本发明涉及金融风险监测预警，特别涉及一种基于大数据的金融风险预警系统及方法。
背景技术：
1、目前，在金融市场日益复杂多变的背景下，金融机构面临着来自多方面的风险，包括但不限于信用风险、流动性风险等。这些风险不仅威胁着金融机构的稳健运营，还可能对整个金融体系造成连锁反应，影响经济稳定。因此，对金融机构进行及时、准确的风险评估和预警，成为维护金融稳定、保障投资者利益、促进经济健康发展的重要环节。传统的风险评估方法往往难以全面、准确地捕捉和量化这些风险。所以如何准确地判断金融机构在当前时刻是否需要进行金融风险预警就成了迫在眉睫的问题。
2、但是，现有的基于大数据的金融风险预警系统及方法只是通过准确地评估不同地区的贷款风险，从而降低地区性风险不均衡和业务不稳定的问题，并通过综合分析个人信用和大数据，精确评估用户的还款能力，从而减少不良贷款率，但只是对地区和个人的金融风险监测预警，并未综合金融机构盈利能力、资产质量及运营情况方面，对金融机构在当前时刻的金融健康状况进行整体评估，并未实现了为金融机构提供及时的金融风险预警。例如公开号为“cn117011031a”、专利名称为“利用大数据信息处理技术的智能金融风险监测与预警平台”，其方法包括以下步骤：通过充分考虑地区特征，该平台能够更准确地评估不同地区的贷款风险，从而降低地区性风险不均衡和业务不稳定的问题。其次，通过综合分析个人信用和大数据，平台能够精确评估用户的还款能力，从而减少不良贷款率，提升业务效率和用户满意度。该平台基于数据驱动的风险决策，提高了金融机构的决策精度，降低不确定性，提升盈利能力。智能预警方案使风险管理更主动和高效，及时识别风险，降低风险扩大的可能性，从而保障业务的稳定性。上述专利将为金融行业带来精细化的风险管理和智能化的服务体验以及稳健的业务发展。但是该专利只通过准确地评估不同地区的贷款风险，从而降低地区性风险不均衡和业务不稳定的问题，并通过综合分析个人信用和大数据，精确评估用户的还款能力，从而减少不良贷款率，但只是对地区和个人的金融风险监测预警，并未综合金融机构盈利能力、资产质量及运营情况方面，对金融机构在当前时刻的金融健康状况进行整体评估，并未实现了为金融机构提供及时的金融风险预警。
3、因此，本发明提出了一种基于大数据的金融风险预警系统及方法。
技术实现思路
1、本发明提供一种基于大数据的金融风险预警系统及方法，用以根据金融机构在当前时刻的所有类盈利参数、所有类资产参数及所有类运营参数，获得金融机构在当前时刻的第一风险判断结果，对金融机构在当前时刻的风险进行第一次判断，根据金融机构在当前时刻的所有类盈利参数，获得金融机构在当前时刻的盈利能力程度值，实现了对金融机构在当前时刻的盈利能力进行量化，根据金融机构在当前时刻的所有类资产参数，获得金融机构在当前时刻的资产质量程度值，实现了对金融机构在当前时刻的资产质量进行量化，根据金融机构在当前时刻的所有类运营参数，获得金融机构在当前时刻的运营情况程度值，实现了对金融机构在当前时刻的运营情况进行量化，根据金融机构在当前时刻的盈利能力程度值、资产质量程度值及运营情况程度值，获得金融机构在当前时刻的综合金融评估值，实现了对金融机构在当前时刻的金融健康状况进行整体评估，根据金融机构在当前时刻的综合金融评估值和所有评估时刻的综合金融评估值，获得金融机构在当前时刻的第二风险判断结果，对金融机构在当前时刻的风险进行第二次判断，根据金融机构在当前时刻的第一风险判断结果和金融机构在当前时刻的第二风险判断结果，准确地获得金融机构在当前时刻的金融风险预警结果，实现了为金融机构提供及时的金融风险预警，避免或减轻潜在损失。
2、本发明提供一种基于大数据的金融风险预警系统，包括：
3、第一判断模块，用于基于金融机构在当前时刻的所有类盈利参数、所有类资产参数及所有类运营参数，获得金融机构在当前时刻的第一风险判断结果；
4、处理模块，用于基于金融机构在当前时刻的所有类盈利参数，获得金融机构在当前时刻的盈利能力程度值，基于金融机构在当前时刻的所有类资产参数，获得金融机构在当前时刻的资产质量程度值，基于金融机构在当前时刻的所有类运营参数，获得金融机构在当前时刻的运营情况程度值；
5、第二判断模块，用于基于金融机构在当前时刻的盈利能力程度值、资产质量程度值及运营情况程度值，获得金融机构在当前时刻的综合金融评估值，基于金融机构在当前时刻的综合金融评估值和所有评估时刻的综合金融评估值，获得金融机构在当前时刻的第二风险判断结果；
6、预警模块，用于基于金融机构在当前时刻的第一风险判断结果和金融机构在当前时刻的第二风险判断结果，获得金融机构在当前时刻的金融风险预警结果。
