本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于人工智能静疗管路设计方法及系统。
背景技术：
1、静脉注射是一种医疗方法，即把血液、药液、营养液等液体物质直接注射到静脉中。静脉注射可分短暂性与连续性，短暂性的静脉注射多以针筒直接注入静脉，即一般常见的注射方法；连续性的静脉注射则以静脉滴注实施，俗称“点滴”。
2、发明人在研究中发现，在对患者进行静脉注射前，普遍需要医护人员亲自查看患者的相关病历从而判断本次静脉注射的具体位置，效率低下且不易确定适宜医疗方案。
技术实现思路
1、基于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于人工智能静疗管路设计方法及系统，具有效率高且医疗方案适宜的优势。
2、根据本发明的一个方面，提供一种基于人工智能静疗管路设计方法，包括以下步骤：
3、获取对应所述待静疗患者的患者信息，并基于所述患者信息确定待静疗躯干集合，其中，所述待静疗躯干集合包括至少一处静疗躯干区域；
4、获取对应所述待静疗患者在距离当前时间点之前的预设时间内的历史静疗记录，并基于所述历史静疗记录以及所述静疗躯干集合进行区域选择，得到对应所述待静疗患者的目标躯干区域；
5、基于对应所述待静疗患者的目标躯干区域获取对应的区域图像，并基于所述区域图像创建与所述目标躯干区域具有映射关系的虚拟躯干模型；
6、获取位于所述虚拟躯干模型中的各虚拟血管，并基于各虚拟血管的生态属性将符合医疗生态要求的虚拟血管确定为待注射血管；
7、获取对应所述待静疗患者的静疗药物信息，并基于所述静疗药物信息生成与所述待注射血管进行相连的药物管路模型。
8、可选地，在根据本发明的方法中，基于所述患者信息确定待静疗躯干集合，包括：
9、基于所述患者信息确定对应所述待静疗患者的患者年龄以及患者病历，并调取预设静疗躯干分布表，其中，所述预设静疗躯干分布表中包括多个静疗躯干区域，每个静疗躯干区域包括对应的适龄区间以及禁病区间；
10、基于所述预设静疗躯干分布表进行一次筛选，确定与包含所述患者年龄的适龄区间分别对应的所有静疗躯干区域，并确定为一次筛选组；
11、基于所述一次筛选组进行二次筛选，并基于所述二次筛选结果确定所述待静疗躯干集合。
12、可选地，在根据本发明的方法中，基于所述二次筛选结果确定所述待静疗躯干集合，包括：
13、当所述二次筛选结果为所述一次筛选组中具有至少一个与不包括所述患者病历的禁病区间对应的静疗躯干区域时，将所述至少一个静疗躯干区域确定为静疗躯干集合；
14、当所述二次筛选结果为所述一次筛选组中不具有与不包括所述患者病历的禁病区间对应的静疗躯干区域时，将所述一次筛选组确定为静疗躯干集合。
15、可选地，在根据本发明的方法中，基于所述历史静疗记录以及所述静疗躯干集合进行区域选择，得到对应所述待静疗患者的目标躯干区域，包括：
16、基于所述历史静疗记录确定历史躯干区域，并将所述历史躯干区域与位于所述静疗躯干集合中的所有静疗躯干区域进行比较；
17、当所述静疗躯干集合中包括一个静疗躯干区域且该静疗躯干区域与所述历史躯干区域为同一区域时，将该静疗躯干区域确定为对应所述待静疗患者的目标躯干区域；
18、当所述静疗躯干集合中包括一个静疗躯干区域且与所述历史躯干区域不为同一区域时，确定所述静疗躯干区域与所述历史躯干区域之间的躯干连接关系，并在所述躯干连接关系为上部连接的情况下将所述静疗躯干区域确定为对应所述待静疗患者的目标躯干区域、在所述躯干连接关系为下部连接的情况下将所述历史躯干区域确定为对应所述待静疗患者的目标躯干区域；
19、或者
20、当所述静疗躯干集合中包括多个静疗躯干区域时，确定多个静疗躯干区域分别与所述历史躯干区域之间的躯干连接关系；
21、当任一静疗躯干区域与所述历史躯干区域之间的躯干连接关系为上部连接时，将该静疗躯干区域确定为对应所述待静疗患者的目标躯干区域；
22、当所有静疗躯干区域与所述历史躯干区域之间的躯干连接关系为下部连接时，将所述历史躯干区域确定为对应所述待静疗患者的目标躯干区域。
23、可选地，在根据本发明的方法中，获取位于所述虚拟躯干模型中的各虚拟血管，并基于各虚拟血管的生态属性将符合医疗生态要求的虚拟血管确定为待注射血管，包括：
24、基于预设图像识别模型确定位于所述虚拟躯干模型中的各虚拟血管，并建立与所述虚拟躯干模型对应的模型坐标系；
25、获取分别组成各虚拟血管的血管轮廓的各轮廓像素点，并基于所述模型坐标点获取与各所述轮廓像素点分别对应的各轮廓坐标点，将对应同一血管轮廓的各轮廓坐标点确定为轮廓坐标集合；
