本发明涉及医药产品管理推广，具体为医药产品管理推广服务系统。
背景技术：
1、对于医药企业新产品的推广，传统上依赖医药代表面对面拜访医生的方式，在当前的医疗环境下正面临诸多挑战，这些挑战直接导致了信息传递效率低下、信任关系难以建立以及资源浪费等问题，进而对医药企业和医生双方都产生了不利影响；
2、目前，传统的推广方式意味着高昂的人力成本和时间成本，医药代表需要不断奔波于各大医院之间，进行大量的拜访，但往往由于医生时间有限、注意力分散，导致产品信息难以被充分理解和接受，此外，由于缺乏精准的市场定位和数据分析，医药企业可能无法准确识别并接触到真正推广的医生，从而造成资源的浪费和推广效果的低下；
3、因此，对于市场上存在大量医疗资源的情况下，如何对大量的医疗资源、产品有效筛分，便于医疗资源、产品得到有效推广，同时，优化医药代表的推广精度，以及医生采纳医药资源的便捷、安全性均是目前需要解决的问题。
4、为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、本发明的目的就在于解决传统的推广方式存在信息传递效率低下、信任关系难以建立以及资源浪费，从而不仅阻碍了医药代表精准锁定目标客户，导致推广效率低下，还严重侵占了医生宝贵的时间资源，影响其工作效率与对新产品信任度建立的问题，而提出医药产品管理推广服务系统。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
3、医药产品管理推广服务系统，包括：注册端，用户通过注册端发送用户注册请求至服务器，服务器接收到用户注册请求后，反馈的实名核验指令至注册端，注册端接收到实名核验指令后，进行实名核验，验证成功后，则执行数据采集模块；
4、数据采集模块，用于采集推广方所推广产品的测试状态信息、基本状态信息、医生方的医生状态信息和目标推广人员的浏览状态信息；
5、初始选取模块，用于对推广方所推广产品的测试状态信息进行监测，得到治疗优效值，由此对推广方所推广产品进行初始判定分析，得到可推信号或驳回信号，若得到可推信号则执行产品分析模块，若得到驳回信号则将驳回信号发送至推广方的注册端；
6、产品分析模块，用于对推广方所推广产品的基本状态进行分析，得到推品值，并发送至匹配推广模块；
7、医生分析模块，用于对医生方的医生状态信息进行监测，得到可选人员名单，同时再对可选人员名单中可选人员的历史治疗数据进行分析，得到医评值，并发送至匹配推广模块；
8、匹配推广模块，用于接收推品值和医评值，由此进行匹配推广分析，得到目标推广人员；
9、推广确定模块，用于对目标推广人员的浏览状态进行判定分析，得到深浏览信号，依据生成的深浏览信号，则访问约见时间段进行确定操作处理。
10、进一步地，所述对治疗优效值的具体求解过程为：
11、通过提取推广方所推广产品的测试状态信息中的各治疗领域，并提取各治疗领域测试时间段内的适用患者类型，并将适用患者按照病重级别进行分组，由此得到各适用患者级别组，同时从各适用患者级别组中提取测试时间段内的治愈率、缓解率和不良反应发生率的数值进行分析处理，得到治疗优效值。
12、进一步地，所述对推广方所推广产品进行初始判定分析，具体的分析过程为：
13、将推广方所推广产品的治疗优效值与预设的治疗优效阈值进行比较分析，若推广方所推广产品的治疗优效值大于或等于预设的治疗优效阈值时，则生成可推信号，若推广方所推广产品的治疗优效值小于预设的治疗优效阈值时，则生成驳回信号。
14、进一步地，所述对推品值的具体求解过程为：
15、通过提取推广方所推广产品的产地来源，并对其进行赋值，由此得到推广方所推广产品的产源值；
16、通过提取推广方所推广产品的目标销售数据中的月额数占比、季额数占比和年额数占比的数值进行分析处理，得到销量务值；
17、提取治疗优效值、产源值和销量务值，并分别标记为l yz、cyz和xez，提取三者数值进行归一化处理，依据公式：得到推品值cpg，其中，λ1、λ2、λ3均表示设定的权重系数。
18、进一步地，所述对可选人员名单的具体求解过程为：
19、通过获取推广方所选定的推广范围，从云数据库中筛选出该推广范围内所有已注册医生的列表，并将这些医生初步标定为潜在分析人员，再获取潜在分析人员所擅长的治疗领域，同时在获取推广方所推广产品可应用的治疗领域，将潜在分析人员所擅长的治疗领域与推广方所推广产品可应用的治疗领域进行重合比对，若某位潜在分析人员所擅长的治疗领域与推广方所推广产品可应用的治疗领域存在重叠，那么这位潜在分析人员就被标定为与推广产品相匹配的潜在推广对象，由此得到可选人员名单。
20、进一步地，所述对医评值的具体求解过程为：