7、优选的，基于大数据的金融风险预警系统，第一判断模块，包括：
8、获取子模块，用于获取金融机构在当前时刻的所有类盈利参数、所有类资产参数及所有类运营参数，其中所有类盈利参数包括新增负债金额、营业收入及营业支出，所有类资产参数包括贷款新增金额、不良贷款新增金额及贷款损失准备金余额，所有类运营参数包括贷款申请数、不良贷款新增数及贷款新增数；
9、第一判断子模块，用于基于金融机构在当前时刻的所有类盈利参数、所有类资产参数及所有类运营参数，获得金融机构在当前时刻的第一风险判断结果。
10、优选的，基于大数据的金融风险预警系统，第一判断子模块，包括：
11、判断参数提取单元，用于将金融机构在当前时刻的新增负债金额、不良贷款新增金额及不良贷款新增数，当作金融机构在当前时刻的判断参数；
12、第一判断单元，用于判断金融机构在当前时刻的所有判断参数是否都小于对应的判断参数阈值，若是，则将合格当作金融机构在当前时刻的第一风险判断结果，否则，将不合格当作金融机构在当前时刻的第一风险判断结果。
13、优选的，基于大数据的金融风险预警系统，处理模块基于金融机构在当前时刻的所有类盈利参数，获得金融机构在当前时刻的盈利能力程度值的方法，包括：
14、
15、其中，β为金融机构在当前时刻的盈利能力程度值，z为金融机构在当前时刻的营业收入，c为金融机构在当前时刻的新增负债金额，v为金融机构在当前时刻的营业支出，ln为自然对数，且自然常数e的取值为2.718。
16、优选的，基于大数据的金融风险预警系统，处理模块基于金融机构在当前时刻的所有类资产参数，获得金融机构在当前时刻的资产质量程度值的方法，包括：
17、
18、其中，γ为金融机构在当前时刻的资产质量程度值，h为金融机构在当前时刻的贷款新增金额，g为金融机构在当前时刻的贷款损失准备金余额，b为金融机构在当前时刻的不良贷款新增金额，ln为自然对数，且自然常数e的取值为2.718。
19、优选的，基于大数据的金融风险预警系统，处理模块基于金融机构在当前时刻的所有类运营参数，获得金融机构在当前时刻的运营情况程度值的方法，包括：
20、
21、其中，δ为金融机构在当前时刻的运营情况程度值，k为金融机构在当前时刻的贷款申请数，w为金融机构在当前时刻的贷款新增数，r为金融机构在当前时刻的不良贷款新增数，ln为自然对数，且自然常数e的取值为2.718。
22、优选的，基于大数据的金融风险预警系统，第二判断模块，包括：
23、评估计算子模块，用于基于金融机构在当前时刻的盈利能力程度值、资产质量程度值及运营情况程度值，获得金融机构在当前时刻的综合金融评估值，即为：
24、
25、其中，θ为金融机构在当前时刻的综合金融评估值，β为金融机构在当前时刻的盈利能力程度值，γ为金融机构在当前时刻的资产质量程度值，δ为金融机构在当前时刻的运营情况程度值，(β,γ,δ)max为金融机构在当前时刻的盈利能力程度值、资产质量程度值及运营情况程度值中的最大值，(β,γ,δ)min为金融机构在当前时刻的盈利能力程度值、资产质量程度值及运营情况程度值中的最小值，ln为自然对数，且自然常数e的取值为2.718；
26、第二判断子模块，用于基于金融机构在当前时刻的综合金融评估值和所有评估时刻的综合金融评估值，获得金融机构在当前时刻的第二风险判断结果。
27、优选的，基于大数据的金融风险预警系统，第二判断子模块，包括：
28、评估时刻确定单元，用于将当前时刻前预设时间段当作当前时刻的评估时间段，并基于预设抽样个数对当前时刻的评估时间段进行均匀抽样，获得所有抽样时刻，将所有抽样时刻当作当前时刻的所有评估时刻；
29、分析单元，用于判断金融机构在当前时刻的每个评估时刻的综合金融评估值是否大于或等于金融机构在当前时刻的综合金融评估值，若是，则将对应评估时刻当作当前时刻的第一评估时刻，否则，将对应时刻当作当前时刻的第二评估时刻；
30、第二判断单元，用于将当前时刻的所有第一评估时刻的个数和所有第二评估时刻的个数之间的商值，当作当前时刻的判断商值，判断当前时刻的判断商值是否大于预设判断商值，若是，则将合格当作金融机构在当前时刻的第二风险判断结果，否则，将不合格当作金融机构在当前时刻的第二风险判断结果。
31、优选的，基于大数据的金融风险预警系统，预警模块，包括：
32、预警分析子模块，用于当金融机构在当前时刻的第一风险判断结果或第二风险判断结果为不合格时，将需报警当作当前时刻的金融预警分析结果，当金融机构在当前时刻的第一风险判断结果和第二风险判断结果都为合格时，将无需报警当作当前时刻的金融预警分析结果；
