本发明涉及一种系统及方法，具体涉及一种适用于根据bmi值生成手术患者血压监测预测的方法。
背景技术：
1、正常血压值是1984年医学家们首次提出“高正常血压”概念，早期定义的最健康血压为最健康的血压为：收缩压上限120mmhg、舒张压上限80mmhg。1993年进一步将血压低于17.3～11.3kpa(130～85mmhg)定为正常血压，因此当收缩压为17.3～18.6kpa(130～139mmhg)，舒张压为11.3～11.9kpa(85～89mmhg)，或二者只要一项达此水平，便是“高正常血压”，也就是血压“正常高值”。随着国民生活水平和饮食习惯的改变，血压标准也做出了最新调整，最新血压标准已调整至140/90mmhg，即国际标准下的有创(ibp：收缩压95-140mmhg、舒张压62-88mmhg)/无创(nibp：收缩压90-140mmhg、舒张压60-90mmhg)为正常血压参考范围。但医学上对其并没有明确的界限，大多数情况下需要因人而异进行判断。
2、根据2018年8月《美国医学会杂志》(jama)发表的文章研究表明，在成千上万的一般人群中，身体指数与血压呈正相关，这表明bmi的增长趋势将与几乎所有人群中高血压的患病率相关。换句话说，如果bmi越高，罹患高血压的几率越大，bmi和血压之间的关系在中国等国家具有重要意义。与2010年12月相比，预计到2025年，男性肥胖患病率将增加两倍以上(从4.0％到12.3％)，女性肥胖患病率将增加一倍以上(从5.2％到10.8％)。而bmi每上升1个百分点，血压就会上升0.8～1.7mmhg。
3、目前在门诊类手术中，如内镜中心(无痛肠镜、无痛胃镜)、无痛分娩、无痛人流、急诊创伤等流动性较大，麻醉医师需要在执行治疗操作的同时兼顾观察手术患者生命体征的手术场景下，通过实时监测反馈观察手术过程中患者的生命体征是否维持稳定，并根据国际标准下的有创(ibp：收缩压95-140mmhg、舒张压62-88mmhg)/无创(nibp：收缩压90-140mmhg、舒张压60-90mmhg)血压正常值参考范围结合从医经验判断是否进行治疗干预，在资源相对充沛的大型三甲住院手术室中在正常成人患者群体应用情况相对较好，遇到婴幼儿、高龄患者、特殊体质患者群体等会有明显的失真偏差，只能通过更改仪器配置或人为经验进行弥补操作。在资源相对短缺或需要同时兼顾医技检查治疗操作的门诊手术室场景下，由于手术时间短、患者进出频繁、群体差异较大的现状下，单纯的实时监控患者的血压无法支撑业务应用，更依赖于麻醉医师的经验进行人为判断和事后干预。因此，有必要设计一种能够根据bmi值生成手术患者血压监测预测的系统和方法，在减轻麻醉医师工作难度的同时改善手术患者安全质量服务。
技术实现思路
1、本发明的目的是：提供一种能够确保患者在手术治疗的过程中获得更安全的高质量诊疗服务，降低手术风险的根据bmi值生成手术患者血压监测预测的方法。
2、为了达到上述目的，本发明的第一个技术方案是：一种根据bmi值生成手术患者血压监测预测的系统，其创新点在于：包括：
3、血压预测处理模块，用以采集患者基本信息，并依据患者的基本信息用以获取患者个性差异化血压阈值，
4、血压监测模块，用以采集患者实时的有创/无创血压，
5、血压后台管理模块，结合由血压预测处理模块提供的个性差异化阈值数据和血压监测模块提供的实时数据，通过血压后台管理模块进行数据对比、分析，根据分析结果进行风险预警和预先干预准备，
6、其中，所述血压预测处理模块采集的患者基本信息包括三类因子要素，分别为bmi因子、年龄因子和性别因子，结合三类因子对患者进行风险预测和血压范围进行差异个性化修正。
7、在上述第一个技术方案中，所述血压预测处理模块包括：
8、患者信息子模块，用来采集患者基本信息，作为差异化判断和计算的原始数据，
9、因子与风险子模块，根据采集到的患者的身高和体重信息，生成患者自身的bmi值判定高/低血压风险，并作为一级权重，根据患者的年龄值判定高龄/低龄风险，并作为二级权重，根据患者性别值判定性别差异范围，并作为三级权重，
10、血压阈值计算与预测子模块，按照三类因子的权重对患者的血压进行个性化计算和数值匹配，即根据bmi提供的血压阈值bv，年龄提供的血液阈值av，以及性别提供的血压阈值sv，生成患者个人差异化的血压预测正常值、临界范围的区间警报数值和预测血压波形趋势。
11、在上述第一个技术方案中，所述血压后台管理模块包括：
12、数据监测子模块，接收并存储所述血压监测模块采集患者实时的有创/无创血压，且血压包括收缩压、舒张压，以及血压预测处理模块输出的患者个性差异化血压阈值，由数据监测子模块对两组数值大小比对，并按照正常和异常两类数据进行输出，