21、通过获取可选人员名单中可选人员的历史治疗数据，历史治疗数据包括国出量占比值、病患均量值和接新值，并分别标记为gczr、pjsr和jxzr，r表示可选人员名单中可选人员的编号，且r＝1，2，3…x，x表示可选人员名单中可选人员编号的总数，同时提取国出量占比值、病患均量值和接新值的数值进行归一化处理，依据公式：得到医评值ypzr，其中，u表示自然常数，β1、β2和β3均表示设定的权重系数。
22、进一步地，所述对目标推广人员的具体求解过程为：
23、调取可选人员名单中可选人员的医评值，将可选人员名单中可选人员的医评值与存储在云数据库中的医评状态表进行匹配分析，由此得到可选人员名单中可选人员的医评等级，且每个可选人员名单中可选人员的医评值均对应一个医评等级；
24、不同医评等级对应不同的推品值区间，调取推广方所推广产品的推品值，依据推广方所推广产品的推品值所属的推品值区间，得到推广方所推广产品对应医评等级的医生，并将其标定为目标推广人员。
25、进一步地，所述对目标推广人员的浏览状态进行判定分析，具体的分析过程为：
26、通过实时监测目标推广人员的浏览状态信息中的浏览时长、点击频率和访问页面数，并分别标记为lsc、djz和fyz，提取三者数值进行归一化处理，依据公式：tgz＝(lsc-lscψ)×μ1+(djz-djzψ)×μ2+(fyz-fyzψ)×μ3，得到推确值tgz，其中，lscψ、djzψ和fyzψ分别表示参考浏览时长、参考点击频率和参考访问页面数，μ1、μ2和μ3均表示设定的权重系数；
27、将推确值与预设的推确阈值进行比较分析，当推确值大于或等于预设的推确阈值时，则生成深浏览信号。
28、进一步地，所述对访问约见时间段进行确定操作处理的具体过程为：
29、依据生成的深浏览信号，据此医生方的浏览端页面会立即生成“是否继续了解”的选项，当医生方选择“是”的选项时，会立即生成请求信号，并将生成的请求信号发送至推广方，推广方接收到请求信号并同意后，则医生方浏览端页面会弹出“访问约见时间段”的选项，并进行访问约见时间段选择，得到医生方选择的访问约见时间段。
30、本发明提供的技术方案，与已知的现有技术相比，具有如下有益效果：
31、1、本发明，通过用户进行注册与实名核验，确保使用者的真实性与合规性，为后续的推广活动奠定坚实的基础，验证成功后，系统会对推广产品的测试状态信息进行全面分析，以此判定该推广产品是否符合可推标准，若推广产品通过初步筛选，得到可推信号，则进一步对推广产品的基本状态进行深入分析，得到推品值，作为后续精准匹配的关键指标，同时，系统还会对医生的状态信息与历史治疗数据进行细致分析，通过智能算法构建出包含最佳匹配医生的可选人员名单，并评估每位医生的医评值，确保推广产品与医生的专业能力和经验高度匹配，在此基础上，系统综合分析推品值与医评值，得到目标推广人员，从而实现了推广产品与医生之间的精准匹配，不仅大幅提升了推广活动的效率与成功率，还有效促进了医药资源的优化配置。
32、2、本发明，通过对目标推广人员的浏览状态进行判定分析，得到深浏览信号，依据深浏览信号，立即在其浏览端页面生成“是否继续了解”的选项，一旦医生方选择“是”的选项，则立即生成并发送一个请求信号至推广方，推广方接收到请求信号并确认同意后，随即在医生方的浏览端页面弹出“访问约见时间段”的选项，供医生选择，医生可根据自己的时间安排，灵活选择合适的访问约见时间段，从而实现了从医生兴趣识别到主动请求，再到访问约见时间段的自主选择，形成了一个闭环的、高效的推广互动机制，这一机制不仅提升了医药产品推广的针对性和成功率，还增强了医生与推广方之间的信任与合作，为医药行业的健康发展注入了新的活力。
1.医药产品管理推广服务系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的医药产品管理推广服务系统，其特征在于，对治疗优效值的具体求解过程为：
3.根据权利要求2所述的医药产品管理推广服务系统，其特征在于，对推广方所推广产品进行初始判定分析，具体的分析过程为：
4.根据权利要求1所述的医药产品管理推广服务系统，其特征在于，对推品值的具体求解过程为：
5.根据权利要求1所述的医药产品管理推广服务系统，其特征在于，对可选人员名单的具体求解过程为：
6.根据权利要求5所述的医药产品管理推广服务系统，其特征在于，对医评值的具体求解过程为：
7.根据权利要求1所述的医药产品管理推广服务系统，其特征在于，对目标推广人员的具体求解过程为：
8.根据权利要求1所述的医药产品管理推广服务系统，其特征在于，对目标推广人员的浏览状态进行判定分析，具体的分析过程为：