33、预警控制子模块，用于若当前时刻的金融预警分析结果为需报警时，控制预设报警装置进行报警。
34、本发明提供了一种基于大数据的金融风险预警方法，应用于实施例1至9中任一一种基于大数据的金融风险预警系统，包括：
35、s1：基于金融机构在当前时刻的所有类盈利参数、所有类资产参数及所有类运营参数，获得金融机构在当前时刻的第一风险判断结果；
36、s2：基于金融机构在当前时刻的所有类盈利参数，获得金融机构在当前时刻的盈利能力程度值，基于金融机构在当前时刻的所有类资产参数，获得金融机构在当前时刻的资产质量程度值，基于金融机构在当前时刻的所有类运营参数，获得金融机构在当前时刻的运营情况程度值；
37、s3：基于金融机构在当前时刻的盈利能力程度值、资产质量程度值及运营情况程度值，获得金融机构在当前时刻的综合金融评估值，基于金融机构在当前时刻的综合金融评估值和所有评估时刻的综合金融评估值，获得金融机构在当前时刻的第二风险判断结果；
38、s4：基于金融机构在当前时刻的第一风险判断结果和金融机构在当前时刻的第二风险判断结果，获得金融机构在当前时刻的金融风险预警结果。
39、本发明相对于现有技术产生的有益效果为：根据金融机构在当前时刻的所有类盈利参数、所有类资产参数及所有类运营参数，获得金融机构在当前时刻的第一风险判断结果，对金融机构在当前时刻的风险进行第一次判断，根据金融机构在当前时刻的所有类盈利参数，获得金融机构在当前时刻的盈利能力程度值，实现了对金融机构在当前时刻的盈利能力进行量化，根据金融机构在当前时刻的所有类资产参数，获得金融机构在当前时刻的资产质量程度值，实现了对金融机构在当前时刻的资产质量进行量化，根据金融机构在当前时刻的所有类运营参数，获得金融机构在当前时刻的运营情况程度值，实现了对金融机构在当前时刻的运营情况进行量化，根据金融机构在当前时刻的盈利能力程度值、资产质量程度值及运营情况程度值，获得金融机构在当前时刻的综合金融评估值，实现了对金融机构在当前时刻的金融健康状况进行整体评估，根据金融机构在当前时刻的综合金融评估值和所有评估时刻的综合金融评估值，获得金融机构在当前时刻的第二风险判断结果，对金融机构在当前时刻的风险进行第二次判断，根据金融机构在当前时刻的第一风险判断结果和金融机构在当前时刻的第二风险判断结果，准确地获得金融机构在当前时刻的金融风险预警结果，实现了为金融机构提供及时的金融风险预警，避免或减轻潜在损失。
40、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的本技术文件中所特别指出的结构来实现和获得。
41、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
1.一种基于大数据的金融风险预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的金融风险预警系统，其特征在于，第一判断模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的金融风险预警系统，其特征在于，第一判断子模块，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的金融风险预警系统，其特征在于，处理模块基于金融机构在当前时刻的所有类盈利参数，获得金融机构在当前时刻的盈利能力程度值的方法，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的金融风险预警系统，其特征在于，处理模块基于金融机构在当前时刻的所有类资产参数，获得金融机构在当前时刻的资产质量程度值的方法，包括：
6.根据权利要求1所述的基于大数据的金融风险预警系统，其特征在于，处理模块基于金融机构在当前时刻的所有类运营参数，获得金融机构在当前时刻的运营情况程度值的方法，包括：
7.根据权利要求1所述的基于大数据的金融风险预警系统，其特征在于，第二判断模块，包括：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的金融风险预警系统，其特征在于，第二判断子模块，包括：
9.根据权利要求1所述的基于大数据的金融风险预警系统，其特征在于，预警模块，包括：
10.一种基于大数据的金融风险预警方法，其特征在于，应用于权利要求1至9中任一所述的一种基于大数据的金融风险预警系统，包括：
