一种基于视频智能分析的电梯安全监测系统及方法与流程

专利2025-12-28  5


本发明涉及电梯安全监测,特别是一种结合视频智能分析技术的电梯安全监测系统及方法。


背景技术:

1、随着城市化进程的加速,高层建筑成为城市景观的常态,电梯作为这些建筑中不可或缺的垂直交通工具,其安全运行直接关系到乘客的生命安全和财产安全。然而,现有的电梯安全监测系统多依赖于硬件传感器和简单的逻辑判断,这些系统在实时性、准确性和智能化方面存在明显的局限性。

2、传统监测系统通常采用接触式传感器来检测电梯的运行状态,如通过测量电梯的速度、加速度、负载等物理量来判断电梯是否存在故障。这些方法虽然在一定程度上能够反映电梯的运行状况,但往往缺乏对电梯内部环境的直观理解,难以及时识别和响应复杂的安全威胁,如电动车进入电梯、电梯内吸烟等不当行为。


技术实现思路

1、为了克服已有技术的不足,本发明提供了一种基于视频智能分析的电梯安全监测系统及方法,以提升电梯安全监测的智能化水平,减少电梯故障和事故的发生。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:

3、一种基于视频智能分析的电梯安全监测系统,包括:

4、ai监测装置,用于实时分析电梯内的视频数据实现智能检测,检测功能包括开关门检测、楼层识别、运行方向监测、乘梯人数统计、电动车检测、烟火检测、吸烟检测、挡门、扒门报警和人脸活体识别;

5、数据记录模块,用于记录电梯的运行数据和安全事件,所述运行数据包括电梯的运行次数、时长、开关门次数和运行楼层数数据;

6、异常事件报警模块,用于当检测到安全事件时发出报警并记录事件。

7、进一步,所述系统还包括;

8、远程监控和升级模块,用于远程查看电梯状态和进行系统升级。

9、一种基于视频智能分析的电梯安全监测方法,包括以下步骤:

10、步骤1,实时采集电梯内外部的音视频数据;

11、步骤2、获取数据进入电梯状态检测;

12、步骤3、运行数据记录,记录包括电梯的运行次数、时长、开关门次数和运行楼层数数据;

13、步骤4、异常振动检测,检测到不存在异常振动,系统正常运行,若存在异常振动,则进行安全事件记录;根据安全事件,输出相应的报警信息;

14、步骤5、根据报警信息触发不同的安全响应,所述安全响应包括电梯停止运行、声光报警启动、远程升级触发和通信模块激活。

15、所述步骤2中,ai监测装置实现开关门检测、楼层识别、运行方向监测、乘梯人数统计、电动车检测、烟火检测、吸烟检测、挡门、扒门报警和人脸活体识别。

16、本发明的技术构思为:随着人工智能技术的发展,特别是计算机视觉技术在视频分析领域的进步,为电梯安全监测提供了新的思路。ai技术的应用使得系统能够通过视频数据对电梯内部环境进行实时监控,自动识别和响应多种安全威胁,从而提高监测的智能化水平和响应效率。

17、本发明旨在结合最新的ai技术,开发一种基于视频智能分析的电梯安全监测系统及方法,以克服现有技术的不足,实现对电梯安全状态的全面、准确和实时监测。

18、本发明的有益效果主要表现在:

19、1.通过实时视频监控和智能分析,系统能够及时检测到电梯内的异常行为和潜在危险,如电动车进入、烟火、吸烟等,从而提前发出警报,避免事故发生。

20、2.利用ai算法对电梯运行数据进行分析,系统能够评估电梯运行的风险等级,并采取相应的预防措施。

21、3.智能分析可以区分真实安全威胁和误报,例如区分正常乘梯行为与潜在的不当行为,减少不必要的干预。

22、4.系统能够实时监控电梯状态,包括运行方向、当前楼层、乘梯人数等,一旦检测到异常,立即响应,提高处理紧急情况的效率。

23、5.集成的人脸活体识别功能可以用于作业管理,确保只有授权人员才能进行电梯的维护和检修工作。

24、6.系统记录电梯的运行次数、时长、开关门次数等数据,为电梯的维护和故障诊断提供详细记录。

25、7.支持远程升级系统软件,便于及时更新和维护,保持系统的最新状态。

26、8.系统支持有线和4g通信,确保在不同的环境下都能稳定运行,并且方便远程监控和管理。

27、9.通过对电梯运行数据的智能分析,系统能够预测潜在的维护需求,从而实现预防性维护,减少停机时间。

28、10.用户可以通过显示屏直观地了解电梯的运行状态和安全信息,提高用户体验。

29、11.虽然初期投资可能较高,但长期来看,智能监测系统可以减少事故和故障,降低维护成本,提高电梯的使用效率。

30、12.系统设计灵活,能够适应不同类型和不同使用场景的电梯,具有广泛的应用前景。



技术特征:

1.一种基于视频智能分析的电梯安全监测系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的一种基于视频智能分析的电梯安全监测系统,其特征在于,所述系统还包括:

3.一种如权利要求1所述的基于视频智能分析的电梯安全监测系统实现的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤2中,ai监测装置实现开关门检测、楼层识别、运行方向监测、乘梯人数统计、电动车检测、烟火检测、吸烟检测、挡门、扒门报警和人脸活体识别。


技术总结
一种基于视频智能分析的电梯安全监测系统,包括:AI监测装置,用于实时分析电梯内的视频数据实现智能检测,检测功能包括开关门检测、楼层识别、运行方向监测、乘梯人数统计、电动车检测、烟火检测、吸烟检测、挡门、扒门报警和人脸活体识别;数据记录模块,用于记录电梯的运行数据和安全事件,所述运行数据包括电梯的运行次数、时长、开关门次数和运行楼层数数据;异常事件报警模块,用于当检测到安全事件时发出报警并记录事件。以及提供一种基于视频智能分析的电梯安全监测方法。本发明提升电梯安全监测的智能化水平,减少电梯故障和事故的发生。

技术研发人员:陈刚,王东阳,陈沛彦,王琪冰,殷传杰,杨尚瀛,肖刚,陆佳炜,孟昊丰,李琛,唐鹏,孙长东
受保护的技术使用者:杭州睿和物联科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
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