13、预警/报警管理子模块，若监测到患者实时有创/无创血压出现异常数据时，发出强制性报警和强制性干预处理，直至再次监测到的数据恢复到正常阈值范围内，强制性报警解除，若监测到患者实时有创/无创血压持续性性增高/降低，或者持续性维持在高位/低位的状态，发出预警式警报需要干预处理，直至再次监测到的数据恢复到正常阈值范围内，预警式警报解除。
14、为了达到上述目的，本发明的第二个技术方案是：一种根据上述的根据bmi值生成手术患者血压监测预测的方法，其创新点在于：其具体步骤是，
15、步骤a，预测血压阈值，由血压预测处理模块根据患者的个人诊疗基础数据进行风险预测，并对血压范围进行差异个性化修正，
16、具体为，采集患者的个人信息，包括身高、体重、年龄以及性别，其中患者的身高和体重构成患者的bmi因子，作为一级权重，年龄构成年龄因子，作为二级权重，性别作为性别因子，作为三级权重，
17、依据患者的身高和体重，获取自身的bmi值，判定高/低血压风险，若bmi＜18.5，则判定患者为低血压风险，若18.5≤bmi＜24，则判定患者为无风险，若24≤bmi＜24或bmi≥28，则判定患者为高血压风险，
18、若患者年龄＜14岁，则判定患者为低龄低风险，若患者年龄介于14岁～60岁之间，则判定患者无风险，若患者年龄介于60岁～80岁之间，则判定患者为高龄高风险，
19、根据患者性别值判定性别差异取值，且女性低于男性，
20、按照权重等级并结合患者bmi提供的血压阈值bv、年龄提供的血压阈值av以及性别提供的血压阈值sv，生成患者个人差异化的血压预测正常值、临界值范围的区间报警值和预测血压波形趋势，
21、步骤b，血压实时监控，患者通过血压监测模块实时获取当前血压，包括有创/无创收缩压、舒张压，
22、步骤c，血压在线监控，步骤a中提供的个性差异化阈值数据和步骤b中提供的实时数据送至血压后台管理模块存储，并由血压后台管理模块对数据进行比对、分析，将潜在风险或到达/超出报警峰值的预测结果发出警示，并给出风险预警和预习干预准备信号，
23、具体为，若血压后台管理模块监测到患者实时有创/无创血压出现异常数据时，发出强制性报警和强制性干预处理，直至再次监测到的数据恢复到正常阈值范围内，强制性报警解除，若监测到患者实时有创/无创血压持续性性增高/降低，或者持续性维持在高位/低位的状态，发出预警式警报需要干预处理，直至再次监测到的数据恢复到正常阈值范围内，预警式警报解除。
24、在上述第二个技术方案中，步骤a中患者的bmi＝体重/身高，当bmi＜18.5，则患者过轻，若18.5≤bmi＜24，则患者正常，若24≤bmi＜24则患者超重，若bmi≥28，则判定患者肥胖。
25、本发明所具有的积极效果是：采用本发明的根据bmi值生成手术患者血压监测预测的系统及方法后，由于本发明的系统包括血压预测处理模块，用以采集患者基本信息，并依据患者的基本信息用以获取患者个性差异化血压阈值，血压监测模块，用以采集患者实时的有创/无创血压，血压后台管理模块，结合由血压预测处理模块提供的个性差异化阈值数据和血压监测模块提供的实时数据，通过血压后台管理模块进行数据对比、分析，根据分析结果进行风险预警和预先干预准备，本发明的方法在实时监测患者生命体征的同时，根据患者自身情况自动生成个性差异的精准监测区间进行自动化后台数据监控，并将预测的异常风险性数据转化为报警信号通知给麻醉医师，并将麻醉医师的注意力更加集中于手术治疗本身，减轻医生的工作负担，同时能够确保患者在手术治疗的过程中获得更安全的高质量诊疗服务，降低手术风险。在研究层面根据海量同icd手术名称(如无痛肠镜术)的类型手术数据积累，预测在不同影响因子下患者的有创/无创血压波动趋势，为异常风险数据预测功能提供更加精准的辅助支撑，以及为麻醉学科的科研课题提供数据支撑和模型。
1.一种根据bmi值生成手术患者血压监测预测的系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的根据bmi值生成手术患者血压监测预测的系统，其特征在于：所述血压预测处理模块包括：
3.根据权利要求1所述的根据bmi值生成手术患者血压监测预测的系统，其特征在于：所述血压后台管理模块包括：
4.一种根据权利要求1所述的根据bmi值生成手术患者血压监测预测的方法，其特征在于：其具体步骤是，
5.根据权利要求4所述的根据bmi值生成手术患者血压监测预测的方法，其特征在于：步骤a中患者的bmi＝体重/身高，当bmi＜18.5，则患者过轻，若18.5≤bmi＜24，则患者正常，若24≤bmi＜24则患者超重，若bmi≥28，则判定患者肥胖。