26、在每个轮廓坐标集合中对具有相同横坐标的轮廓坐标点分别进行差值计算，得到各横向差值，并将对应最大数值的横向差值确定为第一目标差值；
27、在每个轮廓坐标集合中对具有相同纵坐标的轮廓坐标点分别进行差值计算，得到各纵向差值，并将对应最大数值的纵向差值确定为第二目标差值；
28、将所述第一目标差值与所述第二目标差值中的较大的一个确定为对应所述血管轮廓的轮廓尺寸，得到与各血管轮廓分别对应的各轮廓尺寸，并将各轮廓尺寸分别确定为对应各所述虚拟血管的尺寸属性；
29、获取分别位于每个轮廓坐标集合中的各轮廓像素点所分别对应的各轮廓像素值；
30、将对应同一所述轮廓坐标集合的各轮廓像素值进行均值计算，得到与各血管轮廓分别对应的各像素均值，并将各像素均值分别确定为对应各虚拟血管的像素属性；
31、基于预设确定策略将对应同一虚拟血管的尺寸属性以及像素属性进行综合属性评估，得到分别对应各虚拟血管的各属性评估值，并将对应数值最大的属性评估值的虚拟血管确定为待注射血管。
32、可选地，在根据本发明的方法中，基于预设确定策略将对应同一虚拟血管的尺寸属性以及像素属性进行综合属性评估，得到分别对应各虚拟血管的各属性评估值，包括：
33、调取预设尺寸评估权重以及预设像素评估权重；
34、将对应同一虚拟血管的轮廓尺寸、像素均值分别与预设尺寸评估权重、预设像素评估权重进行乘积计算，得到第一乘积值以及第二乘积值；
35、将所述第一乘积值与所述第二乘积值进行归一化处理，得到第一评估值以及第二评估值，并将所述第一评估值与所述第二评估值进行求和计算，得到对应各虚拟血管的各属性评估值。
36、可选地，在根据本发明的方法中，获取对应所述待静疗患者的静疗药物信息，并基于所述静疗药物信息生成与所述待注射血管进行相连的药物管路模型，包括：
37、基于与所述待静疗患者对应的患者信息确定患者药物编号，并调取药物记录表，其中，所述药物记录表中包括多列药物序列，每列药物序列分别包括不同的记存药物编号以及与不同记存药物编号分别对应的记存药物信息；
38、遍历所述药物记录表，寻找与所述患者药物编号相同的记存药物编号，
39、从所述药物记录表中对包括所述静脉药物信息的药物序列进行删除，并将与该记存药物编号对应的记存药物信息确定为与所述患者药物编号对应的静脉药物信息；
40、基于所述静脉药物信息确定包括的对应不同药物种类的各注射药物，并根据注射顺序确定策略以及混合注射确定策略对各注射药物进行特性确定，确定与各注射药物分别对应的顺序特性以及连接特性，并基于所述顺序特性以及连接特性生成与所述待注射血管进行相连的药物管路模型。
41、可选地，在根据本发明的方法中，根据注射顺序确定策略对各注射药物进行特性确定，确定与各注射药物分别对应的顺序特性，包括：
42、对各注射药物分别进行成份确定，得到分别对应各注射药物的初始化学成份组，其中，所述初始化学成份组中包括不同成份种类以及与不同成份种类分别对应的种类比例；
43、调取预设比例阈值，并将对应种类比例小于等于所述预设比例阈值的成份种类从各所述初始化学成份组中进行筛除，得到各当前化学成份组；
44、确定位于各当前化学成份组中的各成份种类所分别对应的各成份含量，并基于各成份含量分别进行含量系数的确定；
45、基于预设化学注射排序表对位于各当前化学成份组中的各成份种类分别进行种类系数的确定，并将对应同一成份种类的含量系数以及种类系数进行求和计算，得到对应该成份种类的种类优先值；
46、将对应同一当前化学成份组的所有种类优先值进行求和计算，得到分别对应每一当前化学成份组的注射优先值，并基于注射优先值对各当前化学成份组进行排序，并将得到的与各注射药物分别对应的各注射顺序确定为所述顺序特性。
47、可选地，在根据本发明的方法中，根据混合注射确定策略对各注射药物进行特性确定，确定与各注射药物分别对应的连接特性，包括：
48、调取混合记录表，其中，所述混合记录表中包括多列混合序列，每列混合序列分别包括至少两种可进行混合注射的不同注射药物；
49、遍历所述混合记录表，并在各注射药物中确定是否存在至少两个位于同一混合序列，并将位于同一混合序列的所有注射药物确定为具有混合特性的混合组、将剩余的所有注射药物确定为具有独立特性。
50、可选地，在根据本发明的方法中，基于所述顺序特性以及连接特性生成与所述待注射血管进行相连的药物管路模型，包括：
51、确定位于同一混合组中的所有注射药物分别对应的注射顺序，并将数值最大的注射顺序确定为与所述混合组对应；
52、基于每个混合组中的所有注射药物对应生成呈现并联结构的并联管路模型，基于除所述混合组之外的剩余所有注射药物分别对应生成呈现独立结构的独立管路模型；
