外图像数据的质量在融合特征的比重，以尽量保证驾驶员的真实意图，由于车内的音频传感器(设置在靠近主驾的一侧，当用户的语音数据的音量得分偏低时，通过置信度进行特征融合，可以降低用户的语音数据的音量在融合特征的比重，以尽量保证驾驶员的真实意图，以提高用户的驾驶体验，由于融合特征(多模态特征)是由所述语音数据特征和所述肢体红外图像数据特征构成的，与单模态相比，其更能表达驾驶员的想法，提高汽车音频的控制精度和智能程度，对所述融合特征进行识别，得到汽车音频的控制指令，由于用户在驾驶车辆的过程中，需要从车外获取声音信息，这些声音信息对于驾驶安全至关重要。因此本申请根据获取的车外实时的音量和车内实时音量计算汽车音频的修正系数，并基于所述汽车音频的修正系数对所述汽车音频的控制指令进行修正，得到修正完成的汽车音频的控制指令，并将所述修正完成的汽车音频的控制指令发送到汽车端进行控制，以保证用户在驾驶车辆的过程，能够从车外获取声音信息。因此，本申请可以在保证安全驾驶的前提下，提高用户控制汽车音频的精度。
1.一种汽车音频的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的汽车音频的控制方法，其特征在于，所述基于所述语音数据，获取语音数据特征，基于所述肢体红外图像数据，获取肢体红外图像数据特征，包括：
3.根据权利要求2所述的汽车音频的控制方法，其特征在于，所述方法还包括根据以下步骤获取所述训练完成的人体红外数据提取模型：
4.根据权利要求3所述的汽车音频的控制方法，其特征在于，所述获取历史肢体红外图像数据之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的汽车音频的控制方法，其特征在于，所述获取当前车内的用户的语音数据和肢体红外图像数据之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的汽车音频的控制方法，其特征在于，所述获取当前车内的用户的语音数据和肢体红外图像数据之后，所述方法还包括：
7.一种汽车音频的控制系统，其特征在于，所述系统包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述方法的步骤。
