本发明实施例涉及自动控制领域，尤其涉及一种轴承温度异常确定方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
背景技术：
1、旋转机械作为电厂的重要设备之一，其运行状态直接影响电厂的生产安全。
2、目前，可以通过监测旋转机械中轴承的轴承温度是否异常，及时发现旋转机械运行中的异常情况并采取措施进行处理，从而避免旋转机械因故障而停机造成不必要的损失，同时还可以延长旋转机械的使用寿命等。
3、但是，影响轴承温度的因素众多，目前无法准确确定轴承温度是否异常，有待改进。
技术实现思路
1、本发明实施例提供了一种轴承温度异常确定方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，以实现对轴承温度异常的准确确定。
2、根据本发明的一方面，提供了一种轴承温度异常确定方法，包括：
3、获取在当前时间点对轴承进行工况监测得到的工况数据，并获取目标标准差，其中，目标标准差根据与处于正常运行工况下的轴承的轴承温度关联的历史实况数据中对应工况数据的目标实况数据计算得到；
4、基于工况数据，预测得到与处于正常运行工况下的轴承的轴承温度关联的预测数据，以及基于工况数据，计算得到与处于当前时间点下的轴承的轴承温度关联的当前实况数据；
5、基于预测数据和目标标准差，得到置信区间，并基于当前实况数据与置信区间之间的数值关系，确定轴承于当前时间点下的轴承温度的异常情况。
6、根据本发明的另一方面，提供了一种轴承温度异常确定装置，包括：
7、目标标准差获取模块，用于获取在当前时间点对轴承进行工况监测得到的工况数据，并获取目标标准差，其中，目标标准差根据与处于正常运行工况下的轴承的轴承温度关联的历史实况数据中对应工况数据的目标实况数据计算得到；
8、当前实况数据计算模块，用于基于工况数据，预测得到与处于正常运行工况下的轴承的轴承温度关联的预测数据，以及基于工况数据，计算得到与处于当前时间点下的轴承的轴承温度关联的当前实况数据；
9、异常情况确定模块，用于基于预测数据和目标标准差，得到置信区间，并基于当前实况数据与置信区间之间的数值关系，确定轴承于当前时间点下的轴承温度的异常情况。
10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
11、至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
12、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行如本发明任意实施例所提供的任一的轴承温度异常确定方法。
13、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的任一的轴承温度异常确定方法。
14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括：计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的任一的轴承温度异常确定方法。
15、本发明实施例的技术方案，通过获取在当前时间点对轴承进行工况监测得到的工况数据，并获取目标标准差，其中，目标标准差根据与处于正常运行工况下的轴承的轴承温度关联的历史实况数据中对应工况数据的目标实况数据计算得到，可以利用目标标准差准确的表征历史实况数据中目标实况数据的离散情况，以进一步利用目标标准差，提高对轴承温度的异常情况确定的准确性；基于工况数据，预测得到与处于正常运行工况下的轴承的轴承温度关联的预测数据，以及基于工况数据，计算得到与处于当前时间点下的轴承的轴承温度关联的当前实况数据，可以基于正常运行工况下的预测数据，更加直观的判断当前时间点轴承温度是否异常；基于预测数据和目标标准差，得到置信区间，并基于当前实况数据与置信区间之间的数值关系，确定轴承于当前时间点下的轴承温度的异常情况，相较于固定的阈值判断，通过动态的置信区间对轴承温度的异常情况进行确定可以提高判断的准确性。上述技术方案，通过利用计算得到的置信区间，对当前时间点轴承温度的异常情况进行确定，可以实现对轴承温度异常的准确确定。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或是重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种轴承温度异常确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进行温度异常预警，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工况数据包括所述轴承上至少两个部位的工况数据，所述基于所述工况数据，预测得到与处于所述正常运行工况下的所述轴承的轴承温度关联的预测数据，以及基于所述工况数据，计算得到与处于所述当前时间点下的所述轴承的轴承温度关联的当前实况数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对每个所述部位，所述部位的预测数据包括所述部位的平均温度与所述轴承对应的冷却介质的冷却介质温度之间的预测温度差，以及所述部位上的至少两个温度测点分别测量得到的测量温度之间的预测温度标准差；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述工况数据，预测得到与处于所述正常运行工况下的所述轴承的轴承温度关联的预测数据，包括：
8.根据权利要求7述的方法，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工况数据包括所述轴承所在的旋转机械的输入电流、所述旋转机械所在的工作环境的环境温度、所述轴承中至少两个温度测点分别测量得到的测量温度、与所述轴承对应的工作介质的工作介质温度和与所述轴承对应的冷却介质的冷却介质温度中的至少一个。
10.一种轴承温度异常确定装置，其特征在于，包括：
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的轴承温度异常确定方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括：