53、基于与所述混合组对应的注射顺序、与除所述混合组之外的剩余所有注射药物对应的注射顺序，将所述并联管路模型、独立管路模型进行依次连接，得到与所述待注射血管进行相连的且呈现串联结构的药物管路模型。
54、可选地，在根据本发明的方法中，基于所述顺序特性以及连接特性生成与所述待注射血管进行相连的药物管路模型，包括：
55、提取所述顺序特性以及连接特性分别与所训练的训练特征组比对，若所述训练特征组内的特征与所述顺序特性、连接特性一一对应，则调取与训练特征组所对应的训练药物管路模型和药物注射周期；
56、基于每种注射药物的位置对训练药物管路模型遍历并添加信息得到药物管路模型；
57、若所述训练特征组内的特征与所述顺序特性、连接特性不完全对应，则基于训练特征组内的特征与所述顺序特性、连接特性比对，得到特征相似度；
58、若判断存在大于选取阈值的特征相似度，则将特征相似度最大的训练特征组作为待分解特征组，基于顺序特性以及连接特性对待分解特征组分解后重新拼接得到药物管路模型；
59、若判断不存在大于选取阈值的特征相似度，则生成所有药物分别所对应的并联管路模型、独立管路模型。
60、根据本发明的又一个方面，提供一种基于人工智能静疗管路设计系统，包括：
61、获取模块，被配置为获取对应所述待静疗患者的患者信息，并基于所述患者信息确定待静疗躯干集合，其中，所述待静疗躯干集合包括至少一处静疗躯干区域；
62、区域选择模块，被配置为获取对应所述待静疗患者在距离当前时间点之前的预设时间内的历史静疗记录，并基于所述历史静疗记录以及所述静疗躯干集合进行区域选择，得到对应所述待静疗患者的目标躯干区域；
63、创建模块，被配置为基于对应所述待静疗患者的目标躯干区域获取对应的区域图像，并基于所述区域图像创建与所述目标躯干区域具有映射关系的虚拟躯干模型；
64、确定模块，被配置为获取位于所述虚拟躯干模型中的各虚拟血管，并基于各虚拟血管的生态属性将符合医疗生态要求的虚拟血管确定为待注射血管；
65、模型生成模块，被配置为获取对应所述待静疗患者的静疗药物信息，并基于所述静疗药物信息生成与所述待注射血管进行相连的药物管路模型。
66、根据本发明的方案，服务器会先获取到待静疗患者的患者信息，并基于患者信息确定待静疗躯干集合，该待静疗躯干集合包括至少一处静疗躯干区域；接着，服务器会获取待静疗患者在距离当前时间点之前的预设时间内的历史静疗记录，并基于历史静疗记录以及静疗躯干集合进行区域选择，从而得到对应待静疗患者的目标躯干区域；再接着，服务器会基于对应待静疗患者的目标躯干区域获取对应的区域图像，并基于区域图像创建与所述目标躯干区域具有映射关系的虚拟躯干模型；再接着，服务器会获取位于虚拟躯干模型中的各虚拟血管，并基于各虚拟血管的生态属性将符合医疗生态要求的虚拟血管确定为待注射血管；最后，服务器会获取对应待静疗患者的静疗药物信息，并基于静疗药物信息生成与待注射血管进行相连的药物管路模型。本发明能够很大程度上给予医护人员在静脉注射时注射区域以及注射药物的参考，能够减少其一定的工作时间，从而提高静脉注射效率。
1.一种基于人工智能静疗管路设计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能静疗管路设计方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的基于人工智能静疗管路设计方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的基于人工智能静疗管路设计方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的基于人工智能静疗管路设计方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的基于人工智能静疗管路设计方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的基于人工智能静疗管路设计方法，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的基于人工智能静疗管路设计方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的基于人工智能静疗管路设计方法，其特征在于，
10.根据权利要求9所述的基于人工智能静疗管路设计方法，其特征在于，
11.根据权利要求9所述的基于人工智能静疗管路设计方法，其特征在于，
12.一种基于人工智能静疗管路设计系统，其特征在于，包括：
