本申请涉及订单分析领域，且更为具体地，涉及一种电商平台订单数据智能分析系统及方法。
背景技术：
1、在线电商指的是在互联网环境中，通过浏览器或服务器平台实现买卖双方无需面对面即可进行的消费者网上购物、商户之间的交易以及在线支付等活动。随着网上购物的普及和需求的增长，各类电商平台迎来了巨大的发展机遇。然而，这也引发了平台之间的激烈竞争。在这种竞争环境中，企业需要通过分析订单数据来不断提升产品和服务质量。
2、其中，了解订单客户的满意度对于改进电商产品和服务至关重要。传统的满意度分析方法通常依赖于人工调研和基础的数据统计，这些方法往往难以全面且精准地反映客户体验的各个方面。
3、因此，期望一种电商平台订单数据智能分析系统及方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种电商平台订单数据智能分析系统及方法，其首先获取电商平台订单的评价数据和订单销售数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成用户满意度分析报告，进而改善客户体验，从而帮助企业提升产品和服务质量。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种电商平台订单数据智能分析系统，其包括：
3、电商平台订单数据获取模块，用于获取电商平台订单的评价数据和订单销售数据；
4、电商平台订单数据提取模块，用于从所述电商平台订单的评价数据和所述订单销售数据中提取优化的订单评价多模态语义特征向量和订单销售文本语义特征向量；
5、用户满意度分析报告生成模块，用于基于所述优化的订单评价多模态语义特征向量和所述订单销售文本语义特征向量，生成用户满意度分析报告。
6、根据本申请的另一方面，提供了一种电商平台订单数据智能分析方法，其包括：
7、获取电商平台订单的评价数据和订单销售数据；
8、从所述电商平台订单的评价数据和所述订单销售数据中提取优化的订单评价多模态语义特征向量和订单销售文本语义特征向量；
9、基于所述优化的订单评价多模态语义特征向量和所述订单销售文本语义特征向量，生成用户满意度分析报告。
10、与现有技术相比，本申请提供的一种电商平台订单数据智能分析系统及方法，其首先获取电商平台订单的评价数据和订单销售数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成用户满意度分析报告，进而改善客户体验，从而帮助企业提升产品和服务质量。
1.一种电商平台订单数据智能分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电商平台订单数据智能分析系统，其特征在于，所述电商平台订单数据提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的电商平台订单数据智能分析系统，其特征在于，所述客服端评价特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的电商平台订单数据智能分析系统，其特征在于，所述晒图端评价特征提取单元，包括：
5.根据权利要求4所述的电商平台订单数据智能分析系统，其特征在于，所述晒图端评价语义编码子单元，包括：
6.根据权利要求5所述的电商平台订单数据智能分析系统，其特征在于，所述订单评价多模态构造单元，包括：
7.根据权利要求6所述的电商平台订单数据智能分析系统，其特征在于，基于订单销售文本语义特征向量对所述订单评价多模态语义特征向量进行基于细粒度分布差异的仿转换器结构优化以得到优化的订单评价多模态语义特征向量，包括：
8.根据权利要求7所述的电商平台订单数据智能分析系统，其特征在于，所述订单销售文本特征提取单元，包括：
9.根据权利要求8所述的电商平台订单数据智能分析系统，其特征在于，所述用户满意度分析报告生成模块，包括：
10.一种电商平台订单数据智能分析方法，其特征在于，包括：
